A Plug for UNIX

POJ-1087

  • 这一题也是最大流的应用,但是题目有点绕。
  • 题目的意思就是有插座和插头,只不过这里使用设备取代了插头。只有插座和设备进行匹配了。
  • 题目要注意的是那个适配器的问题,适配器给出的是 A,B 的模式,但是这里并不是指A可以取代B而是指B可以取代A,所以建图的时候要注意这个细节。
  • 还有一个问题就是题目的规模是未知的,所以maxn尽量设置的较大,这样才保险。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
using namespace std;
const int maxn=1003;
const int INF=0X3F3F3F3F;
int n,m;
int s,t;
int m1;
int k;
map<string,int> ma;//设备
struct Edge {
int from, to, cap, flow;
Edge(int u, int v, int c, int f) : from(u), to(v), cap(c), flow(f) {}
};
vector<Edge> edges;//这里的边是实际边数的两倍,包括反向边
vector<int> G[maxn];//邻接表,G[i][j]表示结点i的第j条边在edges数组中的序号
int a[maxn];//a[i]表示起点到i的可改进量
int p[maxn];//edges数组中的编号,最短路图上p的入弧编号
void init(int n) {
for (int i = 0; i <= n; i++)
G[i].clear();
edges.clear();
}
void AddEdge(int from, int to, int cap) {
edges.push_back(Edge(from, to, cap, 0));
edges.push_back(Edge(to, from, 0, 0));//反向弧,容量为0
m = edges.size();
G[from].push_back(m - 2);
G[to].push_back(m - 1);
}
int Maxflow(int s, int t) {
int flow = 0;
for (;;) {
memset(a, 0, sizeof(a));
queue<int> Q;
Q.push(s);
a[s] = INF;
while (!Q.empty()) {
int x = Q.front();
Q.pop();
for (int i = 0; i < G[x].size(); i++) {
Edge& e = edges[G[x][i]];
if (!a[e.to] && e.cap > e.flow) {
p[e.to] = G[x][i];
a[e.to] = min(a[x], e.cap - e.flow);
Q.push(e.to);
}
}
if (a[t]) break;
}
if (!a[t]) break;
for (int u = t; u != s; u = edges[p[u]].from) {
edges[p[u]].flow += a[t];
edges[p[u] ^ 1].flow -= a[t];
}
flow += a[t];
}
return flow;
}
int main(){
cin>>n;
s=0;
t=maxn-1;
int numn=0;
for(int i=0;i<n;i++){
string a;
cin>>a;
ma[a]=++numn;
AddEdge(s,numn,1);
}
cin>>m1;
for(int i=0;i<m1;i++){
string a,b;
cin>>a>>b;
ma[a]=++numn;
if(!ma.count(b))
ma[b]=++numn;
AddEdge(ma[b],ma[a],1);
AddEdge(ma[a],t,1);
}
cin>>k;
for(int i=0;i<k;i++){
string a,b;
cin>>a>>b;
if(!ma.count(a))
ma[a]=++numn;
if(!ma.count(b))
ma[b]=++numn;
AddEdge(ma[b],ma[a],INF);
}
int ans=Maxflow(s,t);
cout<<m1-ans<<endl;
//system("pause");
return 0;
}

POJ-1087(最大流+EK算法)的更多相关文章

  1. 二分图的最大匹配——最大流EK算法

    序: 既然是个图,并且求边数的最大值.那么这就可以转化为网络流的求最大流问题. 只需要将源点与其中一子集的所有节点相连,汇点与另一子集的所有节点相连,将所有弧的流量限制置为1,那么最大流 == 最大匹 ...

  2. 最大流EK算法/DINIC算法学习

    之前一直觉得很难,没学过网络流,毕竟是基础知识现在重新来看. 定义一下网络流问题,就是在一幅有向图中,每条边有两个属性,一个是cap表示容量,一个是flow 表示流过的流量.我们要求解的问题就是从S点 ...

  3. 最大流——EK算法

    一.算法理论 [基本思想] 反复寻找源点s到汇点t之间的增广路径,若有,找出增广路径上每一段[容量-流量]的最小值delta,若无,则结束.在寻找增广路径时,可以用BFS来找,并且更新残留网络的值(涉 ...

  4. (通俗易懂小白入门)网络流最大流——EK算法

    网络流 网络流是模仿水流解决生活中类似问题的一种方法策略,来看这么一个问题,有一个自来水厂S,它要向目标T提供水量,从S出发有不确定数量和方向的水管,它可能直接到达T或者经过更多的节点的中转,目前确定 ...

  5. vector实现最大流EK算法

    序: 在之前的文章中实现了不利用STL实现EK算法,效率也较高.这次我们企图简化代码,减少变量的使用与手写模拟的代码. 注意:vector等STL的container在不开O2优化的时候实现同一个效果 ...

  6. 最大流EK算法模板

    最近学了下最大流算法,大概思想算是懵懵懂懂了,现在想把模板记录下来,以备后面深刻学习之用. #include<cstdio> #include<cstring> using n ...

  7. POJ-1459(最大流+EK算法)

    Power Network POJ-1459 这题值得思索的就是特殊的输入,如何输入一连串字符.这里采用的方法是根据输入已知的输入格式,事先预定好要接受的数据类型. 这里套用的板子也是最大流的模板,但 ...

  8. 【转】最大流EK算法

    转自:http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2011/07/26/2117636.html 图-1 如图-1所示,在这个运输网络中,源点S和汇点T分别是1,7 ...

  9. POJ1273 最大流 EK算法

    套了个EK的模板 //#pragma comment(linker, "/STACK:16777216") //for c++ Compiler #include <stdi ...

  10. Power Network - poj 1459 (最大流 Edmonds-Karp算法)

      Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 32768K Total Submissions: 24788   Accepted: 12922 Description A ...

随机推荐

  1. UVA1401 Remember the Word 字典树维护dp

    题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-1401 题目: Neal is very curious about combinatorial problems, and ...

  2. 【uva 247】Calling Circles(图论--Floyd 传递闭包+并查集 连通分量)

    题意:有N个人互相打了M次电话,请找出所有电话圈(Eg.a→b,b→c,c→d,d→a 就算一个电话圈)并输出.(N≤25,L≤25,注意输出格式) 解法:由于N比较小所有n^2或n^3的复杂度都没有 ...

  3. Educational Codeforces Round 91 (Rated for Div. 2) A. Three Indices (模拟)

    题意:有一长度为\(n\)的序列,问是否能找到\(a_{i}<a_{j},a_{j}>a_{k},(i<j<k)\),如果满足,输出其位置. 题解:直接暴力两头找即可,最坏复杂 ...

  4. 一篇文章图文并茂地带你轻松学完 JavaScript 设计模式(二)

    JavaScript 设计模式(二) 本篇文章是 JavaScript 设计模式的第二篇文章,如果没有看过我上篇文章的读者,可以先看完 上篇文章 后再看这篇文章,当然两篇文章并没有过多的依赖性. 5. ...

  5. 大数据开发-Spark-初识Spark-Graph && 快速入门

    1.Spark Graph简介 GraphX 是 Spark 一个组件,专门用来表示图以及进行图的并行计算.GraphX 通过重新定义了图的抽象概念来拓展了 RDD: 定向多图,其属性附加到每个顶点和 ...

  6. CGI & FastCGI 协议

    目录 CGI 是什么 CGI 特点 CGI 的流程 FastCGI 是什么 CGI & FastCGI(转载) 推荐Blog: CGI是什么,FastCGI是什么 CGI 是什么 公共网关接口 ...

  7. 牛年 dotnet云原生技术趋势

    首先祝大家:新年快乐,牛年大吉,牛年发发发! 2020年的春节,新冠疫情使得全球业务停滞不前,那时候,没有人知道会发生什么,因此会议被取消,合同被搁置,项目被推迟,一切似乎都停止了.但是我们却见证了I ...

  8. spring-cloud-netflix-eureka-server

    一.构建springcloud父pom工程,管理版本 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> ...

  9. confirm() :带有指定消息和 OK 及取消按钮的对话框

    定义和用法 confirm() 方法用于显示一个带有指定消息和 OK 及取消按钮的对话框. 语法 confirm(message) 参数描述 message 要在 window 上弹出的对话框中显示的 ...

  10. 硬盘测试工具fio用法总结

    一  fio介绍 linux下的一种常用的磁盘测试工具,支持裸盘和文件形式进行测试   二  硬盘测试常用名词 延迟:io的发起到返回写入成功的时间成为延迟,fio中延迟分为lat,slat,clat ...