二叉树是我们在程序中用的最多的一种树(个人观点)。最简单的一个二叉树是由一个根节点,两个子节点(一左一右成左右孩子节点)组成。二叉树是数组和链表的结合,即包含了数组的快速查找优点,又包含了链表的快速添加删除的优点。熟练掌握二叉树的遍历方法是很有必要的。下面来介绍一下基于二叉树的四种遍历方式。

  下面我们以一个棵简单的二叉树为例来说明四种遍历:

  

创建树节点类:

    //树节点
class TreeNode {
public char val;
public TreeNode left;
public TreeNode right; public TreeNode(char x) {
val = x;
}
}

  中序遍历:

  先遍历左孩子节点---根节点---右孩子节点

//中序遍历        左-根-右    (前中后:根的位置)
public void InOrder(TreeNode current){
if(current != null) {
InOrder(current.left);
Visit(current);
InOrder(current.right);
}
}

  前序遍历:

  遍历根节点---左孩子节点---右孩子节点

//前序遍历        根-左-右
public void PreOrder(TreeNode current){
if(current != null) {
Visit(current);
InOrder(current.left);
InOrder(current.right);
}
}

  后序遍历:

  遍历左孩子节点---右孩子节点---根节点

    //后续遍历        左-右-根
public void PostOrder(TreeNode current){
if(current != null) {
InOrder(current.left);
InOrder(current.right);
Visit(current);
}
}

  层序遍历:

  同一层节点从左往右依次遍历。

    //层序遍历        同一层节点从左往右依次遍历  FIFO
public void LevelOrder(TreeNode current){
List<TreeNode> q = new ArrayList<TreeNode>();
while(current != null) {
Visit(current);
if(current.left != null) {
q.add(current.left);
}
if(current.right != null) {
q.add(current.right);
}
if(q.isEmpty()) return ;
current = q.remove(0);
}
}

以上就是四种基本遍历方式。下面我们来测试一下,首先写一个工具函数,用来显示当前节点的值。

    //*********辅助工具****************
public void Visit(TreeNode node) {
System.out.print(node.val);
}

写Test测试函数:

  

    @Test
public void fun() {
TreeNode root = new TreeNode('+');
root.left = new TreeNode('-');
root.right = new TreeNode('E');
root.left.left = new TreeNode('*');
root.left.right = new TreeNode('D');
root.left.left.left = new TreeNode('/');
root.left.left.right = new TreeNode('C');
root.left.left.left.left = new TreeNode('A');
root.left.left.left.right = new TreeNode('B'); System.out.println("中序遍历:");
InOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("前序遍历:");
PreOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("后序遍历:");
PostOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("层序遍历:");
LevelOrder(root);
System.out.println();
}

由上面的测试函数得到遍历结果:

全部代码:

package tree;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List; import org.junit.Test;
/**
* 二叉数的遍历
* +
* - E
* * D
* / C
* A B
* @author Ranter
*
*/
public class BinaryTree {
@Test
public void fun() {
TreeNode root = new TreeNode('+');
root.left = new TreeNode('-');
root.right = new TreeNode('E');
root.left.left = new TreeNode('*');
root.left.right = new TreeNode('D');
root.left.left.left = new TreeNode('/');
root.left.left.right = new TreeNode('C');
root.left.left.left.left = new TreeNode('A');
root.left.left.left.right = new TreeNode('B'); System.out.println("中序遍历:");
InOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("前序遍历:");
PreOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("后序遍历:");
PostOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("层序遍历:");
LevelOrder(root);
System.out.println();
} //**************************************************************** //中序遍历 左-根-右 (前中后:根的位置)
public void InOrder(TreeNode current){
if(current != null) {
InOrder(current.left);
Visit(current);
InOrder(current.right);
}
}
//前序遍历 根-左-右
public void PreOrder(TreeNode current){
if(current != null) {
Visit(current);
InOrder(current.left);
InOrder(current.right);
}
}
//后续遍历 左-右-根
public void PostOrder(TreeNode current){
if(current != null) {
InOrder(current.left);
InOrder(current.right);
Visit(current);
}
}
//层序遍历 同一层节点从左往右依次遍历(使用队列层序遍历)
public void LevelOrder(TreeNode current){
List<TreeNode> q = new ArrayList<TreeNode>();
while(current != null) {
Visit(current);
if(current.left != null) {
q.add(current.left);
}
if(current.right != null) {
q.add(current.right);
}
if(q.isEmpty()) return ;
current = q.remove(0);
}
} //*********辅助工具****************
public void Visit(TreeNode node) {
System.out.print(node.val);
} //树节点
class TreeNode {
public char val;
public TreeNode left;
public TreeNode right; public TreeNode(char x) {
val = x;
}
}
}

数据结构Java版之遍历二叉树(六)的更多相关文章

  1. 剑指Offer面试题39(Java版):二叉树的深度

    题目:输入一棵二叉树的根节点,求该数的深度. 从根节点到叶结点依次进过的结点(含根,叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度. 比如.例如以下图的二叉树的深度为4.由于它从根节点到叶结点的最 ...

  2. 数据结构Java版之广度优先图(十三)

    广度优先,则是用的队列,将每一层的节点先存入队列中去,后依次取出队列中的节点,显示与当前节点存在边,但是未被访问过的节点,也就是下一层与之相联系的节点,再将这些节点存入队列.经过层层迭代,就可以完全遍 ...

  3. 数据结构Java版之深度优先-图(十二)

    这里用深度优先遍历存在矩阵里面的图. 深度优先利用的是栈的FIFO特性.为此遍历到底后,可以找到最相邻的节点继续遍历.实现深度优先,还需要在节点加上一个访问标识,来确定该节点是否已经被访问过了. 源码 ...

  4. 数据结构Java版之堆&堆排序(九)

    堆分为大顶堆,和小顶堆. 什么是堆? 堆可以看成是一棵二叉树,二叉树的元素是一个数组不断的从左到右轮训放置.如果是大顶堆,则大的数放上面一层,小的数放下面一层.上一层的数,一定大于下一层的数.小顶堆则 ...

  5. 数据结构Java版之交换算法(一)

    交换的本质是拷贝,其中拷贝包括两种方式.值拷贝和指针拷贝,在java中没有指针,为此,我们可以理解为地址拷贝,在我看来,指针就是地址. 1.传值方式示例: 由上述示例可得,传值,不能起到交换的作用,原 ...

  6. 数据结构Java版之基数排序(四)

    基数排序: 基数排序分为两种:第一种是LSD ,从最低位开始排序, 第二种是 MSD 从最高位开始排.这里介绍第一种LSD排序算法. 首先,我们先了解什么是基数.基数是根据具体的排序情况而定的,比如我 ...

  7. 数据结构Java版之邻接矩阵实现图(十一)

    邻接矩阵实现图,是用一个矩阵,把矩阵下标作为一个顶点,如果顶点与顶点之间有边.那么在矩阵对应的点上把值设为 1 .(默认是0) package mygraph; import java.util.Li ...

  8. 数据结构Java版之邻接表实现图(十)

    邻接表实现图,实际上是在一个数组里面存放链表,链表存放的是连接当前节点的其他节点. package mygraph; import java.util.ArrayList; import java.u ...

  9. 数据结构Java版之红黑树(八)

    红黑树是一种自动平衡的二叉查找树,因为存在红黑规则,所以有效的防止了二叉树退化成了链表,且查找和删除的速度都很快,时间复杂度为log(n). 什么是红黑规则? 1.根节点必须是黑色的. 2.节点颜色要 ...

随机推荐

  1. zubax_gnss移植到STM32F407

    源码下载:https://github.com/Zubax/zubax_gnss.git 源码默认支持STM32F107芯片 STM32 HAL库测试:zubax_gnss\bootloader\zu ...

  2. mongodump

    mongodump工具是MongoDB提供的用来导出数据的工具,具体的用法参考官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongod ...

  3. https和证书小结

    https://www.cnblogs.com/andy9468/p/10484598.html https://www.cnblogs.com/andy9468/p/10414371.html ht ...

  4. UTF-8 中文编码范围

    主流的匹配字符有两种 [\u4e00-\u9fa5]和[\u2E80-\u9FFF],后者范围更广,包括了日韩地区的汉字 import re pattern = re.compile("[\ ...

  5. Oracle内存管理方式由amm切换为asmm

    (一)ASMM和AMM 在Oracle 10g时,Orale推出ASMM(Automatic Shared Memory Managed),实现了SGA和PGA各自内部的自调节.在Oracle 11g ...

  6. windows+phpstudy(apache) 以cgi方式运行python

    Apache配置 在httpd.conf中查找DocumentRoot: +ExecCGI 支持cgi DocumentRoot "F:\phpStud\PHPTutorial\WWW&qu ...

  7. git修改提交历史中的author信息

    当次提交 当次的提交显示指定提交者信息: git commit -m "Initial commit" --author="mn <mn@furzoom.com&g ...

  8. Makefile学习一

    上次随着信号学习告一段落,也标志着linux系统编程相关的知识学完了,而学了这么多知识点,是需要用一个综合的项目来将其进行串起来的,这样学习的技术才会不那么空洞,所以接下来会以一个实际例子来综合运用下 ...

  9. Oracle 序号函数

    Oracle提供的序号函数:以emp表为例:1: rownum 最简单的序号 但是在order by之前就确定值.select rownum,t.* from emp t order by ename ...

  10. ORA-12638: Credential retrieval failed 解决办法

    ORA-12638 ORA-12638: Credential retrieval failed 身份证明检索失败     解决办法:   修改sqlnet.ora文件(位置:$ORACLE_HOME ...