案例一:

from django.db import models
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=33)
# 创建数据,当然不在此处设置,制只做示例演示
# models.Book.objects.create(name='书名') class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=33)
# Django此时帮我们生成第三张表
# 因为没有单独的第三张表的类,所以需要我们间接的操作
# 通过Book,Author都可以进行操作
m = models.ManyToManyField("Book") # 形同虚设,跟Book,Author表都没关系
# 创建数据,当然不在此处设置,制只做示例演示
# models.Author.objects.create(name='人名') # 正向查找数据[先找到人后根据obj.m查找书名]
# 查询一: 消耗内存
author_obj = models.Author.objects.get(id=1)
author_list = author_obj.m.all() # 获取这个人所写的全部书
for author in author_list: # 需要多次查找数据库,很消耗内存
print(author.name, author.m.all())
# 查询二: 联表一次查询所有的数据
author_obj = models.Author.objects.values("id", "m", "name") # 里面有m这个外键属性
author_obj2 = models.Author.objects.values("id", "m", "m__name" "name") # m可以联表取值
for item in author_list:
# 查询到全部跟作者有关的书的ID[第三张表关联的就是ID]
print(item['id'], item['name'], '书籍ID:', item['m'])
# 反向查找数据
book_obj = models.Book.objects.get(id=1) # 先查找到书
book_obj.author_set.all() # 间接关联第三张表,查找书的作者 # 数据的添加
# 正向增加
obj = models.Author.objects.get(id=1)
obj.m.add("可以添加Book的对象") # 不推荐,因为多了一次的查询次数
obj.m.add(5) # 第三张表中添加数据[对应关系,表示obj对象关联了M表中id=5这个Book对象]
obj.m.add(5, 6) # 第三张表中添加数据[对应关系,表示obj对象关联了M表中id=5/6这个Book对象]
obj.m.add(*[4, 5]) # 第三张表中添加数据[对应关系,表示obj对象关联了M表中id=4/5这个Book对象] # 数据的删除
obj = models.Author.objects.get(id=1)
obj.m.remove(5)
obj.m.remove(5, 6)
obj.m.remove(*[5, 6]) # 数据的清空
obj = models.Author.objects.get(id=1)
obj.m.clear() # 清空obj对象关联的所有数据 # 数据的更新
obj = models.Author.objects.get(id=1)
# 必须是迭代对象
obj.m.set([1, ]) # 此时将book_id设置为1, author_id设置为1[因为获取的Author的ID是1]
# set里面的值数据库内有则保留,没有则删除
obj.m.set([1, 4, 5]) # 此时将book_id设置为4,5 author_id设置为1[会删除原来的1] # 反向操作【其余同上】
obj = models.Book.objects.get(id=1)
obj.author_set.add(1)
obj.author_set.add(1, 2, 3, 4)
...

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