数据结构Java版之遍历二叉树(六)
二叉树是我们在程序中用的最多的一种树(个人观点)。最简单的一个二叉树是由一个根节点,两个子节点(一左一右成左右孩子节点)组成。二叉树是数组和链表的结合,即包含了数组的快速查找优点,又包含了链表的快速添加删除的优点。熟练掌握二叉树的遍历方法是很有必要的。下面来介绍一下基于二叉树的四种遍历方式。
下面我们以一个棵简单的二叉树为例来说明四种遍历:
创建树节点类:
//树节点
class TreeNode {
public char val;
public TreeNode left;
public TreeNode right; public TreeNode(char x) {
val = x;
}
}
中序遍历:
先遍历左孩子节点---根节点---右孩子节点
//中序遍历 左-根-右 (前中后:根的位置)
public void InOrder(TreeNode current){
if(current != null) {
InOrder(current.left);
Visit(current);
InOrder(current.right);
}
}
前序遍历:
遍历根节点---左孩子节点---右孩子节点
//前序遍历 根-左-右
public void PreOrder(TreeNode current){
if(current != null) {
Visit(current);
InOrder(current.left);
InOrder(current.right);
}
}
后序遍历:
遍历左孩子节点---右孩子节点---根节点
//后续遍历 左-右-根
public void PostOrder(TreeNode current){
if(current != null) {
InOrder(current.left);
InOrder(current.right);
Visit(current);
}
}
层序遍历:
同一层节点从左往右依次遍历。
//层序遍历 同一层节点从左往右依次遍历 FIFO
public void LevelOrder(TreeNode current){
List<TreeNode> q = new ArrayList<TreeNode>();
while(current != null) {
Visit(current);
if(current.left != null) {
q.add(current.left);
}
if(current.right != null) {
q.add(current.right);
}
if(q.isEmpty()) return ;
current = q.remove(0);
}
}
以上就是四种基本遍历方式。下面我们来测试一下,首先写一个工具函数,用来显示当前节点的值。
//*********辅助工具****************
public void Visit(TreeNode node) {
System.out.print(node.val);
}
写Test测试函数:
@Test
public void fun() {
TreeNode root = new TreeNode('+');
root.left = new TreeNode('-');
root.right = new TreeNode('E');
root.left.left = new TreeNode('*');
root.left.right = new TreeNode('D');
root.left.left.left = new TreeNode('/');
root.left.left.right = new TreeNode('C');
root.left.left.left.left = new TreeNode('A');
root.left.left.left.right = new TreeNode('B'); System.out.println("中序遍历:");
InOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("前序遍历:");
PreOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("后序遍历:");
PostOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("层序遍历:");
LevelOrder(root);
System.out.println();
}
由上面的测试函数得到遍历结果:
全部代码:
package tree; import java.util.ArrayList;
import java.util.List; import org.junit.Test;
/**
* 二叉数的遍历
* +
* - E
* * D
* / C
* A B
* @author Ranter
*
*/
public class BinaryTree {
@Test
public void fun() {
TreeNode root = new TreeNode('+');
root.left = new TreeNode('-');
root.right = new TreeNode('E');
root.left.left = new TreeNode('*');
root.left.right = new TreeNode('D');
root.left.left.left = new TreeNode('/');
root.left.left.right = new TreeNode('C');
root.left.left.left.left = new TreeNode('A');
root.left.left.left.right = new TreeNode('B'); System.out.println("中序遍历:");
InOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("前序遍历:");
PreOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("后序遍历:");
PostOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("层序遍历:");
LevelOrder(root);
System.out.println();
} //**************************************************************** //中序遍历 左-根-右 (前中后:根的位置)
public void InOrder(TreeNode current){
if(current != null) {
InOrder(current.left);
Visit(current);
InOrder(current.right);
}
}
//前序遍历 根-左-右
public void PreOrder(TreeNode current){
if(current != null) {
Visit(current);
InOrder(current.left);
InOrder(current.right);
}
}
//后续遍历 左-右-根
public void PostOrder(TreeNode current){
if(current != null) {
InOrder(current.left);
InOrder(current.right);
Visit(current);
}
}
//层序遍历 同一层节点从左往右依次遍历(使用队列层序遍历)
public void LevelOrder(TreeNode current){
List<TreeNode> q = new ArrayList<TreeNode>();
while(current != null) {
Visit(current);
if(current.left != null) {
q.add(current.left);
}
if(current.right != null) {
q.add(current.right);
}
if(q.isEmpty()) return ;
current = q.remove(0);
}
} //*********辅助工具****************
public void Visit(TreeNode node) {
System.out.print(node.val);
} //树节点
class TreeNode {
public char val;
public TreeNode left;
public TreeNode right; public TreeNode(char x) {
val = x;
}
}
}
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