《Hadoop综合大作业》

作业要求来自于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339

　　我主要的爬取内容是关于热门微博文章“996”与日剧《我要准时下班》的联系，其中包括两个csv文件— —996与《我要准时下班》.csv与996与《我要准时下班》uid.csv。其中996与《我要准时下班》.csv的内容是用户的id、发表微博的内容、微博的点赞数，996与《我要准时下班》.csv的内容是基于996与《我要准时下班》.csv的用户id获取用户的性别、所在地与昵称。

Hadoop综合大作业 要求：

1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS

　　

　　

　　

　　

　　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　上传文件到hdfs

2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件

3.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中

　　

　　　　　　　db_count_text与db_sex_addr表的属性

　　

　　　　　　　　 　　　　　　　　创建数据库

　　

　　　　　　　　　　　　　　　　查看数据库

　　

　　　　　　　　　　　　　　查看数据库中的表

4.在Hive中查看并分析数据

　　

　　　　　　　　　　　　　　　　查看db_count_text的全部数据

　　

　　　　　　　　　　　　　　查看db_sex_addr的全部数据

5.用Hive对爬虫大作业产生的进行数据分析，写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。（10条以上的查询分析）

①统计db_count_text表中的条目数

　　

②查询db_count_text表中微博中有关于“996”的用户ID

　　

③查询db_count_text表中微博中有关于“我要准时下班”的用户ID

　　

④查看db_sex_addr表中的所在地与该所在地的用户

　　

⑤查看db_sex_addr表中的男生的用户数

　　

⑥查看db_sex_addr表中的女生的用户数

　　

分析：从查询的统计的性别可以看出女性的比例高于男性，不仅说明微博活跃度中女性占比较高，同时在关于996与日剧《我要准时下班》的话题中参与度最高。

⑦查看db_sex_addr表中的所在地为北京的用户数

　　

⑧查看db_sex_addr表中的所在地为广东的用户名

　　

⑨查看db_sex_addr表中的所在地为浙江，性别为男性的用户名

　　

⑩查看db_sex_addr表中的所有性别为男性的用户名