requests 模块
发送请求
使用Requests发送网络请求非常简单。
一开始要导入Requests模块:
>>> import requests
然后,尝试获取某个网页。本例子中,我们来获取Github的公共时间线
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
现在,我们有一个名为 r 的 Response 对象。可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。
Requests简便的API意味着所有HTTP请求类型都是显而易见的。例如,你可以这样发送一个HTTP POST请求:
>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post")
漂亮,对吧?那么其他HTTP请求类型:PUT, DELETE, HEAD以及OPTIONS又是如何的呢?都是一样的简单:
>>> r = requests.put("http://httpbin.org/put")
>>> r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
>>> r = requests.head("http://httpbin.org/get")
>>> r = requests.options("http://httpbin.org/get")
都很不错吧,但这也仅是Requests的冰山一角呢。
为URL传递参数
你也许经常想为URL的查询字符串(query string)传递某种数据。如果你是手工构建URL,那么数据会以键/值 对的形式置于URL中,跟在一个问号的后面。例如,httpbin.org/get?key=val 。 Requests允许你使用 params 关键字参数,以一个字典来提供这些参数。举例来说,如果你想传递 key1=value1 和 key2=value2 到 httpbin.org/get ,那么你可以使用如下代码:
>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
通过打印输出该URL,你能看到URL已被正确编码:
>>> print r.url
u'http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1'
响应内容
我们能读取服务器响应的内容。再次以Github时间线为例:
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.text
'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...
Requests会自动解码来自服务器的内容。大多数unicode字符集都能被无缝地解码。
请求发出后,Requests会基于HTTP头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问r.text 之时,Requests会使用其推测的文本编码。你可以找出Requests使用了什么编码,并且能够使用 r.encoding 属性来改变它:
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.encoding = 'ISO-8859-1'
如果你改变了编码,每当你访问 r.text ,Request都将会使用 r.encoding 的新值。
在你需要的情况下,Requests也可以使用定制的编码。如果你创建了自己的编码,并使用codecs 模块进行注册,你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值, 然后由Requests来为你处理编码。
二进制响应内容
你也能以字节的方式访问请求响应体,对于非文本请求:
>>> r.content
b'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...
Requests会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。
例如,以请求返回的二进制数据创建一张图片,你可以使用如下代码:
>>> from PIL import Image
>>> from StringIO import StringIO
>>> i = Image.open(StringIO(r.content))
JSON响应内容
Requests中也有一个内置的JSON解码器,助你处理JSON数据:
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.json()
[{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...
如果JSON解码失败, r.json 就会抛出一个异常。
原始响应内容
在罕见的情况下你可能想获取来自服务器的原始套接字响应,那么你可以访问 r.raw 。 如果你确实想这么干,那请你确保在初始请求中设置了 stream=True 。具体的你可以这么做:
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
>>> r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
>>> r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'
定制请求头
如果你想为请求添加HTTP头部,只要简单地传递一个 dict 给 headers 参数就可以了。
例如,在前一个示例中我们没有指定content-type:
>>> import json
>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}
>>> headers = {'content-type': 'application/json'} >>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
更加复杂的POST请求
通常,你想要发送一些编码为表单形式的数据—非常像一个HTML表单。 要实现这个,只需简单地传递一个字典给 data 参数。你的数据字典 在发出请求时会自动编码为表单形式:
>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
>>> print r.text
{
...
"form": {
"key2": "value2",
"key1": "value1"
},
...
}
很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。如果你传递一个 string 而不是一个dict ,那么数据会被直接发布出去。
例如,Github API v3接受编码为JSON的POST/PATCH数据:
>>> import json
>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'} >>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
POST一个多部分编码(Multipart-Encoded)的文件
Requests使得上传多部分编码文件变得很简单:
>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': open('report.xls', 'rb')} >>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
...
"files": {
"file": "<censored...binary...data>"
},
...
}
你可以显式地设置文件名:
>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'))} >>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
...
"files": {
"file": "<censored...binary...data>"
},
...
}
如果你想,你也可以发送作为文件来接收的字符串:
>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.csv', 'some,data,to,send\nanother,row,to,send\n')} >>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
...
"files": {
"file": "some,data,to,send\\nanother,row,to,send\\n"
},
...
}
响应状态码
我们可以检测响应状态码:
>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get')
>>> r.status_code
200
为方便引用,Requests还附带了一个内置的状态码查询对象:
>>> r.status_code == requests.codes.ok
True
如果发送了一个失败请求(非200响应),我们可以通过 Response.raise_for_status() 来抛出异常:
>>> bad_r = requests.get('http://httpbin.org/status/404')
>>> bad_r.status_code
404
>>> bad_r.raise_for_status()
Traceback (most recent call last):
File "requests/models.py", line 832, in raise_for_status
raise http_error
requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error
但是,由于我们的例子中 r 的 status_code 是 200 ,当我们调用 raise_for_status() 时,得到的是:
>>> r.raise_for_status()
None
一切都挺和谐哈。
响应头
我们可以查看以一个Python字典形式展示的服务器响应头:
>>> r.headers
{
'status': '200 OK',
'content-encoding': 'gzip',
'transfer-encoding': 'chunked',
'connection': 'close',
'server': 'nginx/1.0.4',
'x-runtime': '148ms',
'etag': '"e1ca502697e5c9317743dc078f67693f"',
'content-type': 'application/json; charset=utf-8'
}
但是这个字典比较特殊:它是仅为HTTP头部而生的。根据 RFC 2616 , HTTP头部是大小写不敏感的。
因此,我们可以使用任意大写形式来访问这些响应头字段:
>>> r.headers['Content-Type']
'application/json; charset=utf-8' >>> r.headers.get('content-type')
'application/json; charset=utf-8'
如果某个响应头字段不存在,那么它的默认值为 None
>>> r.headers['X-Random']
None
Cookies
如果某个响应中包含一些Cookie,你可以快速访问它们:
>>> url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
>>> r = requests.get(url) >>> r.cookies['example_cookie_name']
'example_cookie_value'
要想发送你的cookies到服务器,可以使用 cookies 参数:
>>> url = 'http://httpbin.org/cookies'
>>> cookies = dict(cookies_are='working') >>> r = requests.get(url, cookies=cookies)
>>> r.text
'{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'
重定向与请求历史
使用GET或OPTIONS时,Requests会自动处理位置重定向。
Github将所有的HTTP请求重定向到HTTPS。可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。 我们来看看Github做了什么:
>>> r = requests.get('http://github.com')
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.status_code
200
>>> r.history
[<Response [301]>]
Response.history 是一个:class:Request 对象的列表,为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。
如果你使用的是GET或OPTIONS,那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理:
>>> r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
>>> r.status_code
301
>>> r.history
[]
如果你使用的是POST,PUT,PATCH,DELETE或HEAD,你也可以启用重定向:
>>> r = requests.post('http://github.com', allow_redirects=True)
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.history
[<Response [301]>]
超时
你可以告诉requests在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应:
>>> requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)
注:
timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。
错误与异常
遇到网络问题(如:DNS查询失败、拒绝连接等)时,Requests会抛出一个ConnectionError 异常。
遇到罕见的无效HTTP响应时,Requests则会抛出一个 HTTPError 异常。
若请求超时,则抛出一个 Timeout 异常。
若请求超过了设定的最大重定向次数,则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。
所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException 。
requests 模块的更多相关文章
- 爬虫requests模块 1
让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求¶ 使用 Requests 发送网络请求非常简单. 一开始要导入 Requests 模块: >>> import requests 然后,尝试 ...
- requests模块--python发送http请求
requests模块 在Python内置模块(urllib.urllib2.httplib)的基础上进行了高度的封装,从而使得Pythoner更好的进行http请求,使用Requests可以轻而易举的 ...
- Python requests模块学习笔记
目录 Requests模块说明 Requests模块安装 Requests模块简单入门 Requests示例 参考文档 1.Requests模块说明 Requests 是使用 Apache2 Li ...
- Python高手之路【八】python基础之requests模块
1.Requests模块说明 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 ...
- Python requests模块
import requests 下面就可以使用神奇的requests模块了! 1.向网页发送数据 >>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': [ ...
- 基于python第三方requests 模块的HTTP请求类
使用requests模块构造的下载器,首先安装第三方库requests pip install requests 1 class StrongDownload(object): def __init_ ...
- 使用requests模块爬虫
虽然干技术多年了,但从没有写过博客,想来甚是惭愧,本篇作为我博客的第一篇,也是测试篇.不为写的好,只为博诸君一眸而已. 使用python爬虫,有几个比较常用的,获取html_content的模块url ...
- [实战演练]python3使用requests模块爬取页面内容
本文摘要: 1.安装pip 2.安装requests模块 3.安装beautifulsoup4 4.requests模块浅析 + 发送请求 + 传递URL参数 + 响应内容 + 获取网页编码 + 获取 ...
- python爬虫之requests模块介绍
介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下 ...
随机推荐
- Creating a SharePoint Sequential Workflow
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/office/hh824675(v=office.14).aspx Creating a SharePoint Seq ...
- cordova for ios: Unable to simultaneously satisfy constraints.
使用cordova开发ios项目的时候,在上传图片碰到一个问题.使用html的<input type="file"/>标签来选择照片或者拍照片,引起了布局报错,然后图片 ...
- java设计模式--策略模式
策略模式属于对象的行为模式.其用意是针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中,从而使得它们可以相互替换.策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化. 本文地址:http:// ...
- iOS Swift-元组tuples(The Swift Programming Language)
iOS Swift-元组tuples(The Swift Programming Language) 什么是元组? 元组(tuples)是把多个值组合成一个复合值,元组内的值可以使任意类型,并不要求是 ...
- CocoaPods安装及使用详情
CocoaPods是什么? 当你开发iOS应用时,会经常使用到很多第三方开源类库,比如JSONKit,SDWebImage等等.可能某个类库又用到其他类库,所以要使用它,必须得另外下载其他类库,而其他 ...
- C#:委托和自定义事件
1. 委托概述 “委托”相当于C++中的“函数指针”,委托必须与所要“指向”的函数在“参数”和“返回类型”上保持一致; // 定义Person类 public class Person { publi ...
- MongoDB学习笔记~大叔分享批量添加—批量更新—批量删除
回到目录 说它是批量操作,就是说将集合对象一次提交到服务器,并对数据进行持久化,如果您的代码是一次一次的提交,那不算是批量操作!在之前的mongodb仓储中并没有对批量更新和批量删除进行实现,而今天在 ...
- Android使用HttpURLConnection通过POST方式发送java序列化对象
使用HttpURLConnection类不仅可以向WebService发送字符串,还可以发送序列化的java对象,实现Android手机和服务器之间的数据交互. Android端代码: public ...
- OOM killer
Linux下有一种OOM KILLER 的机制,它会在系统内存耗尽的情况下,启用自己算法有选择性的kill 掉一些进程. 1. 为什么会有OOM killer 当我们使用应用时,需要申请内存,即进行m ...
- andrioid 分享到其它(短信,qq,微信等功能)
public static void share(Context context, String text) { Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_SE ...