当你看到一个东西的时候,GF 有可能比 DP 更方便。处理贡献也有可能比 DP 更方便。

这个题意明显是让我们计算 \(S(r)-S(l-1)\) 之类的东西(

所以直接考虑前缀的答案就好了(

考虑将一个数分为两个部分,顶着最高位的前缀和没顶着最高位的后缀。

我们枚举这个前缀。后缀的个数是很容易计算的,前缀对答案的贡献也很容易计算。

后缀对答案的贡献不是那么好计算。我们直接考虑每个元素对答案的贡献。

设所有长度为 \(n\) 的数的前缀和之和为 \(g[n]\),所有长度为 \(n\) 的数的价值为 \(f[n]\)。

对于 \(g\),似乎很好算,有 \(g[n]=\frac{B(B-1)}{2}\times\sum_{i=1}^{n}(\sum_{j=0}^{n-i}B^{j})\times B^{n-1}=\frac{B^{n}(B-1)}{2}\times\sum_{i=1}^{n}(\sum_{j=0}^{n-i}B^{j})\)。

似乎 \(f\) 和 \(g\) 差不了多少,是 \(f[n]=\frac{B(B-1)}{2}\times\sum_{i=1}^{n}i\times(\sum_{j=0}^{n-i}B^{j})\times B^{n-1}=\frac{B^{n}(B-1)}{2}\times\sum_{i=1}^{n}i\times(\sum_{j=0}^{n-i}B^{j})\)。

但是有的数被枚举时包含了前导 \(0\)。

我们直接去掉包含前导 \(0\) 的原有的数的贡献,然后加上应有的贡献就行了。

注意需要再枚举一位非 \(0\)。

#include<cstdio>
typedef unsigned ui;
const ui M=1e5+5,mod=20130427,inv2=10065214;
ui B,f[M],g[M],t[M],pw[M];
ui n,m,a[M],b[M];
inline void init(const ui&n){
t[0]=1;pw[0]=1;
for(ui i=1;i<=n;++i){
pw[i]=1ull*pw[i-1]*B%mod;t[i]=(t[i-1]+pw[i])%mod;
}
for(ui i=1;i<=n;++i){
g[i]=(g[i-1]+t[i-1])%mod;f[i]=(f[i-1]+1ull*(i-1)*t[i-1])%mod;
}
for(ui S(0),i=1;i<=n;++i){
S=(S+t[i-1])%mod;f[i]=(1ull*i*S+mod-f[i])%mod;
}
for(ui i=1;i<=n;++i){
f[i]=1ull*pw[i]*(B-1)%mod*inv2%mod*f[i]%mod;g[i]=1ull*pw[i]*(B-1)%mod*inv2%mod*g[i]%mod;
}
for(ui i=0;i<=n;++i){
if(!t[i])t[i]=mod;if(!pw[i])pw[i]=mod;if(!f[i])f[i]=mod;if(!g[i])g[i]=mod;
}
}
inline ui F(ui*a,const ui&n){
ui ans(0);
for(ui i=1;i<=n;++i)ans=(ans+1ull*a[i]*i%mod*t[n-i])%mod;
return ans;
}
inline ui Solve(ui*a,const ui&n){
ui ans(0);
for(ui F(0),G(0),i=1;i<=n;++i){
// for(ui c=0;c<a[i];++c){
// const ui&tg=(1ull*G*B+1ull*i*c)%mod,&tf=(F+tg)%mod;
//// ans=(ans+1ull*g[n-i]*i+1ull*tg*(t[n-i]-1)%mod*pw[n-i]+1ull*tf*pw[n-i]+f[n-i])%mod;
// }
const ui&m=a[i],&sg=(1ull*G*B%mod*m+1ull*m*(m-1)%mod*inv2%mod*i)%mod,&sf=(1ull*F*m+sg)%mod;
ans=(ans+1ull*g[n-i]*i%mod*m+1ull*sg*(t[n-i]-1)%mod*pw[n-i]+1ull*sf*pw[n-i]+1ull*f[n-i]*m)%mod;
if(i!=n){
// for(ui c=1;c<B;++c){
// const ui&tg=1ull*(i+1)*c%mod,&tf=tg;
// ans=(ans+mod-(1ull*g[n-i-1]*(i+1)+1ull*tg*(t[n-i-1]-1)%mod*pw[n-i-1]+1ull*tf*pw[n-i-1]+f[n-i-1])%mod)%mod;
// ans=(ans+g[n-i-1]+1ull*c*(t[n-i-1]-1)%mod*pw[n-i-1]+1ull*c*pw[n-i-1]+f[n-i-1])%mod;
// }
const ui&m=B-1,&c=1ull*B*(B-1)%mod*inv2%mod,&sg=1ull*(i+1)*c%mod,&sf=sg;
ans=(ans+mod-(1ull*g[n-i-1]*(i+1)%mod*m+1ull*sg*(t[n-i-1]-1)%mod*pw[n-i-1]+1ull*sf*pw[n-i-1]+1ull*f[n-i-1]*m)%mod)%mod;
ans=(ans+1ull*g[n-i-1]*m+1ull*c*(t[n-i-1]-1)%mod*pw[n-i-1]+1ull*c*pw[n-i-1]+1ull*f[n-i-1]*m)%mod;
}
G=(1ull*G*B+1ull*i*a[i])%mod;F=(F+G)%mod;
}
return ans;
}
signed main(){
scanf("%u",&B);
scanf("%u",&n);for(ui i=1;i<=n;++i)scanf("%u",a+i);
scanf("%u",&m);for(ui i=1;i<=m;++i)scanf("%u",b+i);
init(n>m?n:m);printf("%u",(Solve(b,m)+mod-Solve(a,n)+F(b,m))%mod);
}

LGP3281口胡的更多相关文章

  1. Topcoder口胡记 SRM 562 Div 1 ~ SRM 599 Div 1

    据说做TC题有助于提高知识水平? :) 传送门:https://284914869.github.io/AEoj/index.html 转载请注明链接:http://www.cnblogs.com/B ...

  2. 口胡FFT现场(没准就听懂了)&&FFT学习笔记

    前言(不想听的可以跳到下面) OK.蒟蒻又来口胡了. 自从ZJOI2019上Day的数论课上的多项式听到懵逼了,所以我就下定决心要学好多项式.感觉自己以前学的多项式都是假的. 但是一直在咕咕,现在是中 ...

  3. BZOJ 口胡记录

    最近实在是懒的不想打代码...好像口胡也算一种训练,那就口胡把. BZOJ 2243 染色(树链剖分) 首先树链剖分,然后记录下每个区间的左右端点颜色和当前区间的颜色段.再对每个节点维护一个tag标记 ...

  4. Atcoder/Topcoder 口胡记录

    Atcoder/Topcoder 理论 AC Atcoder的❌游戏示范 兴致勃勃地打开一场 AGC 看 A 题,先 WA 一发,然后花了一年时间 Fix. 看 B 题,啥玩意?这能求? 睡觉觉. e ...

  5. NOIP2016考前做题(口胡)记录

    NOIP以前可能会持续更新 写在前面 NOIP好像马上就要到了,感觉在校内训练里面经常被虐有一种要滚粗的感觉(雾.不管是普及组还是提高组,我都参加了好几年了,结果一个省一都没有,今年如果还没有的话感觉 ...

  6. 关于有向图走“无限次”后求概率/期望的口胡/【题解】HNCPC2019H 有向图

    关于有向图走"无限次"后求概率/期望的口胡/[题解]HNCPC2019H 有向图 全是口胡 假了不管 讨论的都是图\(G=(V,E),|V|=n,|E|=m\)上的情况 " ...

  7. 「口胡题解」「CF965D」Single-use Stones

    目录 题目 口胡题解 题目 有许多的青蛙要过河,可惜的是,青蛙根本跳不过河,他们最远只能跳 \(L\) 单位长度,而河宽 \(W\) 单位长度. 在河面上有一些石头,距离 \(i\) 远的地方有 \( ...

  8. PKUSC 2022 口胡题解

    \(PKUSC\ 2022\)口胡题解 为了更好的在考试中拿分,我准备学习基础日麻知识(为什么每年都考麻将 啊啊啊) 首先\(STO\)吉老师\(ORZ,\)真的学到了好多 观察标签发现,这套题覆盖知 ...

  9. 「线性基」学习笔记and乱口胡总结

    还以为是什么非常高大上的东西花了1h不到就学好了 线性基 线性基可以在\(O(nlogx)\)的时间内计算出\(n\)个数的最大异或和(不需要相邻). 上述中\(x\)表示的最大的数. 如何实现 定义 ...

随机推荐

  1. redis中scan和keys的区别

    scan和keys的区别 redis的keys命令,通来在用来删除相关的key时使用,但这个命令有一个弊端,在redis拥有数百万及以上的keys的时候,会执行的比较慢,更为致命的是,这个命令会阻塞r ...

  2. Eclipse项目上的红叉解决方案

    Eclipse项目上存在红叉,但是又不影响运行,同时展开项目未指明任何内容出错,可以按如下步骤进行处理: 0.查看Problems视图,定位错误,发现处理之: 1.检查Build Path中的各个依赖 ...

  3. Python—高级函数

    Python-高级函数 一.闭包 Python函数是支持嵌套的.如果在一个内部函数中对外部函数作用域(非全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就会被称为闭包.闭包需要满足如下3个条件: 存在于两个嵌 ...

  4. Redis——(主从复制、哨兵模式、集群)的部署及搭建

    Redis--(主从复制.哨兵模式.集群)的部署及搭建 重点: 主从复制:主从复制是高可用redis的基础,主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复. 哨兵和集群都是 ...

  5. html页面动效

    找到了一个喜欢的黑客帝国动效"https://files.cnblogs.com/files/blogs/718959/codeMatrix-master.zip?t=1643081202& ...

  6. python基础语法_8循环语句

    http://www.runoob.com/python3/python3-loop.html while 循环 Python中while语句的一般形式: while 判断条件: 语句 无限循环 我们 ...

  7. 从服务间的一次调用分析整个springcloud的调用过程(二)

    先看示例代码 @RestController @RequestMapping("/students") public class StudentController { @Auto ...

  8. suse 12 二进制部署 Kubernetets 1.19.7 - 第04章 - 部署docker服务

    文章目录 1.4.部署docker 1.4.0.下载docker二进制文件 1.4.1.配置docker镜像加速 1.4.2.配置docker为systemctl管理 1.4.3.启动docker服务 ...

  9. k8s集群搭建EFK日志平台:ElasticSearch + Fluentd + Kibana

    k8s集群 kubectl get node EFK简介 ElasticSearch:分布式存储检索引擎,用来搜索.存储日志 Fluentd:日志采集 Kibana:读取es中数据进行可视化web界面 ...

  10. 数据分析刚入门?这几个BI软件你一定得知道!

    在当前乃至未来5年的职场中,将取代你的可能不是 AI ,而是比你"更懂"数据分析的同事.毕竟,现在做什么都讲究"用数字说话",很多岗位在招聘JD中均给出了&qu ...