Sample Input:

10
-10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21

Sample Output:

10 1 4

题目有一个测试点是“最大和前面有一段是0”,所以呢基本上就是在老师的代码的基础上做一点点的修改。每次开始新的子序列记录一个位置,当更新最大子序列和的时候更新最大子序列和的start 和 end。

#include <stdio.h>

int main(int argc, char const *argv[])
{
int i, k;
scanf("%d", &k);
int numbers[k]; for (i = 0; i < k; i++) {
scanf("%d", &numbers[i]);
} int best_sum, current_sum; int best_start, best_end, current_start;
best_sum = -1;
current_sum = 0;
for (i = 0; i < k; i++) {
current_sum += numbers[i];
if (current_sum > best_sum) {
best_sum = current_sum;
best_start = current_start;
best_end = i;
} else if (current_sum < 0) {
current_sum = 0;
current_start = i + 1;
}
}
if (best_sum > 0) {
printf("%d ", best_sum);
printf("%d %d\n", numbers[best_start], numbers[best_end]);
} else {
printf("0 %d %d\n", numbers[0], numbers[k-1]);
}
return 0;
}

Python 版

k = input()
numbers = list(map(int, input().split())) best_sum = -1
current_sum = 0
best_start = best_end = current_start = 0
for current_end, x in enumerate(numbers):
current_sum += x
if current_sum > best_sum:
best_sum = current_sum
best_start = current_start
best_end = current_end
elif current_sum < 0:
current_sum = 0
current_start = current_end + 1 if best_sum >= 0:
print(best_sum, numbers[best_start], numbers[best_end])
else:
print(0, numbers[0], numbers[-1])

01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum (25分)的更多相关文章

  1. 中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-2015秋 01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum (25分)

    01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum   (25分) Given a sequence of K integers { N​1​​,N​2​​, ..., N​K​​ }. ...

  2. PTA 01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum (25分)

    题目地址 https://pta.patest.cn/pta/test/16/exam/4/question/663 5-1 Maximum Subsequence Sum   (25分) Given ...

  3. PAT - 测试 01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum (25分)

    1​​, N2N_2N​2​​, ..., NKN_KN​K​​ }. A continuous subsequence is defined to be { NiN_iN​i​​, Ni+1N_{i ...

  4. 01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum (25 分)

    Given a sequence of K integers { N​1​​, N​2​​, ..., N​K​​ }. A continuous subsequence is defined to ...

  5. 1007 Maximum Subsequence Sum (25分) 求最大连续区间和

    1007 Maximum Subsequence Sum (25分)   Given a sequence of K integers { N​1​​, N​2​​, ..., N​K​​ }. A ...

  6. 1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)

    1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)   Given a sequence of K integers { N​1​​, N​2​​, ..., N​K​​ }. A ...

  7. 数据结构练习 01-复杂度2. Maximum Subsequence Sum (25)

    Given a sequence of K integers { N1, N2, ..., NK }. A continuous subsequence is defined to be { Ni, ...

  8. 01-复杂度2. Maximum Subsequence Sum (25)

    Given a sequence of K integers { N1, N2, ..., NK }. A continuous subsequence is defined to be { Ni, ...

  9. 浙大数据结构课后习题 练习一 7-1 Maximum Subsequence Sum (25 分)

    Given a sequence of K integers { N​1​​, N​2​​, ..., N​K​​ }. A continuous subsequence is defined to ...

  10. PAT Advanced 1007 Maximum Subsequence Sum (25 分)

    Given a sequence of K integers { N​1​​, N​2​​, ..., N​K​​ }. A continuous subsequence is defined to ...

随机推荐

  1. Prometheus监控Nginx

    转载自:https://www.cnblogs.com/you-men/p/13173245.html CentOS7.3 prometheus-2.2.1.linux-amd64.tar.gz ng ...

  2. linux系统安装Confluence

    转载网址:https://blog.yupaits.com/blog/record/linux-confluence.html#安装步骤 Confluence简介 Confluence是一个专业的企业 ...

  3. SVM公式详尽推导,没有思维跳跃。

    假定数据集\(T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n)\},x_n \in R_k, y_n \in \{1,-1\}\)线性可分,SVM的优化目标是: 优化一个超平 ...

  4. 2_爬豆瓣电影_ajax动态加载

    爬豆瓣 什么是 AJAX ? AJAX 是一种在无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术. AJAX = Asynchronous JavaScript and XML(AJAX = 异步 ...

  5. C#-10 事件

    一 发布者和订阅者 很多时候都有这种需求,当一个特定的程序事件发生时,程序的其他部分可以得到该事件已经发生的通知. 发布者/订阅者模式可以满足这种需求. 发布者:发布某个事件的类或结构,其他类可以在该 ...

  6. 如何使用 Yolov4 训练人脸口罩检测模型

    前言 疫情当下,出入医院等公共场所都被要求佩戴口罩.这篇博客将会介绍如何使用 Yolov4,训练一个人脸口罩检测模型(使用 Yolov4 的原因是目前只复现到了 v4 ),代码地址为 https:// ...

  7. .NET 采用 SkiaSharp 生成二维码和图形验证码及图片进行指定区域截取方法实现

    在最新版的 .NET 平台中,微软在逐步放弃 System.Drawing.Imaging ,给出的理由如下: System.Drawing命名空间对某些操作系统和应用程序类型有一些限制. 在Wind ...

  8. CentOS 7.9 安装 kafka_2.13

    一.CentOS 7.9 安装 kafka_2.13 地址 https://kafka.apache.org/downloads.html 二.安装准备 1 安装JDK 在安装kafka之前必须先安装 ...

  9. 提高工作效率的神器:基于前端表格实现Chrome Excel扩展插件

    Chrome插件,官方名称extensions(扩展程序):为了方便理解,以下都称为插件. 我们开发的插件需要在浏览器里面运行,打开浏览器,通过右上角的三个点(自定义及控制)-更多工具-拓展程序-打开 ...

  10. JS 学习笔记 (七) 面向对象编程OOP

    1.前言 创建对象有很多种方法,最常见的是字面量创建和new Object()创建.但是在需要创建多个相同结构的对象时,这两种方法就不太方便了. 如:创建多个学生信息的对象 let tom = { n ...