两种方式:

  1. edit()自动生成一个红色的表格,列名会自动的放上去,不够的会显示var5,var6,var7
mydata <- data.frame(
age = numeric(0),
gender = character(0),
weight = numeric(0)
)
mydata <- edit(mydata)
  1. read.table(file,options)
mydatatxt <- "
age gender weight
25 m 166
30 f 115
18 f 120 "
mydata <- read.table(header = TRUE, text = mydatatxt)

options:

  • header
  • sep delimiter 分隔符
  • row.names
  • col.names
  • na.strings
  1. read_table(), read_csv(), read_csv2(), read_delim(), read_delim2()除了默认的分隔符不同,其他都是相同的,csv是逗号,delim是tab(tsv)。

数据集的一些基本操作

  1. head()输出dataframe的前六行
  2. Length查看一列的所有的值
  3. attach & detach添加和删除路径索引
  4. is.data.frame(A)返回一个logical值

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