130-堆化

给出一个整数数组,堆化操作就是把它变成一个最小堆数组。

对于堆数组A,A[0]是堆的根,并对于每个A[i],A [i * 2 + 1]是A[i]的左儿子并且A[i * 2 + 2]是A[i]的右儿子。

说明

什么是堆?

  • 堆是一种数据结构,它通常有三种方法:push, pop 和 top。其中,“push”添加新的元素进入堆,“pop”删除堆中最小/最大元素,“top”返回堆中最小/最大元素。

什么是堆化?

  • 把一个无序整数数组变成一个堆数组。如果是最小堆,每个元素A[i],我们将得到A[i * 2 + 1] >= A[i]和A[i * 2 + 2] >= A[i]

如果有很多种堆化的结果?

  • 返回其中任何一个。

样例

给出 [3,2,1,4,5],返回[1,2,3,4,5] 或者任何一个合法的堆数组

挑战

O(n)的时间复杂度完成堆化

标签

堆 LintCode 版权所有

思路

采用堆排序

code

class Solution {
public:
/**
* @param A: Given an integer array
* @return: void
*/
void heapify(vector<int> &A) {
// write your code here
int size = A.size();
if(size <= 0) {
return;
}
for(int i=(size-1)/2; i>=0; i--) {
heapify(A, i);
}
}
void heapify(vector<int> &A, int i) {
int leftChild = 2 * i + 1;
int rightChild = 2 * i + 2;
int minNode = i; if(leftChild < A.size() && A[leftChild] < A[minNode]) {
minNode = leftChild;
}
if(rightChild < A.size() && A[rightChild] < A[minNode]) {
minNode = rightChild;
} if(minNode != i) {
swap(A[i], A[minNode]);
heapify(A, minNode);
}
}
};

lintcode-130-堆化的更多相关文章

  1. lintcode: 堆化

    堆化 给出一个整数数组,堆化操作就是把它变成一个最小堆数组. 对于堆数组A,A[0]是堆的根,并对于每个A[i],A [i * 2 + 1]是A[i]的左儿子并且A[i * 2 + 2]是A[i]的右 ...

  2. 为什么堆化 heapify() 只用 O(n) 就做到了?

    heapify() 前面两篇文章介绍了什么是堆以及堆的两个基本操作,但其实呢,堆还有一个大名鼎鼎的非常重要的操作,就是 heapify() 了,它是一个很神奇的操作, 可以用 O(n) 的时间把一个乱 ...

  3. lintcode算法周竞赛

    ------------------------------------------------------------第七周:Follow up question 1,寻找峰值 寻找峰值 描述 笔记 ...

  4. [数据结构]——堆(Heap)、堆排序和TopK

    堆(heap),是一种特殊的数据结构.之所以特殊,因为堆的形象化是一个棵完全二叉树,并且满足任意节点始终不大于(或者不小于)左右子节点(有别于二叉搜索树Binary Search Tree).其中,前 ...

  5. 最小堆实现优先队列:Python实现

    最小堆实现优先队列:Python实现 堆是一种数据结构,因为Heapsort而被提出.除了堆排序,“堆”这种数据结构还可以用于优先队列的实现. 堆首先是一个完全二叉树:它除了最底层之外,树的每一层的都 ...

  6. heapsort(Java)(最小堆)

    public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); int n = input.nextI ...

  7. 索引堆(Index Heap)

    首先我们先来看一个由普通数组构建的普通堆. 然后我们通过前面的方法对它进行堆化(heapify),将其构建为最大堆. 结果是这样的: 对于我们所关心的这个数组而言,数组中的元素位置发生了改变.正是因为 ...

  8. Python 堆与堆排序

    堆排序与快速排序,归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法.学习堆排序前,先讲解下什么是数据结构中的二叉堆. 二叉堆的定义 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树. 二叉堆满足 ...

  9. 数据结构——堆(Heap)大根堆、小根堆

    目录 Heap是一种数据结构具有以下的特点: 1)完全二叉树: 2)heap中存储的值是偏序: Min-heap: 父节点的值小于或等于子节点的值: Max-heap: 父节点的值大于或等于子节点的值 ...

随机推荐

  1. Oracle数据库用户密码设为无限期

    oracle数据库用户密码默认为180天,密码过期后将无法登陆数据库. 一.查询用户所属PROFILE SQL> SELECT username,PROFILE FROM dba_users; ...

  2. nginx配置、域名、前端代码部署

    服务器上部署nginx,部署多个独立的代码,用nginx做域名映射的配置方法: 修改/usr/local/nginx/conf/nginx.conf文件,重点是最后一行,include /data/n ...

  3. [HAOI2007]上升序列(最长上升子序列)

    题目描述 对于一个给定的 S=\{a_1,a_2,a_3,…,a_n\}S={a1​,a2​,a3​,…,an​} ,若有 P=\{a_{x_1},a_{x_2},a_{x_3},…,a_{x_m}\ ...

  4. canvas 制作表情包

    canvas 制作表情包 代码如下. <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>表情制作</title> & ...

  5. jqGrid使用手册

    JQGrid是一个在jquery基础上做的一个表格控件,以ajax的方式和服务器端通信. JQGrid Demo 是一个在线的演示项目.在这里,可以知道jqgrid可以做什么事情.jQgrid 使用详 ...

  6. JSP/Servlet开发——第一章 动态网页基础

    1.动态网页:在服务端运行的使用程序语言设计的交互网页 : ●动态网站并不是指具有动画功能的网站,而是指网站内容可根据不同情况动态变更的网站(股票网站),一般情况下动态网站通过数据库进行架构. ●动态 ...

  7. 【基于不同设备厂商在处理vlan之间通信配置例子】

    H3C: Dot1q子接口实现vlan之间的通信 一:根据项目需求搭建好拓扑图如下: 二:配置 HUAWEI: CISCO

  8. PHP学习课程和培训方向学习路线分享

    php语言的优越性,集结了很多的开发爱好者,无论行业前景和个人发展来说,php正飞速的发展,php在不断兼容着类似closures和命名空间 等技术,同时兼顾性能和当下流行的框架.版本是7之后,一直在 ...

  9. python学习之控制流2

    配置环境:python 3.6 python编辑器:pycharm 代码如下: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- # 控制流语句: # if语句 ...

  10. linux-课题练习1

    1.创建组testgroup: 2.创建用户a2012,先采用默认设置创建,然后使该用户加入testgroup组. 3.创建用户a2013,其用户主目录为/tmp/a2013,其主组为testgrou ...