Number(数字)---> int、float、complex(复数)

class int

在Python3中,整形(int)就是常见的整数:1,100,500,1000......

浮点型(float),就是我们常见的用小数点表示的小数,例如0.5, 1.2, 3.14,等等。

复数(complex, 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

属性 描述
num.real 该复数的实数部分
num.imag 该复数的虚数部分
num.conjugat()

返回该复数的共轭算数

n = '123'
print(type(n))
m = int(n)
print(type(m))
num = '101'
a = int(num, base=2)
b = int(num, base=8)
c = int(num, base=10)  # 等同 int(num)
d = int(num, base=16)
print(a)
print(b)
print(c)

执行结果:

<class 'str'>
<class 'int'>
5
65
101
257

  

String(字符串)--->str

class str

---*---传送门---*---

Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来,同时使用反斜杠(\)转义特殊字符,加号 (+) 是字符串的连接符, 星号 (*) 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。

input接收的值默认为str类型,使用type()可以返回一个数据类型。

s = 'lcgSmile'
s1 = s.capitalize()  # 首字母大写。
print(s1)
s2 = s.casefold()  # 字符串全输出为小写 相比lower()能识别更多不限于ASCII(A-Z)字符。
print(s2)
s3 = s.center(20, '-')   # 原字符串居中,填充至一定长度的新字符串,默认填充字符为空格。
print(s3)
s4 = s.endswith('e')  # 判断字符串是否以指定后缀结尾,如果以指定后缀结尾返回True
print(s4)
s5 = s.find('c')  # 查找子串在字符串的开始位置。
print(s5)
s6 = s.index('g')  # 如果包含子字符串返回开始的索引值,否则抛出异常。
print(s6)

  

执行结果:

Lcgsmile
lcgsmile
------lcgSmile------
True
1
2

索引

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
   0   1   2   3   4   5
  -6  -5  -4  -3  -2  -1

  

List(列表)--->list

class list

列表对象方法的清单:

list.append(x)

添加一个元素到列表的末尾。相当于 a[len(a):] = [x].

list.extend(L)

将给定列表L中的所有元素附加到原列表a的末尾。相当于 a[len(a):] = L.

list.insert(i, x)

在给定位置插入一个元素。第一个参数为被插入元素的位置索引,因此 a.insert(0, x) 在列表头插入值, a.insert(len(a), x)相当于 a.append(x).

list.remove(x)

删除列表中第一个值为 x 的元素。如果没有这样的元素将会报错。

list.pop([i])

删除列表中给定位置的元素并返回它。如果没有给定位置,a.pop()将会删除并返回列表中的最后一个元素。(i 两边的方括号表示这个参数是可选的,而不是要你输入方括号。你会在 Python 参考库中经常看到这种表示法)。

list.clear()

删除列表中所有的元素。相当于 del a[:].

list.index(x)

返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有这样的元素将会报错。

list.count(x)

返回列表中 x 出现的次数。

list.sort(key=None, reverse=False)

排序列表中的项 (参数可被自定义, 参看 sorted() ).

list.reverse()

列表中的元素按位置反转。

list.copy()

返回列表的一个浅拷贝。相当于 a[:].

  

 

列表方法示例:

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
2 1 0
>>> a.insert(2, -1)
>>> a.append(333)
>>> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.reverse()
>>> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
>>> a.sort()
>>> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> a.pop()
1234.5
>>> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333]

你可能已经注意以下方法 insert、 remove 或 sort 只修改列表且没有可打印的返回值 — — 他们返回默认 None。这是Python里可变数据结构的设计原则。

del 语句

有一个方法可以根据索引而不是值从列表中删除一个元素:del语句。这跟pop()方法不同,后者会返回一个值。del语句也可以用于从列表中删除片段或清除整个列表(先前我们通过将一个空列表赋值给这个片段来达到此目的)。例如:

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]

del 也可以用于删除整个变量︰

>>> del a

如果再次对变量a进行引用将引起错误(至少在对变量a再次赋值前)。

Tuple(元组)--->tuple

class tuple

元组其实跟列表差不多,也是存一组数,只不是它一旦创建,一级元素不能再修改,所以又叫只读列表。

构造包含0个或1个元素的元组:空的元组通过一对空的圆括号构造;只有一个元素的元组通过一个元素跟随一个逗号构造

>>> empty = ()
>>> singleton = 'hello',
>>> len(empty)
0
>>> len(singleton)
1
>>> singleton
('hello',)

它只有2个方法,一个是count,一个是index,用法跟列表用法相似。可以通过迭代访问其中的元素。

Dictionary(字典)--->dict

class dict

另一个有用的Python内置数据类型是字典(映射类型)。与由数字索引的序列不同,字典是依据键索引的,键可以是任意不可变的类型;字符串和数字始终能作为键。元组可以用作键,如果它们只包含字符串、 数字或元组;如果一个元组直接或间接地包含任何可变对象,它不能用作键。不能使用列表作为键,因为列表可以使用索引赋值、切片赋值或append()extend()方法在原变量上修改。

理解字典的最佳方式是把它看做无序的键:值对集合,要求是键必须是唯一的(在同一个字典内)。一对空的花括号创建一个空的字典:{}。将用逗号分隔的键:值对序列放置在花括号中将添加初始的键:值对到字典中;这也是字典写到输出中的方式。

字典的主要操作是依据键来存取值。还可以通过del删除一个键:值对。如果你用一个已经存在的键存储值,那么以前为该键分配的值就会被覆盖。从一个不存在的键中读取值会导致错误。

访问字典里的值

通过键访问(访问不存在的键会报错)

d = {'a': ('a',), 'b': 'ab', 7: 'ab'}
print(d[7]), print(d['a'])
ab
('a',)

删除字典元素

删单一的元素(del命令)也能清空字典(dict.clear())

d = {'a': ('a',), 'b': 'ab', 7: 'ab'}
del d['a'],
print(d)
{7: 'ab', 'b': 'ab'}
d = {'a': ('a',), 'b': 'ab', 7: 'ab'}
d.clear()
print(d)
{}

字典内置的魔法

序号 函数及描述
1 .clear()
删除字典内所有元素
2 .copy()
返回一个字典的浅复制
3 dict.fromkeys(seq[, value]))
创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
4 dict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
5 key in dict
如果键在字典dict里返回true,否则返回false
6 dict.items()
以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7 dict.keys()
以列表返回一个字典所有的键
8 dict.setdefault(key, default=None)
和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
9 dict.update(dict2)
把字典dict2的键/值对更新到dict里
10 dict.values()
以列表返回字典中的所有值

.clear()

d1 ={1: 2, 3: 4, 5: 6}
d1.clear()
print(d1)
{}

.copy()

d1 ={1: 2, 3: 4, 5: 6}
d2 = d1.copy()
print(d2)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}

dict.fromkeys(seq[,vase])

  • seq -- 字典键值列表。
  • value -- 可选参数, 设置键序列(seq)的值。
t = ('a', 'b', 'c')
d1 = dict.fromkeys(t)
print(d1)
d2 = dict.fromkeys(t, 'e')
print(d2)
{'b': None, 'a': None, 'c': None}
{'b': 'e', 'a': 'e', 'c': 'e'}

.get(key, default=None)

返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。

  • key -- 字典中要查找的键。
  • default -- 如果指定键的值不存在时,返回该默认值值。
d1 ={1: 2, 3: 4, 5: 6}
i = d1.get(1)
v = d1.get(2,100)
n = d1.get('a')
print(i), print(v), print(n)
2
100
None

.items()

item()方法把字典中每对key和value组成一个元组,并把这些元组放在列表中返回。

d1 ={1: 2, 3: 4, 5: 6}
v =d1.items()
print(v)
dict_items([(1, 2), (3, 4), (5, 6)])

此方法常配合for...in...用于字典的遍历

for key,value in dict.items():

print (key,value)

d1 ={1: 2, 3: 4, 5: 6}
for k, v in d1.items():
    print(k, v)
1 2
3 4
5 6

.key()

字典 keys() 方法以列表返回一个字典所有的键。

d1 = {1: 2, 3: 4, 5: 6}
v = d1.keys()
print(v)
dict_keys([1, 3, 5])

.setdefault()

字典 setdefault() 方法和get()方法类似, 如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值。

  • key -- 查找的键值。
  • default -- 键不存在时,设置的默认键值。
d1 = {1: 2, 3: 4, 5: 6}
d1.setdefault(7)
d1.setdefault(8, 9)
print(d1)
{8: 9, 1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: None}

d_shou.update(d_chuan)

字典 update() 函数把字典d_chuan的键/值对更新到d_shou里。

d1 = {1: 2, 3: 4, 5: 6}
d2 = {'a': 'b', 'c': 'd'}
d1.update(d2)
print(d1), print(d2)
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 'c': 'd', 'a': 'b'}
{'c': 'd', 'a': 'b'}

.values

字典 values() 方法以列表返回字典中的所有值。

d1 = {1: 2, 3: 4, 5: 6}
v = d1.values()
print(v)
dict_values([2, 4, 6])

  

Python基础 数字、字符串、列表、元组、字典的更多相关文章

  1. python基础之02列表/元组/字典/set集合

    python中内置的数据类型有列表(list)元组(tuple)字典(directory). 1 list list是一种可变的有序的集合.来看一个list实例: #第一种方法: >>&g ...

  2. Python数据类型-布尔/数字/字符串/列表/元组/字典/集合

    代码 bol = True # 布尔 num = 100000000; # 数字 str = "fangbei"; # 字符串 str_cn = u"你好,方倍" ...

  3. Python自动化开发 - 字符串, 列表, 元组, 字典和和文件操作

    一.字符串 特性:字符串本身不可修改,除非字符串变量重新赋值.Python3中所有字符串都是Unicode字符串,支持中文. >>> name  = "Jonathan&q ...

  4. Python第三天 序列 数据类型 数值 字符串 列表 元组 字典

    Python第三天 序列  数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 数据类型数值字符串列表元组字典 序列序列:字符串.列表.元组序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符- 索引操作符让我 ...

  5. Python第三天 序列 5种数据类型 数值 字符串 列表 元组 字典 各种数据类型的的xx重写xx表达式

    Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 各种数据类型的的xx重写xx表达式 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell ...

  6. python字符串 列表 元组 字典相关操作函数总结

    1.字符串操作函数 find 在字符串中查找子串,找到首次出现的位置,返回下标,找不到返回-1 rfind 从右边查找 join 连接字符串数组 replace 用指定内容替换指定内容,可以指定次数 ...

  7. python字符串/列表/元组/字典之间的相互转换(5)

    一.字符串str与列表list 1.字符串转列表 字符串转为列表list,可以使用str.split()方法,split方法是在字符串中对指定字符进行切片,并返回一个列表,示例代码如下: # !usr ...

  8. python 字符串,列表,元组,字典相互转换

    1.字典 dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'} 字典转为字符串,返回:<type 'str'> {'age': 7, 'n ...

  9. python 基础篇 04(列表 元组 常规操作)

    本节主要内容:1. 列表2. 列表的增删改查3. 列表的嵌套4. 元组和元组嵌套5. range 一. 列表1.1 列表的介绍列表是python的基础数据类型之一 ,其他编程语言也有类似的数据类型. ...

  10. python基础数据类型之列表,元组操作

    一.列表的索引和切片1.列表的索引列表和字符串一样样拥有索引 lst = ["a","b","c"] print(lst[0]) # 获取第 ...

随机推荐

  1. Bundle对象的使用

    在Android开发中,如果要通过一个Activity启动另外一个Activity,需要调用startActivity()函数,这个函数的参数是一个Intent对象,这个对象通常的初始化方式如下: I ...

  2. HDU 1372 (搜索方向稍有改变) Knight Moves

    其实手写模拟一个队列也挺简单的,尤其是熟练以后. 尼玛,这题欺负我不懂国际象棋,后来百度了下,国际象棋里骑士的走法就是中国象棋里面的马 所以搜索就有八个方向 对了注意初始化标记数组的时候,不要把起点标 ...

  3. [转] 解析Qt资源文件使用

    解析Qt资源文件使用 转自:http://mobile.51cto.com/symbian-270121.htm 本文详细的介绍了Qt文件的使用,和大部分GUI框架设计工具一样,Qt也引入了资源文件系 ...

  4. 【转】Windows Server 2008 以上服务器配置SMTP

    建立 SMTP 伺服器 [除非特別說明,否則本主題中的內容適用於 BizTalk Server 2013 和 2013 R2.]原文链接:https://msdn.microsoft.com/zh-t ...

  5. HDU 2577 How to Type (DP,经典)

    题意: 打字游戏,求所按的最少次数.给出一个串,其中有大小写,大写需要按下cap键切换到大写,或者在小写状态下按shift+键,这样算两次,打小写时则相反.注意:在打完所有字后,如果cap键是开着的, ...

  6. 理解matplotlib绘图

    matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包.Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件.它能让使用者很轻松地将数据图形化 ...

  7. jad安装

    见:http://www.myexception.cn/eclipse/1469829.html 最开始看了一个坑爹的博客,由于是低级菜鸟一直被误导(设置的是.class的打开方式) 执行完链接够的步 ...

  8. ArcGIS Engine栅格数据使用总结

    jojojojo2002 原文 ArcGIS Engine栅格数据使用总结 简介:ArcGIS Engine栅格数据使用总结,一个栅格数据集由一个或者多个波段(RasterBand)的数据组成,一个波 ...

  9. WPF:百度百科

    WPF http://baike.baidu.com/view/292311.htm

  10. Android Application 深入分析

    http://blog.csdn.net/rain_butterfly/article/details/37598939