运算符

基本运算符

+-*/%取余 //取整 **幂运算

n = n + 1可以简化为 n += 1
同理有:
n -= 2 # n = n - 2
n *= 3 # n = n * 3
n /= 4 # n = n / 4
n %= 5 # n = n % 5
n //= 6 # n = n // 6
n **= 7 # n = n ** 7

比较运算符

比较运算符会产出布尔类型的数据值,有:

>   <   >=     <=    ==等于     !=不等于      =是赋值符号不是比较运算符
print(2 >= 2) # True

赋值运算符

除了常规的赋值运算符=,python还提供了很多便利的赋值语法。

  1. 链式赋值

    a = b = c =10
    '''
    等效替代以下:
    a = 10 a = 10
    b = 10 或 b = a
    c = 10 c = b
    '''
  2. 交叉赋值

    如何替换两个变量的值呢?这是小白在编程时容易犯错的地方

    m = 10
    n = 20 # 尝试交换m与n的值
    # 错误示范
    m = n
    n = m
    print(m, n)
    # 20 20 因为m重新绑定了n的值20,所以10的绑定就断了,n无法通通过m找到10

    所以这时就要用到中间变量来存储原本m的值10

    temp = m
    m = n
    n = temp
    print(m, n) # 20 10

    但是这样代码比较长,python为了方便提供了以下语法:

    m, n = n, m  # 即可以代替上述的三行代码
  3. 解压赋值

    t1 = (111, 222, 333)
    a, b, c = t1
    # 等同于
    a = t1[0]
    b = t1[1]
    c = t1[2]

    解压赋值可以帮我们很快的从元组、列表中取出多个元素赋值给多个变量

    # 正常情况下,变量的个数和元组、列表的元素个数要相一致,多了或少了都会报错
    l1 = [111, 222, 333]
    a, b, c, d = l1 # not enough values to unpack (expected 4, got 3)
    a, b = l1 # too many values to unpack (expected 2)

    但是变量中有一个异类,*变量名可以接收所有没有被接收的变量并组合成列表

    l1 = [111, 222, 333, 444, 555]
    a, b, *c = l1
    print(a, b, c) # 111 222 [333, 444, 555]
    # 不仅可以在最尾部接收还可以在中部
    a, b, *c, d = l1
    print(a, b, c, d) # 111 222 [333, 444] 555

    即这个变量可以接收我们不需要的值,我们只取头部的值或者尾部的值都是可以的

    既然这个变量并不需要用,那么可以用*_来接取其余值,因为单下划线一般不做变量名。

逻辑运算符

我们常听到的与、或、非就是逻辑运算

Python中对应的关键字为and|or|not

  • and-与

    and两侧的两个条件都成立则得出成立,即True属性

    # 注意下面的例子中,比较运算符是得到显性的bool值,
    # 而其他的条件则本身不是布尔值但是带有布尔属性
    print(222 and 3 > 2) # True
    两个都是为真,输出真
    print(0 and 3 > 2) # 0
    左边为假属性,直接绑定这个带假属性的值,所以绑定的是0
    print(2 < 3 and [1, 2]) # [1, 2]
    两个都是真属性,先判断左边,发现为真后,只取决于右边,绑定右边的值,为[1, 2]
    print(2 and 0 and 3 > 4) # 0
    多个and串联,从左至右逐一判断,遇到假属性则直接为假,所以绑定第一个假属性,为0
    print(3 > 4 and 222 and 3 > 2) # False
    多个and串联,从左到右判断,第一个就为False假,绑定False
  • or-或

    or两侧的两个条件,只要一个是成立的,则成立,即True属性

    print(222 or 3 > 2)  # 222
    两个有一个为真就为真,先判断左边,所以绑定带真属性的222
    print(0 or 3 > 3) # False
    两个都为假则为假,先判断左边为假,取决于右侧条件,比较得出False
    print(4 <= 3 or [1, 2]) # [1, 2]
    左侧判断为假,取决于右侧条件,判断为真,绑定列表[1, 2]
    print(2 or 0 or 3 > 4) # 2
    多个or串联,第一个就为真,直接判断为真,绑定值 2
    print(3 > 4 or [] or 3 < 2) # False
    多个or串联,3个都为假,判断到最后一个确定为假,绑定了最后一个条件产生的 False
  • not-非

    非,即真假转换,成立前面加个not就是不成立

    print(not 2 >1)  # True
    print(not 1 < 2) # False

and\or\not混用时的优先级顺序,这个顺序是存在的,但是并不需要记忆,我们应该用括号来划分条件判断的优先级,不然这样的程序是难以识别的。

print((3 > 4 or ([] and 111)) and 3 < 2)
# 判断,首先最外层是and连接的两个条件,and左边括号中是or连接的两个条件,or右侧是and连接的两个条件,以此类推,得到[]的结果。

成员运算符

成员运算符in用于判断一个数据值是否存在于字符串、元组、列表、集合和字典中。

  • 列表成员判断

    name_list = ['leethon', 'jay', 'tom', 'frank']
    print('kevin' in name_list) # False
    print('kevin' not in name_list) # True
    print('ja' in name_list) # False
    # 同样也适用于元组和集合。
    # 最小的元素是列表中的元素,元素所含的字母不能做运算
  • 字符串成员判断

    name = 'leethon'
    print('e' in name) # True
    print('k' in name) # False
    print('le' in name) # True
    # 字符串的最小元素是一个字,也可以是字的组合
  • 字典成员判断

    info_dict = {'name': 'leethon', 'age': 18}
    print('leethon' in info_dict) # False
    print('name' in info_dict) # True
    # 字典只有键参与成员运算,其键对应的值不参与成员运算

身份运算符

身份运算符is判断的是两侧的数据值是否存在一个地址中。

id()可以得到括号内变量的存放地址的映射值,可以反映一个变量的存放地址。
# 如
l1 = [1, 2, 3]
l2 = [1, 2, 3]
print(id(l2)) # 2706939965824
print(id(l1)) # 2706939966784
# 两者的地址不一样
print(l1 is l2) # False
进阶:小整数池优化

当不同变量绑定的数据值相等,且这些数据比较小时,系统会识别优化,让所有的变量都绑定一个地址,这个地址存入这个相等的数据值。而不是每一个变量分别绑定不同的地址,每个地址存入这个相等的数据值。

i1 = 10
i2 = 10
print(i1 is i2) # True
# 说明,i1和i2两个变量绑定了同一个数据值。
"""
结论:
数据值相等,地址不一定相同
地址相同,数据值一定相等
"""

python中的各种运算符的更多相关文章

  1. Python中的三元运算符

    Python中的三元运算符 对于如下需求: if var1>1 : goal = "执行表达式1" else: goal = "执行表达式2" 1.在其他 ...

  2. Python中的算数运算符

    算数运算符 计算机,顾名思义就是负责进行 数学计算 并且 存储计算结果 的电子设备 目标 算术运算符的基本使用 01. 算数运算符 算数运算符是 运算符的一种 是完成基本的算术运算使用的符号,用来处理 ...

  3. python中的位运算符

    按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的.Python中的按位运算法则如下,下表中变量 a 为 60,b 为 13,二进制格式如下: a = 0011 1100 b = 0000 1101 ----- ...

  4. Python中3元运算符的实现

    这是今天在温习lambda表达式的时候想到的问题,众所周知C系列语言中的 三元运算符(?:)是一个非常好用的语句, 关于C中的三元运算符表达式1?表达式2:表达式3 那么在python应该如何实现呢, ...

  5. Learning-Python【3】:Python中的基本运算符

    一.算数运算 二.比较(关系)运算 比较运算只能在同类型之间进行,其中 int 与 float 同属于数字类型 三.赋值运算 1.增量赋值 2.链式赋值 3.交叉赋值 交换两个数的值,通常要借助第三个 ...

  6. 分享:Python中的位运算符

    按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的.用的不太多,简单了解. 下表中变量 a 为 60,b 为 13二进制格式如下: a = 0011 1100 b = 0000 1101 a&b = 0 ...

  7. python中while循环运算符及格式化输出

    一,while循环 while 条件: while语句块(循环体) 运行: 判断你给的条件是否为真,如果真则执行循环体.否则跳出循环. 执行完循环体之后再次判断条件是否为真 例子1 我们玩联盟的时候喷 ...

  8. 解释一下python中的身份运算符

    通过身份运算符‘is’和‘is not’,我们可以确定两个值是否相同 ')#False print(True is not False)#True

  9. 解释一下python中的成员运算符

    通过成员运算符‘in’ 和 ‘not in’,我们可以确认一个值是否是另一个值的成员 print('me' in 'disappointment')#True print('us' in 'disap ...

随机推荐

  1. 以三元组表为存储结构实现矩阵相加(耿5.7)----------西工大 noj

    #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stri ...

  2. python3.7爬虫:使用Selenium带Cookie登录并且模拟进行表单上传文件

    原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_142 前文再续,书接上一回,之前一篇文章我们尝试用百度api智能识别在线验证码进行模拟登录:Python3.7爬虫:实时api(百 ...

  3. 学习与尝试 --> 事件风暴

    事件风暴 1. 基础概念 术语 执行者 -----> 是指执行的角色,系统的主体,是导致系统状态变化的触发源 人员,系统的用户,操作人员等 系统,系统本身执行的,或者调度的,自动触发的 ,第三方 ...

  4. 个人学习-STL深入学习01-vectory源码研习 // 需要补充

    参考资料: [1]博主:一枚程序员 STL源码剖析--vector https://www.cnblogs.com/sooner/p/3273395.html [2]博主:劲蜡鸡腿堡 vector源码 ...

  5. App切换到后台后如何保持持续定位?

    为了保护用户隐私,大多数应用只会在前台运行时获取用户位置,当应用在后台运行时,定位功能会被禁止.这就导致APP在后台或者锁屏时无法正常记录GPS轨迹,这对打车.共享出行.跑步等需要实时记录用户轨迹的应 ...

  6. Excel 运算符(二):比较运算符

    比较运算符用于对两个数据进行比较运算,其结果为 TRUE(真)或 FALSE(假). 运算符 含义 实例 结果 = 等于 =2=3 FALSE < 小于 =5<2 FALSE > 大 ...

  7. shiro登录过程

    工作流程: 浏览器将用户名.密码.是否记住登录等信息发送给登录controller , new UsernamePasswordToken()获取token,将用户名.加密后的密码.rememberM ...

  8. [CF1500E] Subset Trick (平衡树)

    题面 洛谷翻译 V a n y a \rm Vanya Vanya 有一个初始大小为 n n n 的集合 S S S 和 q q q 次往集合加数/删数的操作.(集合中每个数字不同) 称一个数 x x ...

  9. 弹簧高跷题解---双向DP---DD(XYX)​​​​​​​的博客

    三 . 弹簧高跷 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 题目描述.输入.输出          ----------- 方法 这道题用DP是可以解决的.因为每一次跳跃都与前一次跳跃有关, ...

  10. 牛客CSP-S模拟题——十二桥问题

    题面 n <= 50000,m <= 200000,k <= 12 题解 可以从K条边的两端和1结点出发各进行一次O(nlogn)的Dijk,然后就浓缩成了一个最多只有25个点的小完 ...