一、同一数据库两表数据关联更新

  实现效果:把stu1的数据按id同步到stu2,stu2有相同id则更新数据

  步骤:

  1.在mysql中创建两张表:

    mysql>create database kettle;

    mysql>use kettle;

    mysql>create table stu1 (id int ,name varchar(20),age int);

    mysql>create table stu2 (id int ,name varchar(20));

  2.往两张表中插入一些数据:

    mysql>insert into stu1 values(1001,’zhangsan’,20),(1002,’lisi’,18),(1003,’wangwu’,23);

    mysql>insert into stu2 values(1001,’wukong’);

  3.在kettle中新建转换,点击左上角文件—新建—转换到核心对象界面,点击输入,找到表输入拖拽到中间

    

    

  4.双击表输入,在数据库连接中配置mysql数据库连接(注意jar包mysql-connector-java-5.1.34-bin.jar要放在kettle的lib文件夹中)

    

    输入完信息后点击测试,显示正确连接。

    

    5.sql语句中输入select * from stu1;

    

    点击预览可以看到数据

    

    6.在输出中找到插入/更新组件拖拽到中间,点住表输入shift+鼠标左键连接到插入/更新组件上

    

    

    双击插入/更新,点击目标表浏览,选择stu2

    

    点击获取字段获取到3个字段

    

    由于stu1与stu2通过id关联,故删除name和age字段,然后点击编辑映射,编辑2个表之间的映射

    

    确定后如图:

       

    更新处,修改id的属性为n,确定。然后保存运行,到数据库中查看结果。

    

    最后生成了一个文件,如下:

    

二、使用作业执行生成的转换文件

    实现效果:使用作业执行“一”中的转换,并且额外在表stu2中添加一条数据

    步骤:

    新建一个作业

    

   点击通用将start拖拽到作业中

    

    将转换拖拽过来,将start与转换相连接

    

    

    双击转换,选择之前做好的job

    

    左侧脚本中选择sql组件拖拽过来并连接

    

    新建连接配置mysql数据库,并写插入sql语句

       

    确定,保存job并执行

三、将A数据库中的a表经过ETL过程导入B数据库中

  sql语句地址:https://pan.baidu.com/s/1Eba9TEO3UO9Fjaz522VONw

  实现效果:将hr数据库中的employees表,经过ETL过程,导入到scott数据库中;将列FIRST_NAME和LAST_NAME相连,中间用空格隔开,取名为“NAME”;将列PHONE_NUMBER中的区号加上括号(例如515.123.4567改为(515)123.4567),列名不变;在scott数据库中,该表的列名不变,表名改为dw_dim_employees。

  实现步骤:

  1.双击桌面的 图标进入到kettle的Transformation界面,双击转换切换到操作界面

   在核心对象目录树下找到输入,点击前面的展开三角,找到表输入组件拖入到右侧工作区

     同样的在输出中,找到表输出拖入到右侧工作区;在转换中找到字段选择拖入到右侧工作区。

  2.将这3个组件连接起来,先选中表输入,Shift+鼠标左键拖拽到字段选择上,再选中字段选择同样的Shift+鼠标左键拖拽到表输出上并选定为主输出步骤。

  3.双击表输入,数据库连接处点击新建,连接名称填写hr,连接类型选择mysql。。。与“上边一中的操作一致”

  4.点击下面测试,弹出正确连接数据库hr,点击确定保存设置

在表输入的SQL框中输入如下SQL语句

SELECT EMPLOYEE_ID, CONCAT(FIRST_NAME, ' ', LAST_NAME) AS NAME
, EMAIL
, CONCAT('(', SUBSTR(PHONE_NUMBER, 1, 3), ')', SUBSTR(PHONE_NUMBER, 5)) AS PHONE_NUMBER
, HIRE_DATE, JOB_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, NAGER_ID
, DEPARTMENT_ID
FROM employees

  点击预览数据,确认无误后点击确定关闭

  5.双击字段选择,点击获取选择的字段,得到10个字段后点击确定关闭

    双击表输出,依然在数据库连接处点击新建

     在数据库连接界面填入如下信息:回到表输出界面,在目标表中填写表名:dw_dim_employees,勾选指定数据库字段,点击下面数据库字段点击获取字段。

    点击右下角SQL按钮,点击启动

弹出保存提示,选择是,找到一个文件路径(如桌面/项目脚本),为job起个名字

    运行成功

大数据技术之kettle(2)——练习三个基本操作的更多相关文章

  1. 大数据技术之kettle

    大数据技术之kettle 第1章            kettle概述 1.1    什么是kettle kettle是一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Uni ...

  2. 大数据技术之kettle(1)——安装

    一. kettle概述 1.kettle是一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定. 2.kettle的两种设计 简述: ...

  3. 大数据技术之kettle安装使用

    kettle是一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定. kettle的两种设计 简述: Transformation(转 ...

  4. 参加2013中国大数据技术大会(BDTC2013)

    2013年12月5日-6日参加了为期两天的2013中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference, BDTC2013),本期会议主题是:“应用驱动的架构与技术 ”.大 ...

  5. 大数据技术人年度盛事! BDTC 2016将于12月8-10日在京举行

    2016年12月8日-10日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所和CSDN共同协办的2016中国大数据技术大会(Big Data Technology ...

  6. 2016中国大数据技术大会( BDTC ) 共商大数据时代发展之计

    中国大数据技术大会(BDTC)的前身是Hadoop中国云计算大会(HadoopinChina,HiC).从2008年仅60余人参加的技术沙龙发展到当下数千人的技术盛宴,目前已成为国内最具影响力.规模最 ...

  7. 大数据技术生态圈形象比喻(Hadoop、Hive、Spark 关系)

    [摘要] 知乎上一篇很不错的科普文章,介绍大数据技术生态圈(Hadoop.Hive.Spark )的关系. 链接地址:https://www.zhihu.com/question/27974418 [ ...

  8. 从大数据技术变迁猜一猜AI人工智能的发展

    目前大数据已经成为了各家互联网公司的核心资产和竞争力了,其实不仅是互联网公司,包括传统企业也拥有大量的数据,也想把这些数据发挥出作用.在这种环境下,大数据技术的重要性和火爆程度相信没有人去怀疑. 而A ...

  9. 大数据技术 - MapReduce的Combiner介绍

    本章来简单介绍下 Hadoop MapReduce 中的 Combiner.Combiner 是为了聚合数据而出现的,那为什么要聚合数据呢?因为我们知道 Shuffle 过程是消耗网络IO 和 磁盘I ...

随机推荐

  1. iOS静态库相关-封装lib

    来源:http://blog.csdn.net/zsomsom/article/details/9163635 Library介绍 基本知识 在实际的编程过程中,通常会把一些公用函数制成函数库,供其它 ...

  2. MMU与cache

    这一快理解的非常浅: MMU 虚拟存储器对内存进行了逻辑上的扩充.比如一个32位的CPU系统,逻辑上的寻址可以达到4GB,但是如果直接对物理地址进行寻址,就要受到主存大小的限制. 在这种条件下,虚拟地 ...

  3. django同一个项目中连接多个数据库

    一.场景与思路 同一个项目中需要连接多个数据库. 二.代码 代码中主要是三个部分,settings.models以及自己写的一个类. 1.自己写的文件:database_app_router.py  ...

  4. 【JUC】5.线程池—Executor

    创建线程池可以分为三种方式: 1. 通过ThreadPoolExecutor的构造方法,创建ThreadPoolExecutor的对象,即一个线程池对象: 此构造方法,一共7个参数,5个必须参数,2个 ...

  5. 使用Cloudera Manager搭建HDFS完全分布式集群

    使用Cloudera Manager搭建HDFS完全分布式集群 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 关于Cloudera Manager的搭建我这里就不再赘述了,可以参考 ...

  6. Django图书管理系统(前端对有外键的数据表增删改查)

    图书管理 书籍管理 book name 项目源码位置:https://gitee.com/machangwei-8/learning_materials/tree/master/%E9%A1%B9%E ...

  7. Random Forest(sklearn参数详解)

    2016年08月17日 10:32:42 铭霏 阅读数:36874   版权声明:本文为博主原创文章,博主转载请附加原文链接并声明. https://blog.csdn.net/u012102306/ ...

  8. Java Map的正确使用方式

    原文:https://www.liaoxuefeng.com/article/1256136507802816 正确使用Map,只需要正确实现hashCode()和equals()就行了吗? 恐怕还不 ...

  9. Spring中Model,ModelMap和ModelAndView

    目录 1.Model接口 2.ModelMap 3.ModelAndView 1.Model接口(org.springframework.ui.Model) Model是一个接口,包含addAttri ...

  10. HTTP的幂等性

    转自: https://www.jianshu.com/p/234cf2e96832 理解HTTP幂等性基于HTTP协议的Web API是时下最为流行的一种分布式服务提供方式.无论是在大型互联网应用还 ...