python使用数组实现链表的策略分析
python实现链表数据结构:数组/节点与引用
使用数组策略:
- 使用数组存储指向其他对象的引用
- 数组存储空间过度分配
- 数组填满后,分配一个更大的数组,将旧数组的内容复制到新数组中
class ArrayList:
def __init__(self):
self.size_exponent = 0
self.max_size = 0 # 记录当前数组大小
self.last_index = 0 # 记录当前列表的末尾索引
self.my_array = [] # 模拟数组 # 末尾添加元素
def append(self, val):
if self.last_index > self.max_size - 1:
self.resize()
self.my_array[self.last_index] = val
self.last_index += 1 # 确定位置插入元素
def insert(self, idx, val):
if self.last_index > self.max_size - 1:
self.__resize()
for i in range(self.last_index, idx - 1, -1):
self.my_array[i + 1] = self.my_array[i]
self.last_index += 1
self.my_array[idx] = val # 数组扩容
def __resize(self):
new_size = 2 ** self.size_exponent
new_array = [0] * new_size
for i in range(self.max_size):
new_array[i] = self.my_array[i] # 将旧数组复制到新数组中 self.max_size = new_size
self.my_array = new_array
self.size_exponent += 1 # 根据索引获取值
def __get_item__(self, idx):
if idx < self.last_index:
return self.my_array[idx]
else:
raise LookupError('index out of bounds') # 修改列表的值
def __set_item__(self, idx, val):
if idx < self.last_index:
self.my_array[idx] = val
else:
raise LookupError('index out of bounds')
python使用数组实现链表的策略分析的更多相关文章
- python实现数组和链表的归并排序
归并排序是一种稳定的排序,采用分而治之策略,可以用于顺序储存结构,也易于在链表上实现.其原理如下图: 算法时间复杂度为 O(nlogn),空间复杂度为 O(n). 1 在数组上实现 def merg ...
- 使用python实现数组、链表、队列、栈
引言 什么是数据结构? 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成. 简单来说,数据结构就是设计数据以何种方式组织并存储在计算机中. 比如:列表,集合和字 ...
- 数组、链表、栈、队列和STL
数组 数组是一种最基本的数据结构,它是内存上的一块连续存储空间.正因如此数组的随机访问很方便.但数组也有其固有的限制,大小分配后不能改变. STL中的数组 STL中的Array是静态数组模板,就是我们 ...
- sqlmap Bool型&延时型 检测策略分析
目录 sqlmap Bool型&延时型 检测策略分析 0x00 预备-queryPage() 0x01 bool型检测策略 判断依据 quick_ratio() 案例 0x02 延时型 判断依 ...
- 源码:Java集合源码之:数组与链表(一)
数组和链表是数据结构中最基本的部分. 数组 在java中,数组定义为一种基本类型,其可以通过下标获取到对应位置的数据.那么这种结构的数据,在内存中是怎么存放的呢? 数组在内存中是一段连续的存储单元,每 ...
- python数据结构-数组/列表/栈/队列及实现
首先 我们要分清楚一些概念和他们之间的关系 数组(array) 表(list) 链表(linked list) 数组链表(array list) 队列(queue) 栈(stack) li ...
- python实现归并排序,归并排序的详细分析
python实现归并排序,归并排序的详细分析. 学习归并排序的过程是十分痛苦的.它并不常用,看起来时间复杂度好像是几种排序中最低的,比快排的时间复杂度还要低,但是它的执行速度不是最快的.很多朋友不 ...
- PAT 甲级 1052 Linked List Sorting (25 分)(数组模拟链表,没注意到不一定所有节点都在链表里)
1052 Linked List Sorting (25 分) A linked list consists of a series of structures, which are not ne ...
- Collection集合重难点梳理,增强for注意事项和三种遍历的应用场景,栈和队列特点,数组和链表特点,ArrayList源码解析, LinkedList-源码解析
重难点梳理 使用到的新单词: 1.collection[kəˈlekʃn] 聚集 2.empty[ˈempti] 空的 3.clear[klɪə(r)] 清除 4.iterator 迭代器 学习目标: ...
随机推荐
- Mac Book 问题汇集
1.mac wifi 无法连接问题 1. 由于插入的USB 转接头导致,USB转接口带有网线插口,机器默认网页接口接口导致. 解决方案: 拔掉转接口,连上WiFi ,再插入转接口使用 2.可以是路由器 ...
- 一个可扩展的弹幕播放器的HTML5实现范例---ABPlayerHTML5
ABPlayerHTML5 是一个简单易懂的现代弹幕魔法播放器.这个项目意在取代基于 Flash 的 ABPlayer,同时也希望能为新一代的HTML5弹幕播放器打造一个实现范例.这个播放器將用相对通 ...
- [每日一题2020.06.16] leetcode双周赛T3 5423 找两个和为目标值且不重叠的子数组 DP, 前缀和
题目链接 给你一个整数数组 arr 和一个整数值 target . 请你在 arr 中找 两个互不重叠的子数组 且它们的和都等于 target .可能会有多种方案,请你返回满足要求的两个子数组长度和的 ...
- python第三方库大全
环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具.官网 pyenv:简单的 Python 版本管理工具.官网 Vex:可以在虚拟环境中执行命令.官网 v ...
- Navicat Premium 12安装激活教程_不需要激活工具直接激活
问题场景:在使用注册机进行破解navicat的时候,在最后一步生成激活码的时候报错:Error on Decrypt Request Code…… 解决方案:1.先关闭Navicat2.Windows ...
- Web测试和app测试区别?
EB测试和APP测试从流程上来说,没有区别.都需要经历测试计划方案,用例设计,测试执行,缺陷管理,测试报告等相关活动.从技术上来说,WEB测试和APP测试其测试类型也基本相似,都需要进行功能测试,性能 ...
- Java 内存溢出(java.lang.OutOfMemoryError)的常见情况和处理方式
导致OutOfMemoryError异常的常见原因有以下几种: 内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据: 集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收: 代码中存在死循环 ...
- 使用Kubeflow构建机器学习流水线
在此前的文章中,我已经向你介绍了Kubeflow,这是一个为团队设置的机器学习平台,需要构建机器学习流水线. 在本文中,我们将了解如何采用现有的机器学习详细并将其变成Kubeflow的机器学习流水线, ...
- 安卓开发,Service 服务
Service 服务 是一种应用组件,可长时间后台运行,不提供用户界面.如音乐播放器/下载程序.不能自己运行. 使用Service的方式: (一)startService(): 调用者和服务之间没有联 ...
- 十万同时在线用户,需要多少内存?——Newbe.Claptrap 框架水平扩展实验
Newbe.Claptrap 项目是笔者正在构建以反应式.Actor模式和事件溯源为理论基础的一套服务端开发框架.本篇我们将来了解一下框架在水平扩展方面的能力. 前情提要 时隔许久,今日我们再次见面. ...