数据可视化之DAX篇(十五)Power BI按表筛选的思路
https://zhuanlan.zhihu.com/p/121773967
数据分析就是筛选、分组、聚合的过程,关于筛选,可以按一个维度来筛选,也可以按多个维度筛选,还有种常见的方式是,利用几个特定的维度值构成的表,作为条件表来筛选原始表。
也就是说,根据一个表,来筛选另外一个表,在PowerBI中怎么做,更具体一点,如何用DAX来完成呢?
假设原始数据记录为一张模拟的订单表:
还有一张表,命名为筛选条件表,
根据这个筛选表,来找出订单表中的记录,即找出1月2日产品A和B、以及1月3日产品B的销售记录。
这个问题相当于求两个表的交集,很自然的会想到用表函数
NATURALINNERJOIN来实现,直接用这个函数来新建表测试一下,
你会发现没法正常返回结果,错误提示也很清楚,没有公共联接列。
所以第一步应该先让两个表产生关系,但是两个表之间只能有一个维度的关系,无法同时在两个列上建立关系,那筛选条件是两个维度怎么做呢?
很简单,通过两个维度表建立关系就行了,
然后再用NATURALINNERJOIN就可以正常提取出需要的数据了,
如果觉得前两列是重复的,可以用SELECTCOLUMNS函数来选择结果表中需要的列。
就这个问题继续探索一下,如果筛选条件表和订单表没有建立关系,是否可以实现呢?
也是可以的,在DAX中还有个强大的函数,TREATAS,专门处理没有建立关系的情况,因为它可以在表之间构建虚拟关系,直接进行筛选。
可以将上面构建的数据模型中的关系全部删掉,在没有任何关系,也没有维度表,只有筛选条件表和订单表的情况下,使用TREATAS效果如下:
直接得出想要的结果,是不是很强大。
TREATAS函数在以前的案例中也使用过,但是没有详细介绍,其实它并不难理解。
DAX函数名称大部分都是用英文单词组合的,TREATAS,是个关系函数,可以理解为TREAT+AS:将xx视同为xx的意思。(具体语法请参考官方文档)
以上面的筛选为例,
--------TREATAS( '筛选条件表', '订单表'[订单日期], '订单表'[产品名称])--------
它就是将“筛选条件表”,视同为订单表中的订单日期列和产品名称列,用订单表中的两列来筛选订单表,当然是能返回正确的结果的。
TREATAS很好用,它可以在不破坏原有数据模型的前提下,根据现实的需要,在公式内部灵活的构建虚拟关系,来进行计算。
但它的灵活性也是有代价的,在虚拟关系下运行的速度比实体关系下要慢很多,当数据量较大时会明显的感觉到。
总结
本文通过一个常见的分析场景,给出两个解决办法,并通过这两种办法,认识了两种关系:实体关系和虚拟关系,虚拟关系的筛选是通过TREATAS函数实现的。
不要因为TREATAS可以不建立关系就能实现筛选,你就忽视建模的作用,在数据模型中建立实体关系总是很必要的。上面第一种方式是DAX数据分析的基本功,在此之上,学习更灵活的技巧,不经意间秀一下,更能让人刮目相看。
数据可视化之DAX篇(十五)Power BI按表筛选的思路的更多相关文章
- 数据可视化之DAX篇(二十一)连接表的几个DAX函数,一次全掌握
https://zhuanlan.zhihu.com/p/67015995 编写DAX代码进行业务分析时,经常会用到表与表之间的连接计算,比如在之前的产品关联分析一文中(如何用Power BI分析产品 ...
- 数据可视化之DAX篇(五) 使用PowerBI的这两个函数,灵活计算各种占比
https://zhuanlan.zhihu.com/p/57861350 计算个体占总体的比例是一个很常见的分析方式,它很简单,就是两个数字相除,但是当需要计算的维度.总体的范围发生动态变化时,如何 ...
- 数据可视化之DAX篇(二十八)Power BI时间序列分析用到的度量值,一次全给你
https://zhuanlan.zhihu.com/p/88528732 在各种经营分析报告中,我们常常会看到YTD,YOY这样的统计指标,这样的数据计算并不难,尤其是在PowerBI中,因为有时间 ...
- 数据可视化之DAX篇(二)Power BI中的度量值和计算列,你搞清楚了吗?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/75462046 对于初学者,总是会把度量值和计算列搞混,我也经常碰到这样的问题,有些星友用文章中的代码总是报错,发给我一看,才知道TA把本来 ...
- 数据可视化之DAX篇(十一)Power BI度量值不能作为坐标轴?这个解决思路送给你
https://zhuanlan.zhihu.com/p/79522456 对于PowerBI使用者而言,经常碰到的一个问题是,想把度量值放到坐标轴上,却发现无法实现.尤其是初学者,更是习惯性的想这么 ...
- 数据可视化之DAX篇(一)Power BI时间智能函数如何处理2月29日的?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/109964336 今年是闰年,有星友问我,在Power BI中,2月29日的上年同期是怎么计算的? 这是个好问题,正好梳理一下,Power ...
- 数据可视化之DAX篇(十六)如何快速理解一个复杂的DAX?这个方法告诉你
https://zhuanlan.zhihu.com/p/64422393 经常有朋友提出一个问题,然后我给出一个DAX之后,TA又不是很理解,反复多次沟通才能把一个表达式讲清楚.或者TA自己写了一个 ...
- 数据可视化之DAX篇(二十七)半累加度量,在Power BI 中轻松处理
https://zhuanlan.zhihu.com/p/96823622 开始半累加的计算之前,我们先看看什么是累加.半累加以及不可累加数据. 在含有大量行的数据表中,各种数据处理语言,包括DAX ...
- 数据可视化之DAX篇(七) Power BI中用DAX生成的表如何添加索引列?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/74732578 来源于知识星球中一个星友的问题,使用DAX在PowerBI中新建了一个表,如何为这个表添加索引列呢? 假如数据模型中只有一 ...
随机推荐
- 使用 Kafka + Spark Streaming + Cassandra 构建数据实时处理引擎
Apache Kafka 是一个可扩展,高性能,低延迟的平台,允许我们像消息系统一样读取和写入数据.我们可以很容易地在 Java 中使用 Kafka. Spark Streaming 是 Apache ...
- springboot 配置本地文件映射路径
@Configuration public class MyBlogWebMvcConfigurer extends WebMvcConfigurerAdapter { @Autowired priv ...
- HTTP参数污染学习
HTTP参数污染 --- HPP 参考: 参数污染漏洞(HPP)挖掘技巧及实战案例全汇总 视频内容 HPP,简而言之,就是给参数赋上多个值. 比如: https://www.baidu.com/s?w ...
- 程序员Linux教程初窥入门-刘志敏-专题视频课程
程序员Linux教程初窥入门-313人已学习 课程介绍 程序员Linux教程初窥入门主要针对初级入门程序员的课程,也是为后期学习其他课程的一个基础,Git.Maven.Jenkins.R ...
- SpringCloud 入门(一)
本人也是刚接触springcloud,现在先将创建项目的过程记录下来,springcloud的理解日后再慢慢补齐,最好还是自己参考官方文档的介绍 使用工具:IDEA IDEA创建springcloud ...
- C++ Primer Plus(四)
完整阅读C++ Primer Plus 系统重新学习C++语言部分,记录重要但易被忽略的,关键但易被遗忘的. 友元.异常和其他 1.抛出异常类时,虽然catch的是一个引用,但是也会产生一次拷贝,因为 ...
- python自学之基础知识
python学习笔记 列表的添加拓展 列表的批量添加 用for循环可以批量添加 list=['李雷雷','韩梅梅',180,110] for i in rang(3): list.append(i) ...
- keras训练函数fit和fit_generator对比,图像生成器ImageDataGenerator数据增强
1. [深度学习] Keras 如何使用fit和fit_generator https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/88356094 ps:解决样本数 ...
- 平时Chrome中用的一些插件
一.chrome://extensions Adblock Plus Dark Reader 让网站黑色主题 Infinity 新标签页 一个比较流行的新标签页工具 GNOME Shell integ ...
- MongoDB副本集replica set(三)--添加删除成员
在上一篇文章中,我们搭建了3个节点的副本集,集群信息如下: rstest:PRIMARY> rs.config() { "_id" : "rstest", ...