1.Zipkin

  是一个开放源代码分布式的跟踪系统

  它可以帮助收集服务的时间数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集、存储、查找和展现

  每个服务向zipkin报告计时数据,zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图,展示多少跟踪请求经过了哪些服务,该系统让开发者可通过一个web前端轻松地收集和分析数据,可非常方便的监测系统中存在的瓶颈

  Zipkin提供了可插拔数据存储方式:In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch

  生产数据量大的情况则推荐使用Elasticsearch

2.Spring Cloud Sleuth

  为服务之间的调用提供链路追踪,通过使用Sleuth可以让我们快速定位某个服务的问题

  分布式服务追踪系统包括:数据收集、数据存储、数据展示

  通过Sleuth产生的调用链监控信息,让我们可以得知微服务之间的调用链路,但是监控信息只输出到控制台不太方便查看

  Sleuth和Zipkin结合,将信息发送到Zipkin,利用Zipkin的存储来存储信息,利用Zipkin UI来展示信息

1.使用curl下载

curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s

下载了文件zipkin-server-2.19.1-exec.jar

2.启动服务

java -jar zipkin-server-2.19.-exec.jar

通过http://localhost:9411可访问zipkin的监控页面

因为还没有客户端,所以还没有数据

默认启动方式会将日志数据存在内存中,一旦服务重启会清空数据,可以使用es进行持久化存储

3.应用

添加依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

spring-cloud-dependencies

<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Finchley.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>

配置

spring.application.name=demo
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0

样本采集量,默认为0.1,为了测试修改为1,正式环境一般使用默认值

package com.example.demo.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController
public class Demo { @RequestMapping("hello")
public String hello() {
return "Hello World!";
}
}

运行示例,在postman里执行http://localhost:8080/hello

再查看http://localhost:9411,出现了刚刚访问的服务,选择并点击追踪

选择demo服务,点击Find Traces

点击调用记录查看详情页面,可以看到每一个服务所耗费的时间和顺序

3.通过ElasticSearch进行存储

ElasticSearch安装启动(安装说明

zipkin服务启动命令改为

java  -DSTORAGE_TYPE=elasticsearch -DES_HOSTS=http://localhost:9200 -jar zipkin-server-2.19.1-exec.jar

zipkin会在es中创建以zipkin开头日期结尾的index,并且默认以天为单位分割

使用kibana查看数据(kibana使用

https://zipkin.io/pages/quickstart.html

Zipkin+Sleuth 链路追踪整合的更多相关文章

  1. SpringCloud Sleuth + Zipkin 实现链路追踪

    一.Sleuth介绍   为什么要使用微服务跟踪? 它解决了什么问题? 1.微服务的现状?   随着业务的发展,单体架构变为微服务架构,并且系统规模也变得越来越大,各微服务间的调用关系也变得越来越复杂 ...

  2. spring cloud 2.x版本 Sleuth+Zipkin分布式链路追踪

    前言 本文采用Spring cloud本文为2.1.8RELEASE,version=Greenwich.SR3 本文基于前两篇文章eureka-server.eureka-client.eureka ...

  3. spring cloud 系列第7篇 —— sleuth+zipkin 服务链路追踪 (F版本)

    源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 一.简介 在微服务架构中,几乎每一个前端的请求都会经过多个服务单元协调来提 ...

  4. Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(一)

    随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了 ...

  5. Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(二)

    本篇文章为系列文章,未读第一集的同学请猛戳这里:Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(一) 本篇文章讲解 Sleuth 基于 Zipkin 存储链路追踪数据至 MySQL,Elas ...

  6. zipkin分布式链路追踪系统

    基于zipkin分布式链路追踪系统预研第一篇   分布式服务追踪系统起源于Google的论文“Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Inf ...

  7. Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(三)

    本篇文章为系列文章,未读前几集的同学请猛戳这里: Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(一) Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(二) 本篇文章讲解 Sleu ...

  8. SpringCloud之链路追踪整合Sleuth(十三)

    前言 SpringCloud 是微服务中的翘楚,最佳的落地方案. 在一个完整的微服务架构项目中,服务之间的调用是很复杂的,当其中某一个服务出现了问题或者访问超时,很 难直接确定是由哪个服务引起的,所以 ...

  9. 原理分析dubbo分布式应用中使用zipkin做链路追踪

    zipkin是什么 Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统(Distributed Tracking System),基于 Google Dapper的论文设计而来,由 Twitter 公司开 ...

随机推荐

  1. linux定时任务(转)

    转自:https://www.cnblogs.com/intval/p/5763929.html linux 系统则是由 cron (crond) 这个系统服务来控制的.Linux 系统上面原本就有非 ...

  2. jdk和Tomcat版本之间的关系,jdk尽量要比tomcat低才行

    注:本文来源于:6860 <jdk和Tomcat版本之间的关系,jdk尽量要比tomcat低才行> 用的tomcat是低版本的,但是用的jdk却是高版本的,用Servlet做的项目运行都没 ...

  3. 52: Luogu 4777 excrt

    模板题 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; #define LL long long int n; LL a[N], m[N]; ...

  4. OpenVSwitch实验参考

    1. 使用Floodlight管理OVS桥 (1) 下载:https://codeload.github.com/floodlight/floodlight/tar.gz/v1.2 (2) tar x ...

  5. ex2

    #include <stdio.h> int main() { int days; printf("输入一个整数: \n"); scanf("%d" ...

  6. xargs 命令教程

    转自阮一峰 http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/08/xargs-tutorial.html 仅供个人交流学习 xargs是 Unix 系统的一个很有用的命令,但是 ...

  7. 【Python】[技术博客] 一些使用Python编写获取手机App日志的操作

    一些使用Python编写获取手机App日志的操作 如何获取手机当前打开的App的包名 如何获取当前App进程的PID 如何查看当前App的日志 如何将日志保存到文件 如何关闭进程 如何不显示命令行窗口 ...

  8. 为什么需要cookie和session

     为什么需要cookie和session  在Web发展史中,我们知道浏览器与服务器间采用的是 http协议,而这种协议是无状态的,所以这就导致了服务器无法知道是谁在浏览网页,但很明显,一些网页需要知 ...

  9. CloudFlare上线了新的Proxy Anything选项, 支持转发TCP连接

    https://www.nicho1as.wang/articles/cf-proxy-anything.html 申请地址:https://goo.gl/forms/Oc2jyyo0kXsrMyw3 ...

  10. MIME类型和Java类型

    MIME类型和Java类型 类型转换Spring Cloud Stream提供的开箱即用如下表所示:“源有效载荷”是指转换前的有效载荷,“目标有效载荷”是指转换后的“有效载荷”.类型转换可以在“生产者 ...