一、简介:

   Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

   官网:

   http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

      http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html#cookbook

二、安装:

import pandas

  

三、使用:

  1、需求,用python爬虫爬到了一些数据,但是不想把数据直接保存的数据库里面(前提是数据不是很大),所以想直观的看到数据。

  

import pandas
import openpyxl #如果我把一些字典放到里面,最后想把这个列表用excel或者html或者csv文件展示出来,就可以直接这么用
data_end = [] wb = pandas.DataFrame(data_end[:-2])
wb.to_excel('hehe.xlsx')
wb.to_html('hehe.html')
wb.to_csv('hehe.csv')

  

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