一、海量数据:

量:大、数目多,数据量到达PB、ZB级别,条目数到达几十亿条、百亿条

1)存储:分布式,集群的概念,管理(主节点、从节点),HDFS(HadoopDistributedFileSystem)

2)分析:分布式,并行,离线计算框架,管理(主节点、从节点),MapReduce

ApacheHadoopLogo,一只会飞的大象

二、Hadoop与Google的关系

  HDFS–>GFS开源文件系统

  HadoopMapReduce:核心就是对数据的排序优化

   GoogleMapReduce–>HadoopMapReduce开源的分布式并行计算框架

   BigTable-->    HBase开源的分布式数据库

  

二、ApacheHadoop版本

经典版本:0.20.2、1.0.0(第一个1.0.0正式版本)à1.0.3或者1.0.4(应用最多的版本)à1.1.2、1.2.1(截止2014年4月份)。

0.23.0(跨越版本,YARN框架,第二代MapReduce框架,资源管理和任务调度的框架)。

023.10版本,最新的,与2.x系列版本区别在于,没有HDFS的HA和Federation特性。

2.X版本:(将1.x系列版本与0.23.0系列版本的合并)

1)2.0.x版本:属于2.x系列版本的alpha版本

2)2.1.x版本:属于2.x系列版本的beta版本

3)2.2.0、2.3.0、2.4.0正式版本,可用于实际生产环境中。

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