基础知识

二叉树的多种遍历方式,每种遍历方式各有其特点

LeetCode 104.二叉树的最大深度

分析1.0

往下遍历深度++,往上回溯深度--

class Solution {
int deep = 0, max = 0;
public int maxDepth(TreeNode root) {
preOrder(root);
return max;
}
void preOrder(TreeNode p){
if(p == null){
return;
}
deep++;
max = Math.max(deep, max);
preOrder(p.left);
preOrder(p.right);
deep--;
}
}

分析2.0

这个思路值得背诵

class solution {
/**
* 递归法
*/
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int leftDepth = maxDepth(root.left);
int rightDepth = maxDepth(root.right);
return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
}
}

LeetCode 111.二叉树的最小深度

分析1.0

同最大深度一样的考虑,每次求最小值,最小值只能在叶节点取得

class Solution {
int deep = 0, min = 100001;
public int minDepth(TreeNode root) {
if(root == null){
return 0;
}
preOrder(root);
return min;
}
void preOrder(TreeNode p){
if(p == null){
return;
}
deep++;
if(p.left == null && p.right == null){
min = Math.min(deep, min);
}
preOrder(p.left);
preOrder(p.right);
deep--;
}
}

求最小值结果变量要初始化为数据集的最大值,求最大值要初始化为数据集的最小值

分析2.0

class Solution {
/**
* 递归法,相比求MaxDepth要复杂点
* 因为最小深度是从根节点到最近**叶子节点**的最短路径上的节点数量
*/
public int minDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int leftDepth = minDepth(root.left);
int rightDepth = minDepth(root.right);
if (root.left == null) {
return rightDepth + 1;
}
if (root.right == null) {
return leftDepth + 1;
}
// 左右结点都不为null
return Math.min(leftDepth, rightDepth) + 1;
}
}

LeetCode 222.完全二叉树的节点个数

分析1.0

完全二叉树求节点个数,知道层数+最后一层节点数即可

目前只知道根节点,遍历一下O(n)得出结论,但是要好于O(n),考虑完全二叉树特点 ?

空节点都在最后一层的右边,从根节点一直访问右孩子,知道访问到叶子节点,这时可能访问到最后一层或倒数第二层

失误

分析2.0

class Solution {
/**
* 针对完全二叉树的解法
*
* 满二叉树的结点数为:2^depth - 1
*/
public int countNodes(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
TreeNode left = root.left;
TreeNode right = root.right;
int leftDepth = 0, rightDepth = 0; // 这里初始为0是有目的的,为了下面求指数方便
while (left != null) { // 求左子树深度
left = left.left;
leftDepth++;
}
while (right != null) { // 求右子树深度
right = right.right;
rightDepth++;
}
if (leftDepth == rightDepth) {
return (2 << leftDepth) - 1; // 注意(2<<1) 相当于2^2,所以leftDepth初始为0
}
return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;
}
}

分析3.0

普通二叉树

class Solution {
// 通用递归解法
public int countNodes(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;
}
}

总结

  1. 使用前序求的就是深度,使用后序求的是高度
  2. 求最小值结果变量要初始化为数据集的最大值,求最大值要初始化为数据集的最小值
  3. 二叉树有一个很好的结构特点,某个操作可以平等地施加于所有节点,这样递归就特别方便,要求什么先求它的孩子
  4. 判断一颗完全二叉树是不是满二叉树向左右两边遍历

常用变量名增量更新

size、val、ans、cnt、cur、pre、next、left、right、index、gap、tar、res、src、len、start、end、flag、ch

代码随想录算法训练营day16 | leetcode ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数的更多相关文章

  1. Java实现 LeetCode 222 完全二叉树的节点个数

    222. 完全二叉树的节点个数 给出一个完全二叉树,求出该树的节点个数. 说明: 完全二叉树的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集 ...

  2. Leetcode 222.完全二叉树的节点个数

    完全二叉树的节点个数 给出一个完全二叉树,求出该树的节点个数. 说明: 完全二叉树的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最 ...

  3. LeetCode 222. 完全二叉树的节点个数(Count Complete Tree Nodes)

    题目描述 给出一个完全二叉树,求出该树的节点个数. 说明: 完全二叉树的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位 ...

  4. LeetCode 222.完全二叉树的节点个数(C++)

    给出一个完全二叉树,求出该树的节点个数. 说明: 完全二叉树的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置.若最底 ...

  5. Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-559. N叉树的最大深度(Maximum Depth of N-ary Tree)

    Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-559. N叉树的最大深度(Maximum Depth of N-ary Tree) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个 N 叉树,找到其最大深度 ...

  6. Leetcode:559. N叉树的最大深度

    Leetcode:559. N叉树的最大深度 Leetcode:559. N叉树的最大深度 Talk is cheap . Show me the code . /* // Definition fo ...

  7. [LeetCode] Count Complete Tree Nodes 求完全二叉树的节点个数

    Given a complete binary tree, count the number of nodes. Definition of a complete binary tree from W ...

  8. [LeetCode] Maximum Depth of N-ary Tree N叉树的最大深度

    Given a n-ary tree, find its maximum depth. The maximum depth is the number of nodes along the longe ...

  9. [LeetCode] 222. Count Complete Tree Nodes 求完全二叉树的节点个数

    Given a complete binary tree, count the number of nodes. Note: Definition of a complete binary tree ...

  10. Leetcode 222:完全二叉树的节点个数

    题目 给出一个完全二叉树,求出该树的节点个数. 说明: 完全二叉树的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置. ...

随机推荐

  1. 【Java EE】Day06 JDBC连接池介绍、C3P0连接池实现、Druid连接池实现、JDBCTemplate

    一.数据库连接池介绍 1.引入 之前:每次都要获取连接释放连接 现在:连接重复使用 2.概念: 存放数据库连接的容器 3.实现 DataSource接口 三种实现 标准实现 连接池实现 C3P0 Dr ...

  2. openresty package path

    openresty lua_package_path 是整个openresty最基础的功能,不理解 path就无法做项目,更无法写框架. 先看下文档lua_package_path https://g ...

  3. C++进阶(unordered_set+unordered_map模拟实现)

    unordered_set unordered_set是以无特定顺序存储唯一元素的容器,并且允许根据它们的值快速检索单个元素,是一种K模型. 在unordered_set中,元素的值同时是它的key, ...

  4. [python] 基于Gradio可视化部署机器学习应用

    Gradio是一个开源的Python库,用于构建机器学习和数据科学演示应用.有了Gradio,你可以围绕你的机器学习模型或数据科学工作流程快速创建一个简单漂亮的用户界面.Gradio适用于以下情况: ...

  5. [数学理论] NP问题解释

    转载自http://m.blog.csdn.net/csshuke/article/details/74909562 希望通过这篇文章可以不仅让计算机相关专业的人可以看懂和区分什么是P类问题什么是NP ...

  6. Hive详解(01) - 概念

    Hive详解(01) - 概念 hive简介 Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具,是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类S ...

  7. K8s 为什么会抛弃 docker

    为什么 K8s 会抛弃 docker 前言 CRI containerd 参考 为什么 K8s 会抛弃 docker 前言 在这之前先来了解下,k8s 是如何和 docker 进行交互的. CRI k ...

  8. 激光炸弹【算法竞赛进阶指南, HNOI2003】

    激光炸弹 地图上有 \(N\) 个目标,用整数 \(Xi,Yi\)表示目标在地图上的位置,每个目标都有一个价值 \(Wi\). 注意:不同目标可能在同一位置. 现在有一种新型的激光炸弹,可以摧毁一个包 ...

  9. [C++]vector内存的增长机制

    例子 #include <iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include "CPPDemo ...

  10. 使用SQL4Automation让CodeSYS连接数据库

      摘要:本文旨在说明面向CodeSYS的数据库连接方案SQL4Automation的使用方法. 1.SQL4Automation简介 1.1.什么是SQL4Automation   SQL4Auto ...