前言

因为CMDB内部的需求,需要一个API进行数据传输,用来传递需要抓取的服务端信息信息给抓取的autoclient,autoclient抓取好之后再通过API传输到服务器,保存到数据库。但是为了防止恶意的API访问,需要做一个验证。

设想一

可以在客户端跟服务端都规定好一串随机字符串做验证,只有当带着这串验证的请求发送过来的时候,才让其进行访问。

如果学过了爬虫,大家很容易就发现,这串随机字符串在浏览器里面是可以监听的,多观察几次总是会发现的。而且无论通过如何的方式,只要暴露在外面,都是会被察觉的。此时,就需要对其进行加密。

设想二

既然随机字符串在web传输中是明文状态,那我们试着将其转换成密文的,转换下思路,如果每次的请求都是随机字符串配合一串一直变动的值进行md5加密,此时,产生的验证字符串也应该变成动态密文。用什么做动态字符串来配合约定好的字符串进行md5加密呢?既然是动态的,时间戳,是最好的选择。

此时一切看着都很完美,但是,忽略了一点,无论是不是加密的字符串,http请求的时候都是可以监听到的,所以即使加密,即使不知道怎么加密的,依旧可以直接拿着这串字符串直接进行验证访问。尴尬。。。

设想三

其实上面的设想二已经做到了动态,思路上只要改一点就立刻变成可行的了。在http请求的时候,即使是在相当糟糕的网络环境里,也不会需要发送非常长的时间,因此,卡住时间便可以实现。

在拿到client的时间戳是,服务器段只需要跟当前时间戳进行比对,如果时间间隔小于10秒就当作正常访问。就可以了。

上面的设计思路完美的解决了动态的问题,此时不免还有疑问,如果真的会在10s内盗取到字符串直接访问呢?

完善思路

基于上面的问题,可以再多加异步验证,写一个列表,访问过的字符串都放在列表里,后面的访问都跟此列表比对下,如果在此列表内,就拒绝访问。

如上的设计思路就可以解决问题。

优化

最后的设计思路肯定能解决问题,但是也存在一个问题,就是,随着时间进度的推移,访问列表一定会越来越大,始终是不友好的一点。肯定需要给字符串设计一个超时时间。

visited_list = ['28g12b12128912e2kj|127381237812391', '829312g12be120e102ej12je91|12312984123123',....]

如果以上述的方式取跟系统时间比较当然是一件很费事的工作,占用很多的IO,可以使用redis来轻松实现这个功能。

CBV通过此类装饰方式实现验证

验证代码

def api_auth_method(request):
auth_key = request.META.get('HTTP_AUTH_KEY')
if not auth_key:
return False
sp = auth_key.split('|')
if len(sp) != 2:
return False
encrypt, timestamp = sp
timestamp = float(timestamp)
limit_timestamp = time.time() - ASSET_AUTH_TIME
print(limit_timestamp, timestamp)
if limit_timestamp > timestamp:
return False
ha = hashlib.md5(ASSET_AUTH_KEY.encode('utf-8'))
ha.update(bytes("%s|%f" % (ASSET_AUTH_KEY, timestamp), encoding='utf-8'))
result = ha.hexdigest()
print(result, encrypt)
if encrypt != result:
return False exist = False
del_keys = []
for k, v in enumerate(ENCRYPT_LIST):
print(k, v)
m = v['time']
n = v['encrypt']
if m < limit_timestamp:
del_keys.append(k)
continue
if n == encrypt:
exist = True
for k in del_keys:
del ENCRYPT_LIST[k] if exist:
return False
ENCRYPT_LIST.append({'encrypt': encrypt, 'time': timestamp})
return True def api_auth(func):
def inner(request, *args, **kwargs):
if not api_auth_method(request):
return JsonResponse({'code': 1001, 'message': 'API授权失败'}, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})
return func(request, *args, **kwargs) return inner

auth

Python API简单验证的更多相关文章

  1. web api简单验证实现办法

    需要使用WEBAPI,但是有验证问题没解决.后来参考网上文章做了一下DEMO 思路: 就是根据用户的账号在服务端加密一个字符串,然后返回给用户端. 具体: 一个用户编号用于唯一身份识别,密码,一个密钥 ...

  2. 02 . SaltStack高级用法(Python API)

    Python API简单使用 第一条命令 /usr/bin/salt默认使用的接口是LocalClient,该接口只能在salt master上使用 >>> import salt. ...

  3. Python实现简单登陆验证(文件操作)

    利用python编写一个简单的登陆验证 代码主要功能: 利用Python实现简单的登陆验证,代码主要有两个部分组成: 第一部分:登陆页面,作用是实现用户名和密码的输入 利用两个输入函数input()来 ...

  4. python练习笔记——编写一个装饰器,模拟登录的简单验证

    编写一个装饰器,模拟登录的简单验证(至验证用户名和密码是否正确) 如果用户名为 root 密码为 123则正确,否则不正确.如果验证不通过则不执行被修饰函数 #编写一个装饰器,模拟登录的简单验证 #只 ...

  5. Python API:openstack

    OpenStack 是一个越来越流行的.用于部署基础架构即服务 (IaaS) 云的开源解决方案.OpenStack 附带了一个仪表板 Web 应用程序,非常适合执行手动任务,比如启动单个虚拟机 (VM ...

  6. Python Api接口自动化测试框架 excel篇

    工作原理: 测试用例在excel上编辑,使用第三方库xlrd,读取表格sheet和内容,sheetName对应模块名,Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单,运用第三方库req ...

  7. 如何在 Apache Flink 中使用 Python API?

    本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家 孙金城 分享.重点为大家介绍 Flink Python API 的现状及未来规划, ...

  8. Python爬虫简单实现CSDN博客文章标题列表

    Python爬虫简单实现CSDN博客文章标题列表 操作步骤: 分析接口,怎么获取数据? 模拟接口,尝试提取数据 封装接口函数,实现函数调用. 1.分析接口 打开Chrome浏览器,开启开发者工具(F1 ...

  9. Openstack python api 学习文档 api创建虚拟机

    Openstack python api 学习文档 转载请注明http://www.cnblogs.com/juandx/p/4953191.html 因为需要学习使用api接口调用openstack ...

随机推荐

  1. java List<String> 转换成带逗号的字符串

    使用commons-lang3-3.3.2.jar org.apache.commons.lang3.StringUtils.join(applyNameList, ",");

  2. 2018.12.21 浪在ACM 集训队第十次测试赛

     浪在ACM 集训队第十次测试赛 A Diverse Substring B Vasya and Books C Birthday D LCM A 传送门 题解 B 传送门 题解: 这道题,就比较简单 ...

  3. windows远程桌面无法粘贴复制的问题解决方法

    这两天遇到一个困扰我很久的问题,每次通过winodws远程桌面,本地的数据无法通过复制粘贴到远程服务器上.现把我找到的解决方案记录下来分享给大家 一般出现问题可能性比较大的原因就是rdpclip.ex ...

  4. nginx buffered to a temporary 解决

    今天开启了nginx的error_log,发现了三个配置问题: 问题一: 2011/07/18 17:04:37 [warn] 2422#0: *171505004 an upstream respo ...

  5. mysql视图、触发事务、存储过程

    视图 视图是一个虚拟表(非真实存在的),其本质就是根据SQL语言获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需要使用名称即可获得结果集,可以将结果集当做表来使用. 视图是存在数据库中的,如果我们程序中使 ...

  6. DB2常用命令整理

    1.基本命令 查看命令选项list command options信息帮助SQL statement例子:statement =30081SQL30081启动当前的DB2数据库管理实例db2start ...

  7. 新硬盘挂载-fdisk+mount案例实操

    新硬盘挂载-fdisk+mount案例实操 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 现在很多服务器都支持热插拔了,当有新的硬盘插入到服务器上我们需要将其分区,格式化,然后挂载 ...

  8. System.Collections里的一些接口

    System.Collections 名称空间中的几个接口提供了基本的组合功能: IEnumerable 可以迭代集合中的项. ICollection(继承于IEnumerable)可以获取集合中 ...

  9. Linux记录-使用python临时搭建web服务器

    python2: python -m SimpleHTTPServer 8888 python3: python -m http.server 8888 wget   ip:8888/文件

  10. jQuery使用(一):jQuery对象与选择器

    一.简单的一些介绍 1.jQuery是由普通的是由一些系列操作DOM节点的函数和一些其他的工具方法组成的js库. 2.为什么要使用jQuery库? jQuery面向用户良好的设计在使用过程中彻底解放了 ...