POJ-1087(最大流+EK算法)
A Plug for UNIX
POJ-1087
- 这一题也是最大流的应用,但是题目有点绕。
- 题目的意思就是有插座和插头,只不过这里使用设备取代了插头。只有插座和设备进行匹配了。
- 题目要注意的是那个适配器的问题,适配器给出的是 A,B 的模式,但是这里并不是指A可以取代B而是指B可以取代A,所以建图的时候要注意这个细节。
- 还有一个问题就是题目的规模是未知的,所以maxn尽量设置的较大,这样才保险。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
using namespace std;
const int maxn=1003;
const int INF=0X3F3F3F3F;
int n,m;
int s,t;
int m1;
int k;
map<string,int> ma;//设备
struct Edge {
int from, to, cap, flow;
Edge(int u, int v, int c, int f) : from(u), to(v), cap(c), flow(f) {}
};
vector<Edge> edges;//这里的边是实际边数的两倍,包括反向边
vector<int> G[maxn];//邻接表,G[i][j]表示结点i的第j条边在edges数组中的序号
int a[maxn];//a[i]表示起点到i的可改进量
int p[maxn];//edges数组中的编号,最短路图上p的入弧编号
void init(int n) {
for (int i = 0; i <= n; i++)
G[i].clear();
edges.clear();
}
void AddEdge(int from, int to, int cap) {
edges.push_back(Edge(from, to, cap, 0));
edges.push_back(Edge(to, from, 0, 0));//反向弧,容量为0
m = edges.size();
G[from].push_back(m - 2);
G[to].push_back(m - 1);
}
int Maxflow(int s, int t) {
int flow = 0;
for (;;) {
memset(a, 0, sizeof(a));
queue<int> Q;
Q.push(s);
a[s] = INF;
while (!Q.empty()) {
int x = Q.front();
Q.pop();
for (int i = 0; i < G[x].size(); i++) {
Edge& e = edges[G[x][i]];
if (!a[e.to] && e.cap > e.flow) {
p[e.to] = G[x][i];
a[e.to] = min(a[x], e.cap - e.flow);
Q.push(e.to);
}
}
if (a[t]) break;
}
if (!a[t]) break;
for (int u = t; u != s; u = edges[p[u]].from) {
edges[p[u]].flow += a[t];
edges[p[u] ^ 1].flow -= a[t];
}
flow += a[t];
}
return flow;
}
int main(){
cin>>n;
s=0;
t=maxn-1;
int numn=0;
for(int i=0;i<n;i++){
string a;
cin>>a;
ma[a]=++numn;
AddEdge(s,numn,1);
}
cin>>m1;
for(int i=0;i<m1;i++){
string a,b;
cin>>a>>b;
ma[a]=++numn;
if(!ma.count(b))
ma[b]=++numn;
AddEdge(ma[b],ma[a],1);
AddEdge(ma[a],t,1);
}
cin>>k;
for(int i=0;i<k;i++){
string a,b;
cin>>a>>b;
if(!ma.count(a))
ma[a]=++numn;
if(!ma.count(b))
ma[b]=++numn;
AddEdge(ma[b],ma[a],INF);
}
int ans=Maxflow(s,t);
cout<<m1-ans<<endl;
//system("pause");
return 0;
}
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