序列化

序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes

  • 把内存数据 转成字符,叫序列化
  • 把字符 转成内存数据,叫反序列化

模块 json

json.dumps() 序列化一个对象

import json
data = { 'roles':[
{'role':'monster','type':'pig','life':50},
{'role':'hero','type':'关羽','life':80},
]
} d = json.dumps(data) #转成字符串
print(type(d))
print(d)

打印结果:

<class 'str'>
{"roles": [{"role": "monster", "type": "pig", "life": 50}, {"role": "hero", "type": "\u5173\u7fbd", "life": 80}]}

json.lodads() 从一个对象加载数据

import json
data = { 'roles':[
{'role':'monster','type':'pig','life':50},
{'role':'hero','type':'关羽','life':80},
]
}
d = json.dumps(data) #仅转成字符串
d2 = json.loads(d)
print(type(d2),d2)
#<class 'dict'>
#{'roles': [{'role': 'monster', 'type': 'pig', 'life': 50}, {'role': 'hero', 'type': '关羽', 'life': 80}]}

json.dump() 将一个对象序列化存入文件

import json
data = { 'roles':[
{'role':'monster','type':'pig','life':50},
{'role':'hero','type':'关羽','life':80},
]
} f = open('test.json',mode='w')
json.dump(data, f) #转成字符并写入文件

结果:会将 data中的数据写入文件


json.load() 从一个打开的文件句柄加载数据

import json

f = open('test.json','r')
data = json.load(f)
print(data['roles'])

打印:

[{'role': 'monster', 'type': 'pig', 'life': 50}, {'role': 'hero', 'type': '关羽', 'life': 80}]

import json

f = open('json_file.json','w',encoding='utf-8')

data1 = {'name':'nurato','skill':'螺旋丸'}
data2 = [1,2,3,'sunshine']
json.dump(data1, f)
json.dump(data2, f)

结果:

说明: 可以dump多次数据并写入文件

我们现在json.load 一下

f = open('json_file.json','r',encoding='utf-8')
json.load(f)
# 程序报错:json.decoder.JSONDecodeError

只load 一次,并且json格式有问题,会报错


------------------------------------------------分割线------------------------------------------------


模块pickle

import pickle

data1 = {'name':'nurato','skill':'螺旋丸'}

f = open('data.pkl','wb')
pickle.dump(data1,f)

结果:创建了一个 名为 data.pkl 的文件


import pickle

f = open('data.pkl','rb')
d = pickle.load(f)
print(type(d))
print(d)
#<class 'dict'>
#{'name': 'nurato', 'skill': '螺旋丸'}

关于json 和 pickle

JSON:

优点:跨语言、体积小

缺点:只能支持int\str\list\tuple\dict

Pickle:

优点:专为python设计,支持python所有的数据类型

缺点:只能在python中使用,存储数据占空间大


---------------------------------------分割线-------------------------------------------


序列化 shelve 模块

import shelve

f = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件

names = ['python', 'html', 'java']
info = {'name': 'jack', 'age': 25} f['names'] = names
f['info_dic'] = info
f.close()

结果:会创建 shelve_test 文件


import shelve

f = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件
print(list(f.keys())) #['names', 'info_dic']
print(list(f.items())) #[('names', ['python', 'html', 'java']), ('info_dic', {'name': 'jack', 'age': 25})]
print(f.get('names')) #['python', 'html', 'java']
print(f.get('info_dic')) #{'name': 'jack', 'age': 25}

增加内容:

import shelve

f = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件
f['book'] = [1,2,3,4,5] #增加内容
f.close() f2 = shelve.open('shelve_test')
print(list(f2.keys())) # ['names', 'info_dic', 'book']
print(f2['book'])

我们来修改一下内容:(只能通过 f['book'] = [1,2,'肖申克的救赎',4,5]) 这样的方式重新赋值来更改

f['book'][0] = 'new book' 这样的方式是不可以的。

import shelve

f = shelve.open('shelve_test')  # 打开一个文件
f['book'] = [1,2,'肖申克的救赎',4,5]
f.close() f2 = shelve.open('shelve_test')
print(f2['book']) # [1, 2, '肖申克的救赎', 4, 5]

删除内容:

import shelve

f = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件
del f['book']
f.close() f2 = shelve.open('shelve_test')
print(list(f2.items()))
# 打印 : [('names', ['python', 'html', 'java']), ('info_dic', {'name': 'jack', 'age': 25})]

python序列化_json,pickle,shelve模块的更多相关文章

  1. Python(序列化json,pickle,shelve)

    序列化 参考:https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html # dic = str({'1':'111'}) # # f = ope ...

  2. python序列化: json & pickle & shelve 模块

    一.json & pickle & shelve 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进 ...

  3. python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib subprocess logging re正则

    python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess ...

  4. day6_python序列化之 json & pickle & shelve 模块

    一.json & pickle & shelve 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进 ...

  5. Python全栈之路----常用模块----序列化(json&pickle&shelve)模块详解

    把内存数据转成字符,叫序列化:把字符转成内存数据类型,叫反序列化. Json模块 Json模块提供了四个功能:序列化:dumps.dump:反序列化:loads.load. import json d ...

  6. Day 21 序列化模块_Json,Pickle,Shelve

    序列化 , 数据类型,列表 元组, 字符串 只有字符串能被写入文件中. 能在网络上传输的只能是bytes - 字符串 把要传输的和要存储的内容转换成字符串. 字符串 转换回 要传输和存储的内容 序列化 ...

  7. Python序列化,json&pickle&shelve模块

    1. 序列化说明 序列化可将非字符串的数据类型的数据进行存档,如字典.列表甚至是函数等等 反序列化,将通过序列化保存的文件内容反序列化即可得到数据原本的样子,可直接使用 2. Python中常用的序列 ...

  8. 12 python json&pickle&shelve模块

      1.什么叫序列化 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes(字节) 2.用于序列化的两个模块,json和pickle ...

  9. Python学习 :json、pickle&shelve 模块

    数据交换格式 json 模块 json (JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换语言,以文字为基础,且易于让人阅读.尽管 json 是JavaScript的一个子 ...

随机推荐

  1. Coursera 机器学习 第5章 Neural Networks: Learning 学习笔记

    5.1节 Cost Function神经网络的代价函数. 上图回顾神经网络中的一些概念: L  神经网络的总层数. sl  第l层的单元数量(不包括偏差单元). 2类分类问题:二元分类和多元分类. 上 ...

  2. NSTimer_Block封装定时器的target-action成Block回调

    前言 定时器NSTimer虽然简单易用,但是目标响应机制(target-action)这种方式很容易在代码中出现代码臃肿的情况,特别是在一个文件中有大量的代码,多个定时器的时候不方便调试,因此将NST ...

  3. Linux VFS机制简析(一)

    Linux VFS机制简析(一) 本文主要基于Linux内核文档,简单分析Linux VFS机制,以期对编写新的内核文件系统(通常是给分布式文件系统编写内核客户端)的场景有所帮助. 个人渊源 切入正文 ...

  4. c#学习基础(2)存储、值类型和引用类型、变量

    程序运行时,它的数据必须存储在内存中,数据项需要多大的内存.存储在什么地方以及如何存储都依赖该数据项的类型 运行中的程序使用两个区域来存储数据:栈和堆 栈是一个内存数组,是一个LIFO(last in ...

  5. 2017年10月9日 冒泡&去重复习

    今天看了一下,就是数组跟js还是不太熟悉 冒泡排序    var arr = [4, 2, 1, 3, 6, 5];        for(var i = 1; i < arr.length; ...

  6. Java反射机制集中学习

    什么是反射 JAVA反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法:对于任意一个对象,都能够调用它的任意方法和属性:这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java语言 ...

  7. 移除script标签引起的兼容性问题

    一.应用场景: 有时候我们需要动态创建script标签实现脚本的按需加载,我们会为script标签绑定onload或者onreadystatechange事件,用于检测动态脚本是否加载并执行完毕,在事 ...

  8. HIVE的sql语句操作

    Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查 ...

  9. 【Android】9.0活动的生命周期(二)——实际代码演示

    1.0  新建一个项目ActivityLifeCycleTest. 新建两个活动NormalActivity和DialogActivity,勾选“Generate Layout File”. 文件目录 ...

  10. 菜鸟学习Spring——SpringMVC注解版控制层重定向到控制层

    一.概述. SpringMVC中界面请求Contorller1,Contorller1需要重定向到Contorller2中显示其他页面或者做一些业务逻辑,Spring中提供了这个功能利用"r ...