day3-基础 列表,元组,字典,模块
1.列表
列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作
定义列表
Country = ['China','England','America']
通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数
print(Country[0])
>>>'China'
print(Country[1])
>>>'England'
print(Country[2])
>>>'America'
同时取多个元素(切片)
Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany']
print(Country[0:3]) #取下标0-3的值,包括0,不包括3
>>>'China','England','America'
print(Country[0:-1]) #取小标0--1的值,-1是倒数第一个
>>> ['China', 'England', 'America', 'New Zealand']
print(Country[0:4])
>>> ['China', 'England', 'America', 'New Zealand']
print(Country[:4]) #从头开始取,同上
>>> ['China', 'England', 'America', 'New Zealand']
print(len(Country)) #查询一共有多少个值
>>>5
print(len(Country)-1) #取最后一个下标
>>>4
print(Country[::2]) #2是条件。每隔两个取一次值
>>>['China', 'America', 'Germany']
print(Country[0::2]) #从头开始取,同上
>>>['China', 'America', 'Germany']
追加:
Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany']
print(Country)
>>>['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
Country.append('France') #输入所要追加的,每次只能一个,追加到最后
print(Country )
>>> ['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany', 'France']
插入:
Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany']
print(Country)
>>>['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
Country.insert(2,'Thailand') #2代表要插入的位置的下标
print(Country)
>>> ['China', 'England', 'Thailand', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
修改:
Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany']
print(Country)
>>> ['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
Country[1] = 'Russia' #选择要修改的位置,赋值
print(Country)
>>> ['China', 'Russia', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
删除:
Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany']
print(Country)
>>>['China','England','America','New Zealand','Germany']
del Country[1] #选择要删除的下标
print(Country)
>>>['China', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
Country.remove('America') #删除制定值
print(Country)
['China', 'England', 'New Zealand', 'Germany']
Country.pop() #删除最后一个
print(Country)
['China', 'England', 'America', 'New Zealand']
扩展:
Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany']
print(Country)
>>>['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
A = [1,2,3,4,5,6]
Country.extend(A)
print(Country)
>>>['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany', 1, 2, 3, 4, 5, 6]
拷贝:
Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany']
print(Country)
>>>['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
Country_copy = Country
print(Country_copy)
>>>['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
统计:
Country = ['China','China','China','England','America','New Zealand','Germany']
print(Country)
>>>['China', 'China', 'China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
print(Country.count('China')) #选择要统计的数据
>>>3
排序&翻转:
Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany',1]
print(Country)
>>>['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany', 1]
Country.sort()
>>>Traceback (most recent call last):
File "list.py", line 11, in <module>
TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str' #不是同一数据类型会报错
Country[-1] = ''
Country.sort()
print(Country)
['', 'America', 'China', 'England', 'Germany', 'New Zealand']
Country.reverse() #反转
print(Country)
>>> ['New Zealand', 'Germany', 'England', 'China', 'America', '']
获取下标:
Country = ['China','China','England','America','New Zealand','Germany',1]
print(Country)
>>>['China', 'China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany', 1]
print(Country.index('China')) #选择所要获取的值
>>>0 #返回第一个所遇到的值的下标
2.元组
元组其实跟列表差不多,也是存一组数,只不是它一旦创建,便不能再修改,所以又叫只读列表
语法
Country = ('China','China','England','America','New Zealand','Germany',1)
它只有2个方法,一个是count,一个是index,完毕。
3.字典
字典一种key - value 的数据类型,使用就像我们上学用的字典,通过笔划、字母来查对应页的详细内容。
info = {
'':'faker',
'':'dopa',
'':'xiaohu',
'':'uzi',
}
字典的特性:
- dict是无序的
- key必须是唯一的,so 天生去重
增加:
info[''] = ‘godv’
print(info)
>>>{'': 'faker', '': 'dopa', '': 'xiaohu', '': 'uzi', '': 'godv'}
修改:
info[''] = 'white' #指定索引,输入所要修改的
print(info)
>>>{'': 'faker', '': 'white', '': 'xiaohu', '': 'uzi', '': 'godv'}
删除:
del info['']
print(info)
>>>{'': 'faker', '': 'xiaohu', '': 'uzi', '': 'godv'}
info.pop['']
print(info)
>>>{'': 'faker', '': 'white', '': 'uzi', '': 'godv'}
info.popitem() #随机删一个
查找:
info = {
'':'faker',
'':'dopa',
'':'xiaohu',
'':'uzi',
}
print(info[''])
>>>faker
print(info.get('')) #有就返回,没有就None
>>>faker
多级操作:
LOL = {
'LCK':{
'SKT':['Huni','Blank','Faker','Bang','Wolf'],
'Samsung':['Semb','Dandy','Crown','Proy','Madlife'],
'KT':['Impact','Kakao','Pown','Deft','Mata']
},
'LPL':{
'RNG':['Letme','Mlxg','Xiaohu','Uzi','Ming'],
'EDG':['Mouse','Clearlove7','Souct','Iboy','Mikeo'],
'WE':['','Condi','Xiye','Mysitc','Zero']
},
'LCS':{
'TSM':['Svenskeren','Bjergsen','WildTurtle','Biofrost','Yellowstar'],
'FNC':['Soaz','Reignover','Reignover','Steelback','Yellowstar'],
'AHQ':['ZIV','Mountain','Westdoor','AN','Albis']
},
}
LOL['LCK']['SKT'][0] = 'QWE' #修改
print(LOL['LCK']['SKT'])
>>>['QWE', 'Blank', 'Faker', 'Bang', 'Wolf']
其它:
LOL = {
'LPL':{
'RNG':{},
'EDG':{},
'We':{},
},
'LCK':{
'SKT':{},
'Samsung':{},
'KT':{},
},
'LCS':{
'FNC':{},
'TSM':{},
'G2':{},
}
}
#values
print(LOL.values())
>>>dict_values([{'RNG': {}, 'EDG': {}, 'We': {}}, {'SKT': {}, 'Samsung': {}, 'KT': {}}, {'FNC': {}, 'TSM':{},'G2':{}}
#keys
print(LOL.keys())
>>>dict_keys(['LPL', 'LCK', 'LCS'])
#setdefault
print(LOL.setdefault('LPL','LCK'))
>>>{'RNG': {}, 'EDG': {}, 'We': {}}
#update
A = {1:2,3:4,'LCS':'AHQ'}
LOL.update(A)
print (LOL)
>>>{'LPL': {'RNG': {}, 'EDG': {}, 'We': {}}, 'LCK': {'SKT': {}, 'Samsung': {}, 'KT': {}}, 'LCS': 'AHQ', 1: 2, 3: 4}
#items
print (LOL.items())
>>>dict_items([('LPL', {'RNG': {}, 'EDG': {}, 'We': {}}), ('LCK', {'SKT': {}, 'Samsung': {}, 'KT': {}}), ('LCS', {'FNC': {}, 'TSM': {}, 'G2': {}})])
#通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑,少这个
print(dict.fromkeys([1,2,3,4],'faker'))
>>>{1: 'faker', 2: 'faker', 3: 'faker', 4: 'faker'}
#循环字典
1
for LOL_list in LOL:
print(LOL_list)
>>> LPL
LCK
LCS
2
for LOL_list,LOL_lis2 in LOL.items():
print(LOL_list,LOL_lis2)
LPL {'RNG': {}, 'EDG': {}, 'We': {}}
LCK {'SKT': {}, 'Samsung': {}, 'KT': {}}
LCS {'FNC': {}, 'TSM': {}, 'G2': {}}
4.模块
Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库,几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持,以后的课程中会深入讲解常用到的各种库,现在,我们先来象征性的学2个简单的。
sys:
import sys
print(sys.argv) python.exe import.py hello world
>>>['/usr/local/import,py','hello','world'] #把执行脚本时传递的参数获取到了
os:
import os
os.system('mkdir 123')
#调用系统命令
#在win上也适用
两者结合:
import os,sys os.system(''.join(sys.argv[1:])) #把用户的输入的参数当作一条命令交给os.system来执行
自己写个模块:
python tab补全模块
import sys
import readline
import rlcompleter if sys.platform == 'darwin' and sys.version_info[0] == 2:
readline.parse_and_bind("bind ^I rl_complete")
else:
readline.parse_and_bind("tab: complete") # linux and python3 on mac
for mac
import sys
import readline
import rlcompleter
import atexit
import os
# tab completion
readline.parse_and_bind('tab: complete')
# history file
histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory')
try:
readline.read_history_file(histfile)
except IOError:
pass
atexit.register(readline.write_history_file, histfile)
del os, histfile, readline, rlcompleter
for linux
你会发现,上面自己写的tab.py模块只能在当前目录下导入,如果想在系统的何何一个地方都使用怎么办呢? 此时你就要把这个tab.py放到python全局环境变量目录里啦,基本一般都放在一个叫 Python/2.7/site-packages 目录下,这个目录在不同的OS里放的位置不一样,用 print(sys.path) 可以查看python环境变量列表。
day3-基础 列表,元组,字典,模块的更多相关文章
- python基础-列表元组字典
1.列表和元组 列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 names=["Alex","tenglan","Eric","Rai ...
- python中列表 元组 字典 集合的区别
列表 元组 字典 集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. (1)列表 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计 ...
- Python第三天 序列 5种数据类型 数值 字符串 列表 元组 字典 各种数据类型的的xx重写xx表达式
Python第三天 序列 5种数据类型 数值 字符串 列表 元组 字典 各种数据类型的的xx重写xx表达式 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天 安装 shell ...
- **python中列表 元组 字典 集合
列表 元组 字典 集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. 1.列表 列表是以方括号“[]”包围的数据集合,不同成员以“,”分隔. 列表的特 ...
- python3笔记十八:python列表元组字典集合文件操作
一:学习内容 列表元组字典集合文件操作 二:列表元组字典集合文件操作 代码: import pickle #数据持久性模块 #封装的方法def OptionData(data,path): # ...
- Python第三天 序列 数据类型 数值 字符串 列表 元组 字典
Python第三天 序列 数据类型 数值 字符串 列表 元组 字典 数据类型数值字符串列表元组字典 序列序列:字符串.列表.元组序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符- 索引操作符让我 ...
- python_列表——元组——字典——集合
列表——元组——字典——集合: 列表: # 一:基本使用# 1.用途:存放多个值 # 定义方式:[]内以逗号为分隔多个元素,列表内元素无类型限制# l=['a','b','c'] #l=list([' ...
- 2.9高级变量类型操作(列表 * 元组 * 字典 * 字符串)_内置函数_切片_运算符_for循环
高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) ...
- python的学习笔记01_4基础数据类型列表 元组 字典 集合 其他其他(for,enumerate,range)
列表 定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素 特性: 1.可存放多个值 2.可修改指定索引位置对应的值,可变 3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问 ...
- Python 列表,元组,字典
0)字符串切片 py_str = 'python' >>>py_str[0] #取第一个字符串,返回值为"p",超出范围会报错 >>>py_st ...
随机推荐
- HDU - 5661
/*H E A D*/ int main(){ int T=read(); while(T--){ ll a=read(); ll b=read(); ll c=read(); ll d=read() ...
- (转)SSH批量分发管理&非交互式expect
目录 1 SSH批量分发管理 1.1 测试环境 1.2 批量管理步骤 1.3 批量分发管理实例 1.3.1 利用sudo提权来实现没有权限的用户拷贝 1.3.2 利用sudo提权开发管理脚本 1.3. ...
- centos7 中文乱码问题解决方法
1.查看是否安装中文包 可以使用下面的命名查看系统是否安装了中文安装包. locale -a |grep "zh_CN" 没有输出,说明没有安装,输入下面的命令安装: yum gr ...
- jquery 添加关键字小插件
模块化封装,兼容seajs /** * User: c3t * Date: 14-3-25 * Time: 下午4:16 */ define(function (require, exports, m ...
- unity5.5 5.6 使用c#6.0或7.0
http://blog.csdn.net/davied9/article/details/77281393
- Python快速入门_1
注释 # 用#号字符开头注释单行 """ 三个引号可以注释多行 三个引号可以注释多行 三个引号可以注释多行 """ 原始数据类型和运算符 ( ...
- 【Postman】Postman的安装和使用
Postman一款非常流行的API调试工具.其实,开发人员用的更多.因为测试人员做接口测试会有更多选择,例如Jmeter.soapUI等.不过,对于开发过程中去调试接口,Postman确实足够的简单方 ...
- newInstance和new的区别(good)
从JVM 的角度看,我们使用关键字new创建一个类的时候,这个类可以没有被加载.但是使用newInstance()方法的时候,就必须保证:1.这个 类已经加载:2.这个类已经连接了.而完成上面两个步骤 ...
- Log4Net 之初体验
今天试了一下关于日志的一个插件——Log4Net 关于这个插件就不过多描述了,有很多人用,也挺好用比较方便,所以在此记录下使用过程. 一.建一个mvc 空网站 名字叫 Log4NetTest 二.下载 ...
- java程序: 倒计时的小程序 (GridPane, Timer, Calendar, SimpleDateFormat ...)
倒计时程序 涉及到的东西: javafx简单的界面,布局,按钮,文本框,事件响应 java.util.Timer,用于定时 SimpleDateFormat用于在String和Date之间转换. ja ...