在高并发 HTTP 反向代理服务器 Nginx 中,存在着一个跟性能息息相关的模块 - 文件缓存。

                              

经常访问到的文件会被 nginx 从磁盘缓存到内存,这样可以极大的提高 Nginx 的并发能力,不过因为内存的限制,当缓存的文件数达到一定程度的时候就会采取淘汰机制,优先淘汰进入时间比较久或是最近访问很少(LRU)的队列文件。

具体实现方案:

1. 使用双向循环队列保存缓存的文件节点,这样可以实现多种淘汰策略:

比如:如果采用淘汰进入时间比较久的策略,就可以使用队列的特性,先进先出

如果要采用按照 LRU,就遍历链表,找到节点删除。

源码实现:

nginx_queue.h

 1 #ifndef _NGX_QUEUE_H_INCLUDED_
2 #define _NGX_QUEUE_H_INCLUDED_
3 typedef struct ngx_queue_s ngx_queue_t;
4
5 struct ngx_queue_s
6 {
7 ngx_queue_t* prev;
8 ngx_queue_t* next;
9 };
10
11 #define ngx_queue_init(q)    \
12 (q)->prev = q;   \
13 (q)->next = q
14 #define ngx_queue_empty(h)    \
15 (h == (h)->prev)
16 #define ngx_queue_insert_head(h, x)\
17 (x)->next = (h)->next;     \
18 (x)->next->prev = x;      \
19 (x)->prev = h;          \
20 (h)->next = x
21 #define ngx_queue_insert_after ngx_queue_insert_head
22 #define ngx_queue_insert_tail(h, x)\
23 (x)->prev = (h)->prev;      \
24 (x)->prev->next = x;       \
25 (x)->next = h;          \
26 (h)->prev = x
27 #define ngx_queue_head(h) \
28 (h)->next
29 #define ngx_queue_last(h) \
30 (h)->prev
31 #define ngx_queue_sentinel(h) \
32 (h)
33 #define ngx_queue_next(q) \
34 (q)->next
35 #define ngx_queue_prev(q) \
36 (q)->prev
37 #define ngx_queue_remove(x) \
38 (x)->next->prev = (x)->prev; \
39 (x)->prev->next = (x)->next
40 #define ngx_queue_data(q, type, link)
41 (type*)((char*)q - offsetof(type, link))
42 #endif

Nginx_双向循环队列.cpp

 1 #include <Windows.h>
2 #include <stdlib.h>
3 #include <iostream>
4 #include "nginx_queue.h"
5 #include <time.h>
6
7 using namespace std;
8
9 typedef struct ngx_cached_open_file_s
10 {
11 //其它属性省略...
12 int fd;
13 ngx_queue_t queue;
14 }ngx_cached_file_t;
15
16 typedef struct
17 {
18 //其它属性省略...
19 ngx_queue_t expire_queue;
20 //其它属性省略...
21 } ngx_open_file_cache_t;
22
23 int main(void)
24 {
25 ngx_open_file_cache_t* cache = new ngx_open_file_cache_t;
26 ngx_queue_t* q;
27 ngx_queue_init(&cache->expire_queue);
28
29 //1. 模拟文件模块,增加打开的文件到缓存中
30 for (int i = 0; i < 10; i++)
31 {
32 ngx_cached_file_t* e = new ngx_cached_file_t;
33 e->fd = i;
34 ngx_queue_insert_head(&cache->expire_queue, &e->queue);
35 }
36
37 //遍历队列
38 for (q = cache->expire_queue.next;q != ngx_queue_sentinel(&cache->expire_queue); q = q->next)
39 {
40 printf("队列中的元素:%d\n", (ngx_queue_data(q, ngx_cached_file_t, queue))->fd);
41 }
42
43 //模拟缓存的文件到期,执行出列操作
44 while (!ngx_queue_empty(&cache->expire_queue))
45 {
46 q = ngx_queue_last(&cache->expire_queue);
47 ngx_cached_file_t* cached_file = ngx_queue_data(q, ngx_cached_file_t, queue);
48 printf("出队列中的元素:%d\n", cached_file->fd);
49 ngx_queue_remove(q);
50 delete(cached_file);
51 }
52 system("pause");
53 return 0;
54 }

==================================================================================================================

应用案例——高并发 WEB 服务器队列的应用的更多相关文章

  1. nginx简介(轻量级开源高并发web服务器:大陆使用者百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等)(并发量5w)(一般网站apache够用了,而且稳定)

    nginx简介(轻量级开源高并发web服务器:大陆使用者百度.京东.新浪.网易.腾讯.淘宝等)(并发量5w)(一般网站apache够用了,而且稳定) 一.总结 1.在连接高并发的情况下,Nginx是A ...

  2. C#不用union,而是有更好的方式实现 .net自定义错误页面实现 .net自定义错误页面实现升级篇 .net捕捉全局未处理异常的3种方式 一款很不错的FLASH时种插件 关于c#中委托使用小结 WEB网站常见受攻击方式及解决办法 判断URL是否存在 提升高并发量服务器性能解决思路

    C#不用union,而是有更好的方式实现   用过C/C++的人都知道有个union,特别好用,似乎char数组到short,int,float等的转换无所不能,也确实是能,并且用起来十分方便.那C# ...

  3. 转---高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU

    [问底]徐汉彬:高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU 发表于22小时前| 4223次阅读| 来源CSDN| 22 条评论| 作者徐汉彬 问底Web服务内存CPU并发徐汉彬 摘要:现在的Web ...

  4. 高并发web系统设计

    转载自:http://blog.csdn.net/qq_26562641/article/details/53170913 一.一般高并发web系统这里的一般指的是秒杀之类的电子商务系统,比如说小米抢 ...

  5. PHP-学习大规模高并发Web系统架构及开发推荐书籍

    以下书籍内容涵盖大型网站开发中几个关键点:高可用.高性能.分布式.易扩展.如果想对大规模高并发Web系统架构及开发有很系统的学习,可以阅读以下书籍,欢迎补充! 一.<Linux企业集群—用商用硬 ...

  6. 高并发WEB网站优化方案

    一.什么是高并发在互联网时代,所讲的并发.高并发,通常是指并发访问,也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来.比如,百度首页同时有1000个人访问,那么也就是并发为1000.通常一个系统的日PV在千万 ...

  7. 高并发Web服务的演变:节约系统内存和CPU

    一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现 ...

  8. 高并发 Web 服务的演变:节约系统内存和 CPU

    本文内容 越来越多的并发连接数 Web 前端优化,降低服务端压力 节约 Web 服务端的内存 节约 Web 服务器的 CPU 小结 一,越来越多的并发连接数 现在,Web 系统面对的并发连接数呈现指数 ...

  9. (转)高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU

    一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现 ...

随机推荐

  1. 重构rbd镜像的元数据

    这个已经很久之前已经实践成功了,现在正好有时间就来写一写,目前并没有在其他地方有类似的分享,虽然我们自己的业务并没有涉及到云计算的场景,之前还是对rbd镜像这一块做了一些基本的了解,因为一直比较关注故 ...

  2. Windows查找JDK的路径

    第一步:确定是否安装JDK 在控制台输入: java -version 此时说明你电脑安装了JDK. 第二步:查找路径 然后在控制台输入: java -verbose 输出结果: 最后两行就是相应的j ...

  3. Spring中@Translational注解失效场景

    今天面试被问到@Translational注解什么场景下失效,我一脸懵逼,说的恍恍惚惚的,下来我就总结一下@Translational注解失效的场景! @Transactional 注解相信大家并不陌 ...

  4. webpack、node、npm关系

    webpack模块打包 webpack为了正常运行, 必须依赖node环境, node环境为了可以正常的执行很多代码,必须其中包含各种依赖的包 npm工具(node packages manager) ...

  5. maven项目导出为jar包

    1:ctrl + R  输入cmd 2:切换路径到自己的项目路径下 3:执行--> mvn assembly:assembly ( 若显示编码问题: 查看编码方式:chcp 修改编码:chcp ...

  6. [原题复现]2019上海大学生WEB-Decade(无参数RCE、Fuzz)

    简介  原题复现:  考察知识点:无参数命令执行.Fuzz  线上平台:https://buuoj.cn(北京联合大学公开的CTF平台) 榆林学院内可使用信安协会内部的CTF训练平台找到此题 环境复现 ...

  7. Mac虚拟环境安装django

    安装:pip3 install virtualenv 创建:Virtualenv env01 激活:Source env01/bin/activate django安装:pip3 install dj ...

  8. 怎样安装Arch Linux以及Deepin桌面环境

    一.概述 Arch Linux 是一个轻量级的Linux发行版本,实际上,Arch Linux提供给用户很多选择,用户可以自定义自己的安装过程,不x像其他很多的Linux发行版本,安装过程甚至是一个只 ...

  9. Kafka源码环境搭建

    github地址:https://github.com/apache/kafka clone下来之后可以看到这样的项目结构: 文件目录说明. 目录 描述 bin Windows 和 Linux 下 K ...

  10. 跟随杠精的视角一起来了解Redis的主从复制

    不想弹好吉他的撸铁狗,都不是好的程序猿 虽然说单机的Redis性能很好,也有完备的持久化机制,那如果你的业务体量真的很大,超过了单机能够承载的上限了怎么办?不做任何处理的话Redis挂了怎么办?带着这 ...