leecode76. 最小覆盖子串
76. 最小覆盖子串
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。
注意:
对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
示例 1:
输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"
示例 2:
输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"
示例 3:
输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
思路:本题采用滑动窗口的模式来解决,首先如何判断s中是否包含t,我们通过记录t中字符出现的频数(即记录每种字符出现的次数),并且用distance来记录。当窗口中s出现t种含有字符的频数小于t的频数时distance++,为什么是小于,那是因为distance是用来判断窗口中是否满足包含完整的t,窗口中只要满足就进行下一步找最小的,此时没有到找最下的这一步,一次允许存在窗口中允许大于t种某类或者某几类字符的存在,加入s= "ABABABBAACC"而t = "ABC",那么s第一次满足涵盖t的就应该是"ABABABBAAC"之后我们在去对这个进行窗口缩小。窗口缩小的结束条件为distance != tLength,那distance什么时候变化,当窗口中含有的t的字符任意某个 = t的出现的次数 ,"ABABABBAAC"的最小就应该是BAAC
思路种有两个关键点:1.窗口首先一直向右扩大,那什么时候停止?2.窗口停止后我们需要找到最小覆盖,什么时候是最小覆盖
问题一:当窗口右侧一直右移扩大时第一个满足覆盖时停止
问题二:当窗口左侧一直右移缩小时(窗口大小为右侧-左侧),最后一个满足覆盖
代码如下:
class Solution {
public String minWindow(String s, String t) {
int sLength = s.length();
int tLength = t.length();
if(tLength>sLength||tLength==0||sLength==0){
return "";
}
char[] charArrayS = s.toCharArray();
char[] charArrayT = t.toCharArray();
char[] tFreq = new char[128];
char[] winFreq = new char[128];
for(char c : charArrayT){
tFreq[c]++;
}
int left = 0;
int right = 0;
int distance = 0;
int mLen = sLength+1;
int begin = 0;
while(right < sLength){
if(tFreq[charArrayS[right]] == 0){
right++;
continue;
}
if(winFreq[charArrayS[right]]<tFreq[charArrayS[right]]){
distance++;
}
winFreq[charArrayS[right]]++;
right++;
while(distance == tLength){
if(right-left<mLen){
mLen = right-left;
begin =left;
}
if(tFreq[charArrayS[left]] == 0){
left++;
continue;
}
if(winFreq[charArrayS[left]]==tFreq[charArrayS[left]]){
distance--;
}
winFreq[charArrayS[left]]--;
left++;
}
}
return mLen == sLength+1 ? "" : s.substring(begin,begin+mLen);
}
}
leecode76. 最小覆盖子串的更多相关文章
- POJ2185Milking Grid(最小覆盖子串 + 二维KMP)
题意: 一个r*c的矩形,求一个子矩形通过平移复制能覆盖整个矩形 关于一个字符串的最小覆盖子串可以看这里http://blog.csdn.net/fjsd155/article/details/686 ...
- KMP算法 - 求最小覆盖子串
KMP与最小覆盖子串 最小覆盖子串:对于某个字符串s,它的最小覆盖子串指的是长度最小的子串p,p满足通过自身的多次连接得到q,最后能够使s成为q的子串. 比如: 对于s="abcab&quo ...
- 【1】【leetcode-76】 最小覆盖子串
最小覆盖子串(hard) (不会) 给定一个字符串 S 和一个字符串 T,请在 S 中找出包含 T 所有字母的最小子串. 示例: 输入: S = "ADOBECODEBANC", ...
- Milking Grid POJ - 2185 || 最小覆盖子串
Milking Grid POJ - 2185 最小覆盖子串: 最小覆盖子串(串尾多一小段时,用前缀覆盖)长度为n-next[n](n-pre[n]),n为串长. 当n%(n-next[n])==0时 ...
- Leetcode 76.最小覆盖子串
最小覆盖子串 给定一个字符串 S 和一个字符串 T,请在 S 中找出包含 T 所有字母的最小子串. 示例: 输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "A ...
- 【t011】最小覆盖子串
Time Limit: 1 second Memory Limit: 32 MB [问题描述] 给定一个含有N个元素的序列A,你的任务就是求出序列A的最小覆盖子串的长度. 本题中的一些定义: 串S,是 ...
- [LeetCode] 76. 最小覆盖子串 ☆☆☆☆☆(滑动窗口)
https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/solution/hua-dong-chuang-kou-suan-fa-tong- ...
- Java实现 LeetCode 76 最小覆盖子串
76. 最小覆盖子串 给你一个字符串 S.一个字符串 T,请在字符串 S 里面找出:包含 T 所有字母的最小子串. 示例: 输入: S = "ADOBECODEBANC", T = ...
- [LeetCode]438. 找到字符串中所有字母异位词、76. 最小覆盖子串(滑动窗口解决子串问题系列)
题目438. 找到字符串中所有字母异位词 给定一个字符串 s 和一个非空字符串 p,找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串,返回这些子串的起始索引. 说明: 字母异位词指字母相同,但排列不同的字符 ...
- 【LeetCode】76. 最小覆盖子串
76. 最小覆盖子串 知识点:字符串:滑动窗口 题目描述 给你一个字符串 s .一个字符串 t .返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串.如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 ...
随机推荐
- excel文件 实现自动处理数据的功能
目录 问题描述: 解决方案: 一.SQL查询 二.SQL.python处理 三.python处理 四.优化python处理 1.手动执行代码 2.开机自动执行代码 对比四种方案: 总结: 问题描述: ...
- angular父子组件传值,子组件传值给父组件,父组件又传值给子组件
- 浪 - Java
如果你的计算机还没有安装 Java, 这篇说明很适合你. OpenJDK 下载地址 历史版本归档 环境配置 cd ~/.local wget https://download.java.net/jav ...
- Objects非空判断-声明异常throws
Objects非空判断 还记得我们学习过一个类Objects吗,曾经提到过它由一些静态的实用方法组成,这些方法是null-save(空指针安全的)或null-tolerant (容忍空指针的),那么在 ...
- Unity屏幕永远保持为固定分辨率
Unity屏幕永远保持为固定分辨率 Unity屏幕永远保持为固定分辨率 前言 开题废话 Unity版本 正题: 打开一场景 创建脚本并且编写 挂在脚本到场景摄像机上边 以不同比的分辨率运行程序,并且观 ...
- wixtoolset visualstudio 2017打包流程(1)
第一步: 使用wix提供的 heat.exe 工具生成后缀为 wsx 的配置文件. heat.exe dir ".\binr" -dr INSTALLFOLDER -cg Pr ...
- 【学习笔记】XR872 GUI Littlevgl 8.0 移植(文件系统)
不得不提 在移植的过程中,发现 LVGL 的文件操作接口并不十分完善,在我看来, LVGL 的文件操作接口,应该更多的是为了 LVGL 内部接口方便读取资源文件而设立的,例如读取图像文件,加载字库文件 ...
- countdownlatch应用场景
场景1 让多个线程等待:模拟并发,让并发线程一起执行 为了模拟高并发,让一组线程在指定时刻(秒杀时间)执行抢购,这些线程在准备就绪后,进行等待(CountDownLatch.await()),直到秒杀 ...
- 重学SpringBoot. step7 高并发 秒杀
高并发 高并发最容易出现的问题就是数据安全能不能得到保障. 你需要保证速度,又需要保证数据安全,那么速度也必然会有所下降. 所以最简单的办法就是提升硬件.或者把Mysql换成MongoDB,加个Red ...
- Nginx09 http的keepalive及在nginx的配置使用
1 为什么要有Connection: keep-alive? 在早期的HTTP/1.0中,每次http请求都要创建一个连接,而创建连接的过程需要消耗资源和时间,为了减少资源消耗,缩短响应时间,就需要重 ...