一、如何创建推荐系统？

找到与用户相似的其他用户，然后把其他用户喜欢的东西推荐给用户。这就是K最近邻算法的分类作用。

二、抽取特征

推荐系统最重要的工作是：将用户的特征抽取出来并转化为度量的数字，然后使用距离计算公式即可以算出两用户的相似度了。

三、KNN算法的回归

从其他相似的用户的行为预测该用户的同种行为。如电影评分、投票等。

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