简介

本节主要讨论队列声明的各个参数

queueDeclare(String queue,
boolean durable,
boolean exclusive,
Map<String, Object> arguments);
  • queue: 队列名称

  • durable: 是否持久化, 队列的声明默认是存放到内存中的,如果rabbitmq重启会丢失,如果想重启之后还存在就要使队列持久化,保存到Erlang自带的Mnesia数据库中,当rabbitmq重启之后会读取该数据库

  • exclusive:是否排外的,有两个作用,一:当连接关闭时connection.close()该队列是否会自动删除;二:该队列是否是私有的private,如果不是排外的,可以使用两个消费者都访问同一个队列,没有任何问题,如果是排外的,会对当前队列加锁,其他通道channel是不能访问的,如果强制访问会报异常:com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException: channel error; protocol method: #method<channel.close>(reply-code=405, reply-text=RESOURCE_LOCKED - cannot obtain exclusive access to locked queue 'queue_name' in vhost '/', class-id=50, method-id=20)一般等于true的话用于一个队列只能有一个消费者来消费的场景

  • autoDelete:是否自动删除,当最后一个消费者断开连接之后队列是否自动被删除,可以通过RabbitMQ Management,查看某个队列的消费者数量,当consumers = 0时队列就会自动删除

  • arguments: 
    队列中的消息什么时候会自动被删除?

    • Message TTL(x-message-ttl):设置队列中的所有消息的生存周期(统一为整个队列的所有消息设置生命周期), 也可以在发布消息的时候单独为某个消息指定剩余生存时间,单位毫秒, 类似于redis中的ttl,生存时间到了,消息会被从队里中删除,注意是消息被删除,而不是队列被删除, 特性Features=TTL, 单独为某条消息设置过期时间AMQP.BasicProperties.Builder properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration(“6000”); 
      channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, “”, properties.build(), message.getBytes(“UTF-8”));

    • Auto Expire(x-expires): 当队列在指定的时间没有被访问(consume, basicGet, queueDeclare…)就会被删除,Features=Exp

    • Max Length(x-max-length): 限定队列的消息的最大值长度,超过指定长度将会把最早的几条删除掉, 类似于mongodb中的固定集合,例如保存最新的100条消息, Feature=Lim

    • Max Length Bytes(x-max-length-bytes): 限定队列最大占用的空间大小, 一般受限于内存、磁盘的大小, Features=Lim B

    • Dead letter exchange(x-dead-letter-exchange): 当队列消息长度大于最大长度、或者过期的等,将从队列中删除的消息推送到指定的交换机中去而不是丢弃掉,Features=DLX

    • Dead letter routing key(x-dead-letter-routing-key):将删除的消息推送到指定交换机的指定路由键的队列中去, Feature=DLK

    • Maximum priority(x-max-priority):优先级队列,声明队列时先定义最大优先级值(定义最大值一般不要太大),在发布消息的时候指定该消息的优先级, 优先级更高(数值更大的)的消息先被消费,

    • Lazy mode(x-queue-mode=lazy): Lazy Queues: 先将消息保存到磁盘上,不放在内存中,当消费者开始消费的时候才加载到内存中
    • Master locator(x-queue-master-locator)

注意

关于队列的声明,如果使用同一套参数进行声明了,就不能再使用其他参数来声明,要么删除该队列重新删除,可以使用命令行删除也可以在RabbitMQ Management上删除,要么给队列重新起一个名字。

队列持久化

重启RabbitMQ服务器(可以通过rabbitmqctl stop_app关闭服务器,rabbitmqctl start_app重启服务器),可以登录RabbitMQ Management—> Queues中可以看到之前声明的队列还存在

boolean durable = true;
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, arguments);

消息持久化

设置消息持久化必须先设置队列持久化,要不然队列不持久化,消息持久化,队列都不存在了,消息存在还有什么意义。消息持久化需要将交换机持久化、队列持久化、消息持久化,才能最终达到持久化的目的

方式一:设置deliveryMode=2

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT, true);
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, arguments);
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, ""); String message = "Hello RabbitMQ: ";
// 设置消息持久化
AMQP.BasicProperties.Builder properties = new AMQP.BasicProperties().builder();
properties.deliveryMode(2); // 设置消息是否持久化,1: 非持久化 2:持久化 channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", properties.build(), message.getBytes("UTF-8"));

方式二:设置BasicProperties为MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN

channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, arguments);
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, ""); String message = "Hello RabbitMQ: ";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes("UTF-8"));

Message TTL消息剩余生存时间

统一设置队列中的所有消息的过期时间,例如设置10秒,10秒后这个队列的消息清零

方式一:为该队列的所有消息统一设置相同的声明周期

Map<String, Object> arguments = new HashMap<String, Object>();
arguments.put("x-message-ttl", 10000); // 声明队列时指定队列中的消息过期时间
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, arguments);
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8"));

方式二:单独为某条消息单独设置时间

// expiration: 设置单条消息的过期时间

channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8")); for(int i = 1; i <= 5; i++) {
AMQP.BasicProperties.Builder properties = new AMQP.BasicProperties()
.builder().expiration( i * 1000 + ""); channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", properties.build(), (message + i).getBytes("UTF-8"));
}

Auto Expire自动过期

x-expires用于当多长时间没有消费者访问该队列的时候,该队列会自动删除,可以设置一个延迟时间,如仅启动一个生产者,10秒之后该队列会删除,或者启动一个生产者,再启动一个消费者,消费者运行结束后10秒,队列也会被删除

Map<String, Object> arguments = new HashMap<String, Object>();
arguments.put("x-expires", 10000); channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, arguments);
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8"));

Max Length最大长度

x-max-length:用于指定队列的长度,如果不指定,可以认为是无限长,例如指定队列的长度是4,当超过4条消息,前面的消息将被删除,给后面的消息腾位

Map<String, Object> arguments = new HashMap<String, Object>();
arguments.put("x-max-length", 4); channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, arguments);
for(int i = 1; i <= 5; i++) {
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, (message + i).getBytes("UTF-8"));
}

Max Length Bytes代码片段

x-max-length-bytes: 用于指定队列存储消息的占用空间大小,当达到最大值是会删除之前的数据腾出空间

Map<String, Object> arguments = new HashMap<String, Object>();
rguments.put("x-max-length-bytes", 1024); channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, arguments);
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8"));

Maximum priority最大优先级

x-max-priority: 设置消息的优先级,优先级值越大,越被提前消费。

正常情况下不适用优先级 
Hello RabbitMQ: 1 
Hello RabbitMQ: 2 
Hello RabbitMQ: 3 
Hello RabbitMQ: 4 
Hello RabbitMQ: 5

使用优先级顺序正好相反 
Hello RabbitMQ: 5 
Hello RabbitMQ: 4 
Hello RabbitMQ: 3 
Hello RabbitMQ: 2 
Hello RabbitMQ: 1

Map<String, Object> arguments = new HashMap<String, Object>();
arguments.put("x-max-priority", 10); channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, arguments);
for(int i = 1; i <= 5; i++) {
AMQP.BasicProperties.Builder properties = new AMQP.BasicProperties()
.builder().priority(i);
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", properties.build(), (message + i).getBytes("UTF-8"));
}

Dead letter exchange(死亡交换机) 和 Dead letter routing key(死亡路由键)

当队列中的消息过期,或者达到最大长度而被删除,或者达到最大空间时而被删除时,可以将这些被删除的信息推送到其他交换机中,让其他消费者订阅这些被删除的消息,处理这些消息

public void testBasicPublish() throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(AMQP.PROTOCOL.PORT);
factory.setUsername("mengday");
factory.setPassword("mengday"); Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); // 声明一个接收被删除的消息的交换机和队列
String EXCHANGE_DEAD_NAME = "exchange.dead";
String QUEUE_DEAD_NAME = "queue_dead";
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_DEAD_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
channel.queueDeclare(QUEUE_DEAD_NAME, false, false, false, null);
channel.queueBind(QUEUE_DEAD_NAME, EXCHANGE_DEAD_NAME, "routingkey.dead"); String EXCHANGE_NAME = "exchange.fanout";
String QUEUE_NAME = "queue_name";
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT); Map<String, Object> arguments = new HashMap<String, Object>();
arguments.put("x-message-ttl", 15000);
arguments.put("x-max-length", 4);
arguments.put("x-max-length-bytes", 1024);
arguments.put("x-expires", 30000); arguments.put("x-dead-letter-exchange", "exchange.dead");
arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "routingkey.dead");
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, arguments);
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, ""); String message = "Hello RabbitMQ: ";
for(int i = 1; i <= 5; i++) {
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, (message + i).getBytes("UTF-8"));
} channel.close();
connection.close();
}

刚开始由于队列长度是4,总共发送5条消息,所以最早进入队列的消息1将被删除掉,被推送到“死亡队列”中,所以看到普通队列的消息为4条,死亡队列的消息为1条,是消息1 

随着时间的流逝,普通队列中的消息都该过期了,所以消息2、3、4、5都被推送到死亡队列,所以死亡队列消息是5条,普通队列的消息条数为0 

再随着时间的流逝,普通队列过了指定时间没有被消费者访问,这个队列自动被删除了,所以看不到普通队列了,只有死亡队列 

查看死亡队列的消息可以得知,消息一死亡的原因是maxlen达到了最大长度,消息2、3、4、5都是因为生存时间到了导致死亡的 
 

一个比较杂的综合示例

关于消费者就不用代码来获取消息了,直接在RabbitMQ Management点击某个队列的名字,然后Get Message(s) 即可获取

该示例使用很多参数配置,可能实际使用不会像这样用,因为这样好像不太配套。

public class Producer {
@Test
public void testBasicPublish() throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(AMQP.PROTOCOL.PORT);
factory.setUsername("mengday");
factory.setPassword("mengday"); Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); // 声明一个接收被删除的消息的交换机和队列
String EXCHANGE_DEAD_NAME = "exchange.dead";
String QUEUE_DEAD_NAME = "queue_dead";
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_DEAD_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
channel.queueDeclare(QUEUE_DEAD_NAME, false, false, false, null);
channel.queueBind(QUEUE_DEAD_NAME, EXCHANGE_DEAD_NAME, "routingkey.dead"); String EXCHANGE_NAME = "exchange.fanout";
String QUEUE_NAME = "queue_name";
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT); Map<String, Object> arguments = new HashMap<String, Object>();
// 统一设置队列中的所有消息的过期时间
arguments.put("x-message-ttl", 30000);
// 设置超过多少毫秒没有消费者来访问队列,就删除队列的时间
arguments.put("x-expires", 20000);
// 设置队列的最新的N条消息,如果超过N条,前面的消息将从队列中移除掉
arguments.put("x-max-length", 4);
// 设置队列的内容的最大空间,超过该阈值就删除之前的消息
arguments.put("x-max-length-bytes", 1024);
// 将删除的消息推送到指定的交换机,一般x-dead-letter-exchange和x-dead-letter-routing-key需要同时设置
arguments.put("x-dead-letter-exchange", "exchange.dead");
// 将删除的消息推送到指定的交换机对应的路由键
arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "routingkey.dead");
// 设置消息的优先级,优先级大的优先被消费
arguments.put("x-max-priority", 10);
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, arguments);
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, ""); String message = "Hello RabbitMQ: ";
for(int i = 1; i <= 5; i++) {
// expiration: 设置单条消息的过期时间
AMQP.BasicProperties.Builder properties = new AMQP.BasicProperties().builder().priority(i).expiration( i * 1000 + "");
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", properties.build(), (message + i).getBytes("UTF-8"));
} channel.close();
connection.close();
}
}

运行效果

疑惑: 单独使用arguments.put(“x-max-length”, 4); arguments.put(“x-dead-letter-exchange”, “exchange.dead”);arguments.put(“x-dead-letter-routing-key”, “routingkey.dead”);发现消息1先会触发maxlen条件,而被推送到queue_dead队列中,由此可以得出,当达到最大长度时,先删除的是先被添加到队列的消息。但是如果很多条件一块同时使用可能现象不太好解释,如上例如,实际结果是消息5因为maxlen而被推送到死亡队列中,消息1、2、3、4都是由于expired过期导致的,难道不是消息1由于maxlen被推送到希望队列,而2、3、4、5是由于过期导致的吗?还有上面代码如果将x-max-len该为3,在死亡队列中获取消息的先后顺序是4、5、3、2、1不是优先级高的先被消费吗,为啥不是5、4、3、2、1 难道是条件用的太多了,都乱了??? 明白的同学请留言,谢谢!

经过实际测试,参数单独用或者和其他参数合理搭配使用都没问题,如果是像上例一块都用,大杂烩,搞不懂结果。

// 检查队列是否存在,不存在抛异常 
channel.queueDeclarePassive(“queue_name”);

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