当发现程序运行比较慢的时候,首先排除物力资源问题之后,就将注意力转向mysq数据库:

1、首先确定运行慢的sql语句:

mysql> show full processlist;

2、确认低效的查询:
多次执行第一步发现time耗费大的sql语句。查看耗费的时间。

3、为sql生成一个执行计划query Execution plan(QEP)

mysql> explain select * from tbal_name where ...;

4、查看创建表的语句:

show create table table_name \G;

5、查看表的状态:

show table status like 'table_name' \G;

---------------------------------------------------

总结一些分析的命令:

1、explain:解释sql的执行计划,后边的sql不执行

2、explain partitions :用于查看存在分区的表的执行计划

3、explain extended:--书上说存在filtered列,但是检查后没有发现这一列,待验证

4、show warnings:

5、show create table:查看表的详细的创建语句,便于用户对表进行优化

6、show indexes :产看表的所有索引,show indexes from table_name,同样也可以从information_schema.statistics表中获得同样的信息。cardinality列很重要,表示数据量。

7、show tables status: 查看数据库表的底层大小以及表结构,同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息。

8、show [global|session]status:可以查看mysql服务器当前内部状态信息。可以帮助却行mysql服务器的负载的各种指标。默认是session。同information_schema.global_status和information_schema.session_status

9、show [global|session] variables :查看当前mysql系统变量的值,其中一些值能影响到sql语句的执行方式。同information_schema.global_variables和information_schema.session_variables;

10、information_schema:包含的表的数量和mysql的版本有关系。

-------------------------

三、索引

1、数据完整性:通过主键和唯一键来确保数据唯一性

主键(primary key):每个表只能有一个,主键不为null,定义了auto_increment列,那么此列就必须是主键的一部分。

唯一键(unique key):表中可以存在多个唯一键,每个key可以为null,即null!=null

2、索引术语:

索引技术:

索引实现:

索引类型:

3、创建单列索引:这里要注意的是可以在一列上创建多个索引,但是这样会产生性能开销,

alter table table_name add primary key|index index_name (coumn_name);

4、当存在多个索引的时候,如何确定选择使用哪个索引更高效?

根据索引中唯一值和索引中总行数做比较,唯一值越多,使用这个索引时以更少读得到查询结果。

禁用优化器设置:set @@session.optimizer_switch='index_merge_intersection=off';

5、在like查询中(%oo)不会走索引

6、不支持函数索引。另外在索引上使用函数,执行计划也不会走索引。

7、唯一索引:提供数据完整性,保证在列中任何值都出现一次,告知优化器,给定的记录最多只有一条结果返回,避免了额外的索引扫描,是否进行了额外的索引扫描,可以使用下边的语句查看:

flush status;

show session status like 'handler_read_next';

select name from student where name='Randy';

show session status like 'handler_read_next';

8、对于结果的排序:如果不是根据索引字段进行排序,mysql会使用内部文件排序算法对返回额行按照指定顺序进行排序。使用索引字段进行排序的话将免去分类的过程。

9、组合索引:索引的执行顺序是按照组合索引中每个字段的cardinality来确定使用哪个组合索引。有的时候交换一下组合索引列的顺序,执行效率会更好。主要可能组合索引的最左列。

组合索引列不要太宽,ref表示使用了那几个组合索引字段,key_len表示索引字段的长度

10、查询提示:

通过查询提示来修改查询的执行计划。

straight_join: 强制按照from后边的关联顺序去执行链接操作,不管执行计划是否是最优的。

11、索引提示:

索引提示都会被链接中的表来使用,为每张表定义use、ignore、force类表

use [index|key] [for( join|order_by|group_by)] [index_list]  --让优化器倾向于使用指定的索引扫描

ignore [index|key] [for( join|order_by|group_by)] [index_list]

force [index|key] [for( join|order_by|group_by)] [index_list] --让优化器倾向于索引扫描而不是全表扫描

12、索引DML操作的影响:影响写操作的性能。重复索引、

13、通过 show index_staistics来查看索引的使用情况,来确定哪些索引没有被使用。没有被使用的索引占用空间,影响写入性能,

14、DDL:在修改表索引的时候会锁表。会影响存储空间的大小。

15、覆盖索引:

16、局部索引:

-----------------

四、搜索引擎

MySIAM:一种非事物行的存储引擎

InnoDB:事务性存储引擎

Memory:基于内存的、非事物性的以及非持久性的存储引擎

查看表的存储引擎:

show create table \show table status \ information_schema.tables可以查看表的存储引擎

【MySql】性能优化之分析命令的更多相关文章

  1. TCMalloc 对MYSQL 性能 优化的分析

    虽然经过研究发现TCMalloc不适合我们现有的游戏框架,但意外收获发现TCMalloc可以大幅度提高MYSQL 性能及内存占用,这里给出配置及测试的结果: 1.配置 关于TCMalloc的安装,在& ...

  2. MySQL性能优化以及常用命令

    1.将查询操作SELECT中WHERE条件后面和排序字段建立索引 2.按需查询,需要哪个字段就查哪个字段,禁止使用"SELECT * " 3.数据库引擎最好选用InnoDB,少用M ...

  3. mysql 性能优化常见命令

    mysql 性能优化常见命令: 一: 当发现mysql程序运行缓慢时,在排除sql主机问题之后,可以尝试在schema,table,和sql上进一步进行考查: 1:mysql> show ful ...

  4. mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile)

    mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 ...

  5. Mysql - 性能优化之子查询

    记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的. 那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理. 当Mysql Server ...

  6. Mysql性能优化三(分表、增量备份、还原)

    接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻 ...

  7. MySQL性能优化的21个最佳实践

    http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_38045.htm MySQL性能优化的21个最佳实践 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器 ...

  8. redmine在linux上的mysql性能优化方法与问题排查方案

    iredmine的linux服务器mysql性能优化方法与问题排查方案     问题定位:   客户端工具: 1. 浏览器inspect-tool的network timing工具分析   2. 浏览 ...

  9. MySQL 性能优化--优化数据库结构之优化数据类型

    MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据类型   By:授客  QQ:1033553122   优化数字数据(Numeric Data) l   对于唯一ID或其它可用字符串或数字表示的值,选择 ...

随机推荐

  1. Codeforces Round #320 (Div. 2) D. "Or" Game 数学

    D. "Or" Game time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input stand ...

  2. WP7 MD5加密

    WP7不支持MD5加密,在网上找了一个实现MD5加密的算法. //Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved. using Sys ...

  3. Linux多线程(三)(同步互斥)

    1. 线程的同步与互斥 1.1. 线程的互斥 在Posix Thread中定义了一套专门用于线程互斥的mutex函数.mutex是一种简单的加锁的方法来控制对共享资源的存取,这个互斥锁只有两种状态(上 ...

  4. ubuntu13.04云主机部署gitlab6.6

    GitLab 是何物? GitLab是 GitHub 的山寨版,GitLab几乎包含了GitHub的所有功能,还包含比较有特色的功能:Code Review,Wiki,Merge Requests,最 ...

  5. mysql JDBC URL格式各个参数详解

    mysql JDBC URL格式如下: jdbc:mysql://[host:port],[host:port].../[database][?参数名1][=参数值1][&参数名2][=参数值 ...

  6. mongodb数据备份与还原

    1)简单数据的导出与导入导出:./mongoexport -d test -c users -o /tmp/users.out 导入:./mongoimport -d test -c users /t ...

  7. HDU 1023 Train Problem II (卡特兰数,经典)

    题意: 给出一个数字n,假设火车从1~n的顺序分别进站,求有多少种出站序列. 思路: 卡特兰数的经典例子.n<101,用递推式解决.需要使用到大数.n=100时大概有200位以下. #inclu ...

  8. Defining Database and Instance【数据库与实例】

    Database: A collection of physical operating system files or disks. When usingOracle Automatic Stora ...

  9. 安装rlwrap错误的问题解决方法

     You need the GNU readline library(ftp://ftp.gnu.org/gnu/readline/ ) to build this program.如果安装rlwra ...

  10. MatrixTurn源码阅读

    在看cacheAsBitmap 相关资料时,找到bit101的一篇文章,http://www.bytearray.org/?p=290 全文如下: One of the feature I would ...