最近正在看利用深度学习进行图像处理的资料,神经网络的确是太枯燥了,看不下去了就刷会手机。这几天推荐给我的新闻都是漂亮国又发生校园枪击事件了,不知道推荐算法是怎么认定我对这个话题感兴趣的。这算是老生常谈的问题了,大概有两方对立的观点,不管是利益驱动还是真的因为认知不同,双方各说各的,各自感动各自的阵营。对方声情并茂的表述、严谨缜密的推理可能连听完的耐心都没有,立场才是最重要的。

随着年龄的增长,越来越觉得这样争吵是徒劳的。

也许是天天只敲代码脱离了现实,总觉得从技术层面解决问题才是最彻底的。比如关于漂亮国控枪问题,如果可以建议的话,我觉得可以对传统的枪进行智能化升级,就行现在流行的智能化汽车一样。步枪加装一套行为识别系统,当判别枪口正对方向为应保护的对象时,即使扣动扳机也打不出子弹来。这样主张买枪的还可以继续卖,而且卖的还会更贵。同时主张禁枪的诉求也可以保证,如果这套系统做的足够好的话。

单从技术上来看,实现难度不会大过自动驾驶,不知道有没有人在研究。先给枪加个摄像头和麦克风,什么图像识别、物体检测、表情分析、语音识别、NLP等等模块都加上,然后大样本训练去。当然芯片一定要有了,年检的时候定期更新模型版本,最好可以联上网,必要时候远程锁死歹徒的枪。

哈哈,意淫了一阵。不过手枪上加芯片也许是未来的标配,争吵一定永远存在,那个时候不同利益的人、不同认知的人争论的焦点也许会变成什么样的时机才可以允许持枪人开火。如果是这样,至少系统能多把一道关。

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