《RabbitMQ》如何保证消息不被重复消费

一 重复消息

为什么会出现消息重复？消息重复的原因有两个：1.生产时消息重复，2.消费时消息重复。

1.1 生产时消息重复

由于生产者发送消息给MQ，在MQ确认的时候出现了网络波动，生产者没有收到确认，实际上MQ已经接收到了消息。这时候生产者就会重新发送一遍这条消息。

生产者中如果消息未被确认，或确认失败，我们可以使用定时任务+（redis/db）来进行消息重试。

@Component
@Slf4J
public class SendMessage {
    @Autowired
    private MessageService messageService;

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    // 最大投递次数
    private static final int MAX_TRY_COUNT = 3;

    /**
     * 每30s拉取投递失败的消息, 重新投递
     */
    @Scheduled(cron = "0/30 * * * * ?")
    public void resend() {
        log.info("开始执行定时任务(重新投递消息)");

        List<MsgLog> msgLogs = messageService.selectTimeoutMsg();
        msgLogs.forEach(msgLog -> {
            String msgId = msgLog.getMsgId();
            if (msgLog.getTryCount() >= MAX_TRY_COUNT) {
                messageService.updateStatus(msgId, Constant.MsgLogStatus.DELIVER_FAIL);
                log.info("超过最大重试次数, 消息投递失败, msgId: {}", msgId);
            } else {
                messageService.updateTryCount(msgId, msgLog.getNextTryTime());// 投递次数+1

                CorrelationData correlationData = new CorrelationData(msgId);
                rabbitTemplate.convertAndSend(msgLog.getExchange(), msgLog.getRoutingKey(), MessageHelper.objToMsg(msgLog.getMsg()), correlationData);// 重新投递

                log.info("第 " + (msgLog.getTryCount() + 1) + " 次重新投递消息");
            }
        });

        log.info("定时任务执行结束(重新投递消息)");
    }
}

1.2消费时消息重复

消费者消费成功后，再给MQ确认的时候出现了网络波动，MQ没有接收到确认，为了保证消息被消费，MQ就会继续给消费者投递之前的消息。这时候消费者就接收到了两条一样的消息。

修改消费者，模拟异常

@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(value = "javatrip", durable = "true"))
public void receive(String message, @Headers Map<String,Object> headers, Channel channel) throws Exception{

    System.out.println("重试"+System.currentTimeMillis());
    System.out.println(message);
    int i = 1 / 0;
}

配置yml重试策略

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费者进行重试
          max-attempts: 5 # 最大重试次数
          initial-interval: 3000 # 重试时间间隔

由于重复消息是由于网络原因造成的，因此不可避免重复消息。但是我们需要保证消息的幂等性。

二 如何保证消息幂等性

让每个消息携带一个全局的唯一ID，即可保证消息的幂等性，具体消费过程为：

1. 消费者获取到消息后先根据id去查询redis/db是否存在该消息
2. 如果不存在，则正常消费，消费完毕后写入redis/db
3. 如果存在，则证明消息被消费过，直接丢弃。

生产者

@PostMapping("/send")
public void sendMessage(){

    JSONObject jsonObject = new JSONObject();
    jsonObject.put("message","Java旅途");
    String json = jsonObject.toJSONString();
    Message message = MessageBuilder.withBody(json.getBytes()).setContentType(MessageProperties.CONTENT_TYPE_JSON).setContentEncoding("UTF-8").setMessageId(UUID.randomUUID()+"").build();
    amqpTemplate.convertAndSend("javatrip",message);
}

消费者

@Component
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(value = "javatrip", durable = "true"))
public class Consumer {

    @RabbitHandler
    public void receiveMessage(Message message) throws Exception {

        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

        String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();
        String msg = new String(message.getBody(),"UTF-8");
        System.out.println("接收到的消息为："+msg+"==消息id为："+messageId);

        String messageIdRedis = jedis.get("messageId");

        if(messageId == messageIdRedis){
            return;
        }
        JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(msg);
        String email = jsonObject.getString("message");
        jedis.set("messageId",messageId);
    }
}

如果需要存入db的话，可以直接将这个ID设为消息的主键，下次如果获取到重复消息进行消费时，由于数据库主键的唯一性，则会直接抛出异常。