Hadoop Sentry 学习
什么是Sentry?
Sentry 是Cloudera 公司发布的一个Hadoop开源组件,它提供细粒度基于角色的安全控制
Sentry下的数据访问和授权
通过引进Sentry,Hadoop目前可在以下方面满足企业和政府用户的RBAC(role-based acess control)需求:
安全授权:Sentry可以控制数据访问,并对已通过验证的用户提供数据访问特权。
细粒度访问控制:Sentry支持细粒度的Hadoop数据和元数据访问控制。在Hive和Impala中Sentry的最初发行版本中,Sentry在服务器、数据库、表和视图范围提供了不同特权级别的访问控制,包括查找、插入等——允许管理员使用视图限制对行或列的访问。管理员也可以通过Sentry和带选择语句的视图或UDF,根据需要在文件内屏蔽数据。
基于角色的管理:Sentry通过基于角色的授权简化了管理,你可以轻易将访问同一数据集的不同特权级别授予多个组。例如,对于某特定数据集,你可以分配给反欺诈小组查看所有列的特权,给分析师查看非敏感或非PII(personally identifiable information)列的权限,给数据接收流插入新数据到HDFS的权限。
多租户管理:Sentry允许为委派给不同管理员的不同数据集设置权限。在Hive/Impala的情况下,Sentry可以在数据库/schema级别进行权限管理。
统一平台:Sentry为确保数据安全,提供了一个统一平台,使用现有的Hadoop Kerberos实现安全认证。同时,通过Hive或Impala访问数据时可以使用同样的Sentry协议。未来,Sentry协议会被扩展到其它组件。
Sentry 架构

图为Sentry的基本架构,目前Sentry支持 Hive(凭借HiveServer2的基于thrift 的RPC 接口) 和Impala 。但是Sentry 具有高度模块化和可扩展的机制,它可以扩展到其它基于Hadoop的应用中去。Sentry 的授权核心层主要分两部分,结合层(Hive bindings and Impala bindings)和 核心授权提供者(Policy engine and Policy abstractions )。结合层提供一个可插拔的接口,实现与协议引擎的对话 。Policy engine 与bingdings 合作,对访问请求进行评估检验,如果允许访问,通过 Policy abstractions 来访问底层数据。
目前已经实现了基于文件的提供者,可以理解具体协议文件格式。协议文件可被存储在本地文件系统或HDFS中,以便复制和审计。
Sentry在Hive 中的使用方法
CDH 4.4 以上版本Impala 1.1以上版本可以使用Sentry
注意:如果集群环境中Hive 和Impala 都存在, Sentry 生效的时候,必须保证 Hive 和Impala 都生效。
在Hive 中配置Sentry 要保证以下条件:
Hive warehouse 路径 (/user/hive/warehouse 或者是配置的hive.metastore.warehouse.dir 的路径)用户和用户组必须是Hive
warehouse 权限所有者必须满足
770 on the directory itself (for example, /user/hive/warehouse)
770 on all subdirectories (for example, /user/hive/warehouse/mysubdir)
All files and directories should be owned by hive:hive
例如:
$ sudo -u hdfs hdfs dfs -chmod -R 770 /user/hive/warehouse $ sudo -u hdfs hdfs dfs -chown -R hive:hive /user/hive/warehouseSentry 使用 Policy file 定义对Hive 访问权限的控制,创建 Policy file sentry-provider.ini 作为HDFS文件。
需要注意的是 这个文件用户和用户组必须为hive 权限为 640。
默认路径为 /user/hive/sentry
Policy file 例子:
Global policy file:
----------------------------------------------
[groups]admin_group = admin_roledep1_admin = uri_role[roles]admin_role = server=server1uri_role = hdfs:///ha-nn-uri/data[databases]db1 = hdfs://ha-nn-uri/user/hive/sentry/db1.ini[groups]dep1_admin = db1_admin_roledep1_analyst = db1_read_role[roles]db1_admin_role = server=server1->db=db1db1_read_role = server=server1->db=db1->table=*->action=selectgroups 选项匹配用户和角色;
roles 选项匹配角色和权限;
databases 是可选的, 提供数据库和per-database policy file 文件的匹配。
Hadoop Sentry 学习的更多相关文章
- Hadoop入门学习笔记---part4
紧接着<Hadoop入门学习笔记---part3>中的继续了解如何用java在程序中操作HDFS. 众所周知,对文件的操作无非是创建,查看,下载,删除.下面我们就开始应用java程序进行操 ...
- Hadoop入门学习笔记---part3
2015年元旦,好好学习,天天向上.良好的开端是成功的一半,任何学习都不能中断,只有坚持才会出结果.继续学习Hadoop.冰冻三尺,非一日之寒! 经过Hadoop的伪分布集群环境的搭建,基本对Hado ...
- Hadoop入门学习笔记---part2
在<Hadoop入门学习笔记---part1>中感觉自己虽然总结的比较详细,但是始终感觉有点凌乱.不够系统化,不够简洁.经过自己的推敲和总结,现在在此处概括性的总结一下,认为在准备搭建ha ...
- Hadoop入门学习笔记---part1
随着毕业设计的进行,大学四年正式进入尾声.任你玩四年的大学的最后一次作业最后在激烈的选题中尘埃落定.无论选择了怎样的选题,无论最后的结果是怎样的,对于大学里面的这最后一份作业,也希望自己能够尽心尽力, ...
- Hadoop家族学习路线图--转载
原文地址:http://blog.fens.me/hadoop-family-roadmap/ Sep 6, 2013 Tags: Hadoophadoop familyroadmap Comment ...
- Hadoop家族学习路线图
主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项 ...
- [转]Hadoop家族学习路线图
Hadoop家族学习路线图 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, ...
- Hadoop家族学习路线图v
主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项 ...
- Hadoop家族学习路线、实践案例
作者:Han Hsiao链接:https://www.zhihu.com/question/19795366/answer/24524910来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商 ...
随机推荐
- 第3次Scrum冲刺
*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* ...
- Computer Hardware
Computer Hardware Para 1 Computer hardware can be divides into four categories: input hardware, stor ...
- BZOJ4415:[SHOI2013]发牌(线段树)
Description 假设一开始,荷官拿出了一副新牌,这副牌有N张不同的牌,编号依次为1到N.由于是新牌,所以牌是按照顺序排好的,从牌库顶开始,依次为1, 2,……直到N,N号牌在牌库底.为了发完所 ...
- Android学习笔记_68_ android 9patch 图片
http://meiyitianabc.blog.163.com/blog/static/10502212720115354948909/
- 剑指offer——27. 二叉搜索树与双向链表(Java版)
题目: 剑指offer的题目有挺多都挺典型的,就像这一道.不过书中的代码写的真是ugly,有很多题目LeetCode上都有,可以去LeetCode讨论区看看,经常有一些大神分享,写的代码真是高效.简洁 ...
- 数据库——MySQL——单表查询
单表查询语法: SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 关键字的执行 ...
- linux 中$ 意思
grep -n sh$ text.txt 查找文件内容中以 Sh 结尾. grep -n ^a text.txt 文件文件内容中以 a 开头. grep -n ^$ text.txt ...
- pt-online-schema-change 脚本化
mysql在线更改表可用工具 pt-online-schema-change 更改,或者用gh-ost更改.pt-online-schema-change 在原表创建索引,跟踪新插入的数据.gh-os ...
- 利用python实现《数据挖掘——概念与技术》一书中描述的Apriori算法
from itertools import combinations data = [['I1', 'I2', 'I5'], ['I2', 'I4'], ['I2', 'I3'], ['I1', 'I ...
- shell编程基础进阶
为什么学习shell编程 shell脚本语言是实现linux/unix 系统管理机自动化运维所必备的重要工具,linux/unix系统的底层及基础应用软件的核心大部分涉及shell脚本的内容.每一个合 ...