权限

权限逻辑

权限逻辑

权限组件可以设置在三个地方:
写在每个类下边表示,访问这个类的数据时,没有权限就不能访问;
写在全局,表示访问每个字段的数据都需要权限;还有默认已经也写好了。 写在每个类中:写一个权限组件,套入到需要加权限的类中,组件中写业务逻辑。
业务逻辑:首先提前在user用户中加入字段user_type,
写好type=((1,"VIP"),(2,"SVIP"),(3,"SSVIP")),user_type=models.IntegerField(choices=type),
当user_type>=2时,表示可以访问资源,按照源码流程,直接返回True即可,反之亦然。
#url.py
url(r'^course/', views.Courseview.as_view()),
#views.py
class SSVIPPermission(object):
def get_permissions(self,request,view): #源码中抠的函数,view可有可无,一般不用
if request.user.user_type>=2:
return True #源码中,如果权限user_type大于等于2,相当于是svip、ssvip,表示可以访问资源;
                                          
return False #返回False表示无权限 class Courseview(APIView): permission_classes=[SSVIPPermission] #将权限组件加入course这个资源类。
def get(self,request): # 使用序列化传数据
course_list=Course.objects.all()
cs=CourseSerializer(course_list,many=True) #如果有多个字段,不可能使用course.desc这种方式,
                                                 需要序列化简便!
print(cs.data)
return Response(cs.data) #我的序列化接口 def post(self,request): print(request.data)
cs=CourseSerializer(data=request.data)
if cs.is_valid(): #校验
Course.objects.create(**request.data)
return Response(cs.data) #序列化数据
else:
return Response(cs.errors) # 序列化错误信息

权限源码

    def check_permissions(self, request):
for permission in self.get_permissions():
if not permission.has_permission(request, self):
self.permission_denied(
request, message=getattr(permission, 'message', None)
) 解析:当调用get_permissions()时,若get_permissions()被返回了True,permission为True,接下来的代码就不走了,
可以直接访问数据了,若返回False,代表要走if not...语句,返回message错误提醒。
另外message可以自己写,一般是英文,可以写出中文加到SSVIPPermission类下。

频率

访问频率逻辑

流程基本上是:当用户访问数据时,要获取ip地址,和当前访问时间戳,存放到字典里。当第一次访问时,将访问的ip地址创建到字典里,
接着做判断,当第一次访问时间和最后一次访问时间间隔大于60s,那么就无权限访问了,然后将访问间隔大于60的用户ip地址删除掉,
继续访问即可!

首先定义个VISIT_RECORD字典用来存放ip地址、当前访问的时间戳。

#一分钟一个IP只能访问3次的配置
from rest_framework.throttling import BaseThrottle
VISIT_RECORD={}
class VisitThrottle(BaseThrottle): def __init__(self):
self.histroy = None def allow_request(self, request, view): remote_addr=request.META.get("REMOTE_ADDR")
print(remote_addr) #取到访问用户的ip地址
import time
ctime=time.time()
print(ctime) #当前时间戳 if remote_addr not in VISIT_RECORD:
VISIT_RECORD[remote_addr]=[ctime,] #将第一次访问,字典里没有IP地址,则创建当前ip地址。
# 再将{"127.0.0.1":1544185712.4733276}
                              放到VISIT_RECORD字典
return True history=VISIT_RECORD.get(remote_addr)
self.histroy=history while history and history[-1]<ctime-60: #当当前的用户访问时间大于60了,删除这个ip记录
history.pop() if len(history)<3:
history.insert(0,ctime) #如果一分钟内访问了3次以下,插入记录,返回True,继续访问
return True
else: #如果一分钟内访问了3次以上,返回False
return False def wait(self):
import time
ctime=time.time()
return 60-(ctime-self.histroy[-1])
class Courseview(APIView):

    throttle_classes = [VisitThrottle]  #频率组件
def get(self,request): course_list=Course.objects.all()
cs=CourseSerializer(course_list,many=True) #如果有多个字段,不可能使用course.desc这种方式,
                                需要序列化简便!
print(cs.data)
return Response(cs.data) #我的序列化接口 def post(self,request): print(request.data)
cs=CourseSerializer(data=request.data)
if cs.is_valid(): #校验
Course.objects.create(**request.data)
return Response(cs.data) #序列化数据
else:
return Response(cs.errors) # 序列化错误信息

使用频率组件

#url.py
url(r'^course/', views.Courseview.as_view()),
#settings.py
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES':("app01.views.VisitThrottle",),
'DEFAULT_THROTTLE_RATES':{
"visit_rate":"6/m", #visit_rate可以随便起名,在views中设置
}
#访问频率的配置-使用组件
from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle
class VisitThrottle(SimpleRateThrottle): #访问频率封装在SimpleRateThrottle方法里
scope="visit_rate" #可以设置字段 def get_cache_key(self, request, view):
return self.get_ident(request) #拿到ip地址

AI-DRF权限、频率的更多相关文章

  1. DRF 权限 频率

    DRF的权限 权限是什么 大家之前都应该听过权限~那么我们权限到底是做什么用的呢~~ 大家都有博客~或者去一些论坛~一定知道管理员这个角色~ 比如我们申请博客的时候~一定要向管理员申请~也就是说管理员 ...

  2. DRF 权限和频率

    Django Rest Framework 权限组件 DRF的权限 权限组件源码解析 我们之前说过了DRF的版本和认证~也知道了权限和频率跟版本认证都是在initial方法里初始化的~~ 其实我们版本 ...

  3. 实战-DRF快速写接口(认证权限频率)

    实战-DRF快速写接口 开发环境 Python3.6 Pycharm专业版2021.2.3 Sqlite3 Django 2.2 djangorestframework3.13 测试工具 Postma ...

  4. DRF之频率限制、分页、解析器和渲染器

    一.频率限制 1.频率限制是做什么的 开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用. 2.频率组件原理 DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的,当然我们可以通 ...

  5. DRF 权限的流程

    DRF 权限的流程 django rest framework,入口是 dispatch,然后依次 --->>封装请求--->>处理版本--->>>认证--- ...

  6. DRF-认证权限频率

    目录 DRF-认证权限频率 认证 登录接口 认证 权限 作用 使用 频率 作用 使用 认证权限频率+五个接口 模型 视图 序列化器 认证权限频率类 配置文件 路由 DRF-认证权限频率 前后端混合开发 ...

  7. python 全栈开发,Day97(Token 认证的来龙去脉,DRF认证,DRF权限,DRF节流)

    昨日内容回顾 1. 五个葫芦娃和三行代码 APIView(views.View) 1. 封装了Django的request - request.query_params --> 取URL中的参数 ...

  8. restful知识点之三restframework认证-->权限-->频率

    认证.权限.频率是层层递进的关系 权限业务时认证+权限 频率业务时:认证+权限+频率 局部认证方式 from django.conf.urls import url,include from djan ...

  9. DRF 用户频率限制

    DRF 用户频率限制 为什么要限流 1 防爬虫 匿名用户 无法限制,代理 已登录,用户名限制:买代理 2 提供服务(接口--不同用户的访问次数不一样) vip 限制访问次数 BaseThrottle ...

  10. DRF-认证 权限 频率组件

    补充 1 认证 权限 频率组件原理基本相同 2 认证相关: session cookie token 认证相关的  这里用token token 1 有时间限制,超时则失效 2 每次登录更换一个tok ...

随机推荐

  1. java中有哪4种整形数据类型?它们有什么不同之处?

    java中有哪4种整形数据类型?它们有什么不同之处? (byte.short.int和long型)最大值和最小值都不一样.

  2. 工具方法 .js

    1. 获取url问号后面,name的值 /** * *?id=123&a=b * @return object */export function urlParse(){ let url = ...

  3. ASP.NET MVC 入门

    ASP.NET MVC 入门 (Learning ASP.NET MVC) 传统的WebForm发展到如今出现不少的缺陷, 比如为了解决Http的无状态WebForm模式使用了ViewsState来保 ...

  4. linux上安装Docker(非常简单的安装方法)

    Docker的三大核心概念:镜像.容器.仓库 镜像:类似虚拟机的镜像.用俗话说就是安装文件. 容器:类似一个轻量级的沙箱,容器是从镜像创建应用运行实例, 可以将其启动.开始.停止.删除.而这些容器都是 ...

  5. 异常:已引发: "设置 connectionId 时引发了异常。" (System.Xaml.XamlObjectWriterException) 引发了一个 System.Xaml.XamlObjectWriterException: "

    项目中,引用一个富文本编辑器,SmithHtmlEditor,进入页面的时候异常. 在View和ViewModel所在的类库引用. 还需要在Main中引用.

  6. 【转】Python3 configparse模块(配置)

    [转]Python3 configparse模块(配置) ConfigParser模块在python中是用来读取配置文件,配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似,可以包含一个或多个节(s ...

  7. jquery知识巩固

    1.jquery中的index方法和eq方法 index()方法:index()获取的索引值是相对同兄弟元素,即同一个父元素,,所以首先要确认一下这个元素的兄弟是谁,例如: 当遇到以上的情况很容易就觉 ...

  8. CentOS(Linux)中解决MySQL乱码

    环境:CentOS 6.3.mysql5.1 Centos 6.3在上安装mysql client和server之后,出现乱码,不得不修改编码. 注意: 关于utf8和gbk的区别详细见:linux中 ...

  9. Linux内核之进程地址空间

    Linux内核之进程地址空间 内核中的函数以相当直接了当的方式获得动态内存: __get_free_pages 或 alloc_pages从分区页框分配器中获得页框; kmem_cache_alloc ...

  10. 通过python脚本获取服务器硬件信息

    #!/usr/bin/python # coding:utf-8 """ 采集机器自身信息 1 主机名 2 内存 3 ip与mac地址 4 cpu信息 5 硬盘分区信息 ...