答:1. 从Serving 可以看出,与服务有关;

2. 那么为啥还有TensorFlow的前缀?肯定与TensorFlow有着很大的关系;

3. 那么Tensorflow是用来干什么的呢?Tensorflow是用来训练模型的;

4. 模型训练好了,那么如何使用训练好的模型呢?通过TensorFlow Serving来部署训练好的模型,部署好了之后就能对外提供各种各样的服务。

什么是TensorFlow Serving的更多相关文章

  1. Tensorflow serving的编译

    Tensorflow serving提供了部署tensorflow生成的模型给线上服务的方法,包括模型的export,load等等. 安装参考这个 https://github.com/tensorf ...

  2. 谷歌发布 TensorFlow Serving

    TensorFlow服务是一个灵活的,高性能的机器学习模型的服务系统,专为生产环境而设计. TensorFlow服务可以轻松部署新的算法和实验,同时保持相同的服务器体系结构和API. TensorFl ...

  3. 学习笔记TF067:TensorFlow Serving、Flod、计算加速,机器学习评测体系,公开数据集

    TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/serving/ . 生产环境灵活.高性能机器学习模型服务系统.适合基于实际数据大规模运行,产生多个模型 ...

  4. tensorflow 模型保存与加载 和TensorFlow serving + grpc + docker项目部署

    TensorFlow 模型保存与加载 TensorFlow中总共有两种保存和加载模型的方法.第一种是利用 tf.train.Saver() 来保存,第二种就是利用 SavedModel 来保存模型,接 ...

  5. 通过Docker构建TensorFlow Serving

    最近在用Docker搭建TensorFlow Serving, 在查阅了官方资料后,发现其文档内有不少冗余的步骤,便一步步排查,终于找到了更简单的Docker镜像构建方法.这里有两种方式: 版本一: ...

  6. tensorflow serving

    1.安装tensorflow serving 1.1确保当前环境已经安装并可运行tensorflow 从github上下载源码 git clone --recurse-submodules https ...

  7. tensorflow serving 之minist_saved_model.py解读

    最近在学习tensorflow serving,但是就这样平淡看代码可能觉得不能真正思考,就想着写个文章看看,自己写给自己的,就像自己对着镜子演讲一样,写个文章也像自己给自己讲课,这样思考的比较深,学 ...

  8. tensorflow serving 中 No module named tensorflow_serving.apis,找不到predict_pb2问题

    最近在学习tensorflow serving,但是运行官网例子,不使用bazel时,发现运行mnist_client.py的时候出错, 在api文件中也没找到predict_pb2,因此,后面在网上 ...

  9. Tensorflow Serving 模型部署和服务

    http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/68928656 本文转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/233614 ...

  10. tensorflow serving 编写配置文件platform_config_file的方法

    1.安装grpc gRPC 的安装: $ pip install grpcio 安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库: $ pip install protobuf 安装 python ...

随机推荐

  1. 边的双联通+缩点+LCA(HDU3686)

    Traffic Real Time Query System Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K ...

  2. C++中堆和栈的完全解析

    C++中堆和栈的完全解析 内存分配方面: 堆: 操作系统有一个记录空闲内存地址的链表,当系统收到程序的申请时,会遍历该链表,寻找第一个空间大于所申请空间的堆结点,然后将该结点从空闲结点链表中删 除,并 ...

  3. numpy基础入门

    1.Numpy是什么 很简单,Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy.matplotlib一起使用.其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过nu ...

  4. nginx安装和测试 (已验证)

    进入:/usr/local/nginx 目录注意:为了保证各插件之间的版本兼容和稳定,建议先通过以下版本进行测试验证. 一.下载版本 下载nginx: wget http://nginx.org/do ...

  5. Spring源码学习之IOC容器实现原理(一)-DefaultListableBeanFactory

    从这个继承体系结构图来看,我们可以发现DefaultListableBeanFactory是第一个非抽象类,非接口类.实际IOC容器.所以这篇博客以DefaultListableBeanFactory ...

  6. 您好,前端使用https,后端使用https是会有冲突的情况,所以默认后端都是http 负载均衡即可管理证书,不需要在后端ECS上绑定证书。

    您前端使用https,那么前端就是加密的,后端使用https就是会访问出现问题的,目前阿里云负载均衡默认的配置前端使用https,后端默认就是http,也是无法更改的. 前端使用https,目前只有一 ...

  7. Python开发【数据结构】:算法(一)

    算法基础 1.什么是算法? 算法(Algorithm):一个计算过程,解决问题的方法 2.复习:递归 递归的两个特点: 调用自身 结束条件 两个重要递归函数的对比: # 由大到小 def func3( ...

  8. 当Web访问性能出现问题,如何深探?

    对运维或开发工程师来说,遇到访问性能问题时,最先需要定位的是问题出现在哪个环节,是网络的问题,服务端的问题,还是客户端的问题? 往往技术人员喜欢把精力放在保障后端服务的可用性方面,而对前端界面是否能正 ...

  9. neovim 使用

    neovim配置与vim兼容,配置文件在~/.config/nvim 终端 :terminal 进入shell模式 <C-\><C-n> 退出终端 <M-i> 重新 ...

  10. 用 node.js 的 hexo 框架搭建一个支持 markdown 的静态博客系统

    1,Hexo如何在线可视化写博客:   可以试试这款插件 hexo-admin. 2,马克飞象:   一个非常好的 markdown 编辑器. 3,Hexo博客文章设置密码的方法: 首先,在Hexo中 ...