在SpringBoot中配置 Druid 数据源及密码加密的方法

前文集成 MyBatis Plus,实现了一组增删改查接口。在启动服务时,从控制台中可以看出 Spring Boot 默认使用 Hikari 作为数据库连接池,Hikari性能很优秀。在国内使用较多的连接池还属阿里开源的 Druid,中文发音为德鲁伊Druid 结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时还加入了日志监控,可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况。

1 集成 Druid

在 Spring Boot 中集成 Druid 可通过三种方式实现:

  1. 纯 yml 方式:在 yml 中配置连接池信息和druid 有关参数即可;
  2. Java Config 方式:编写配置类,在配置类中创建 druid 所需的实例,通过注解 @configuration 集成 Druid;
  3. 注解方式:通过 @WebServletWebFilter@ServletComponentScan等注解集成。

如果使用到多数据源,需要采用后面两种方式来配置。我们这个demo里面只有一个数据源,使用 yml 方式配置就行了。

1.1 添加依赖

Druid 与 Spring Boot 整合可以使用封装好的 starter: druid-spring-boot-starter。

<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.11</version>
</dependency>

1.2 配置 yml

在 application.yml 文件中,前面已经配置了数据源的驱动(driver-class-name)、连接地址(url)、用户名(username)、密码(password),现在需要追追加连接池类型配置、druid 连接池参数配置、druid 监控页面配置。

最后 spring.datasource 的配置如下:

spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hero_springboot_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username: root
password: Mysql.123
# 指定数据源为 DruidDataSource,默认值为 HikariDataSource
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
initial-size: 5
min-idle: 5
max-active: 5
max-wait: 30000
min-evictable-idle-time-millis: 30000
time-between-eviction-runs-millis: 30000
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
pool-prepared-statements: true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 5
filters: stat,wall
use-global-data-source-stat: true
stat-view-servlet:
enabled: true
url-pattern: /druid/*
login-username: admin
login-password: 111111
web-stat-filter:
enabled: true
url-pattern: /*
exclusions: /druid/*, *.js, *.jpeg, *.jpg, *.png, *.gif, *.css
filter:
stat:
merge-sql: true
slow-sql-millis: 3000
log-slow-sql: true

Druid 连接池配置的部分参数解析:

  1. initial-size:连接池初始化时创建的连接数量。
  2. min-idle:连接的最小空闲数量。
  3. max-active:最大活跃的连接数量。
  4. max-wait:等待超时时间。当遇到 DB 操作时,如果连接池中活跃的连接达到 max-active 就会等待,等待超过 max-wait 就会报错。
  5. min-evictable-idle-time-millis:连接允许的最大空闲时长(回收空闲连接的最小时长)
  6. time-between-eviction-runs-millis:多久检测一次连接池里连接的空闲时长
  7. validation-query:检测连接是否有效的 SQL
  8. filters:配置 druid 的扩展插件。stat - 用于监控统计的filter;wall - 用于预防 SQL 注入的filter。其他还有 log4j、config。
  9. filter:配置过滤器的参数:
    1. filter.stat.merge-sql:是否开启 mergeSQL的功能;
    2. filter.stat.slow-sql-millis:超过多久才是慢SQL
  10. stat-view-servlet 和 web-stat-filter 用于配置监控页面的 servlet 和 filter

想在浏览器中访问监控统计页面,stat-view-servlet.enabled 和 web-stat-filter.enable 都需要配置为 true。

配置完成后,在浏览器中访问:(前面已配置 stat-view-servlet.url-pattern 为 /druid/

http://localhost:9099/druid/

输入 stat-view-servlet 配置的 login-usernamelogin-password,进入 druid 的监控统计页面

2 配置文件密码加密

在上面的数据源的配置中,数据库密码(spring.datasource.password)明文存储。在现实企业级开发中,通常采用配置中心的方式来解决。配置文件存储在配置中心上,而配置中心有权限控制,敏感环境(UAT、生产环境等)的配置文件只有特定人员或特定环境能够访问。但是如果无论什么环境,都对密码加密,是非常有必要的操作。

由于已经集成了 druid,可以使用 druid 提供的 ConfigTools 来进行加密,该类采用非对称方式加密。咱使用单元测试类来生成公钥、私钥、加密后的密码。新建一个单元测试类 com.yygnb.demo.ConfigToolsTest

package com.yygnb.demo;

import org.junit.Test;
import static com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools.encrypt;
import static com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools.genKeyPair; public class ConfigToolsTest { @Test
public void testPassword() throws Exception {
String password = "Mysql.123";
String[] arr = genKeyPair(512);
System.out.println("privateKey:" + arr[0]);
System.out.println("publicKey:" + arr[1]);
System.out.println("password:" + encrypt(arr[0], password));
}
}

将该方法中的变量 password 值替换成你自己的密码。执行该单元测试,会在控制台中分别输出私钥 privateKey、公钥publicKey 和加密后的密码 password:

  1. 修改配置 spring.datasource.password ,值为上面的生成的加密后的密码
  2. 添加公钥配置 publicKey,值为上面生成的公钥
  3. 添加连接属性配置 spring.datasource.druid.connection-properties,值为:config.decrypt=true;config.decrypt.key=${publicKey}
  4. 启用配置 spring.datasource.druid.filter.config.enabled,值为 true

如果重启成功,则加密成功。此时如果将密码或公钥修改为错误的、或者 pring.datasource.druid.filter.config.enabled 设置 false,服务都会启动失败。

今日优雅哥( youyacoder)学习结束,期待关注留言分享~~

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