基于Python的接口自动化-01
为什么要做接口测试
当前互联网产品迭代速度越来越快,由之前的2-3个月到个把月,再到班车制,甚至更短,每次发版之前都需要对所有功能进行回归测试,在人力资源有限的情况下,做自动化测试很有必要。由于UI更新较快,如若页面交互比较复杂,UI自动化测试将变得更加难以维护,相较之,接口自动化就显得比较简单且易于维护。此外,UI自动化测试其操作的也是数据,因此接口自动化是最简单的
如何做接口测试
本文主要讨论通过request库模拟发送Http请求,主要是get、post请求,同时使用unittest库来写测试case,首先需要导入这两个库哦
import requests,unittest
简单介绍一下get、post请求的区别吧
get:1.从服务端获取数据 2.其请求的参数拼接在url地址后,所以可能导致信息的泄露,因此是非常不安全的
post:1.向服务端发送数据,可能导致服务端数据的变更 2.其请求的数据在请求的body里面,较get请求安全些
模拟get请求
querystring = {"key":"value"}
response =requests.get(test_url,params=querystring)
模拟post请求
data={
"key1":"value1",
"key2":"value2"
}
//一般情况下是json格式的数据,记得两个参数间应用逗号隔开
headers = {
'Content-Type': "application/json",
'Cache-Control': "no-cache",
'cookie':"***********”
}
//这些参数可通过抓包工具,如fiddlers,charles中request中获取
response=requests.post(test_url, data=data, headers=headers)
#response=requests.post(test_url, data=data, headers=headers) 当headers里面没有传必须的cookie时,可在方法里面直接提交
#response=requests.request('POST',test_url, data=data, headers=headers) 一般不用这种方法,知道就行了
测试中肯定会有一件头疼的事情,那就是有依赖的业务如何测试,比如很多都是基于登录状态的
response=requests.post(test_url, data=payload,headers=headers) //获取请求
response_cookies=response.cookies //获取cookies对象
session=response_cookies.get('SESSION_ID') //获取sessionid
cookies={ //组合成cookie对象
'SESSION_ID':session
}
get、post请求可以实现了,自动化测试当然少不了断言了,代码没有人的主观判断,这个时候要用到assert,assertEqual,assertNotEqual,assertTrue,assertIsNone,assertIsInstance等方法
python中assert断言是声明其布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达示为假。assert TRUE,“ERRORMSG”

摘自:https://blog.csdn.net/qq1124794084/article/details/51668672
今天就先写这么多,当然还有很多事情可以做
如发送测试报告,借助HTMLTestRunner
如mock测试数据
等等
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