This module embeds Lua, via LuaJIT 2.0/2.1, into Nginx and by leveraging Nginx's subrequests, allows the integration of the powerful Lua threads (Lua coroutines) into the Nginx event model.

openresty/lua-nginx-module: Embed the Power of Lua into NGINX HTTP servers https://github.com/openresty/lua-nginx-module#description

Lua | NGINX https://www.nginx.com/resources/wiki/modules/lua/

This module embeds Lua, via LuaJIT 2.0/2.1, into Nginx and by leveraging Nginx's subrequests, allows the integration of the powerful Lua threads (Lua coroutines) into the Nginx event model.

Unlike Apache's mod_lua and Lighttpd's mod_magnet, Lua code executed using this module can be 100% non-blocking on network traffic as long as the Nginx API for Lua provided by this module is used to handle requests to upstream services such as MySQL, PostgreSQL, Memcached, Redis, or upstream HTTP web services.

At least the following Lua libraries and Nginx modules can be used with this ngx_lua module:

• lua-resty-memcached
• lua-resty-mysql
• lua-resty-redis
• lua-resty-dns
• lua-resty-upload
• lua-resty-websocket
• lua-resty-lock
• lua-resty-logger-socket
• lua-resty-lrucache
• lua-resty-string
• ngx_memc
• ngx_postgres
• ngx_redis2
• ngx_redis
• ngx_proxy
• ngx_fastcgi

用lua扩展你的Nginx（整理） - gccbuaa - 博客园 https://www.cnblogs.com/gccbuaa/p/7018287.html

原理
ngx_lua将Lua嵌入Nginx，能够让Nginx运行Lua脚本，而且高并发、非堵塞的处理各种请求。Lua内建协程。这样就能够非常好的将异步回调转换成顺序调用的形式。ngx_lua在Lua中进行的IO操作都会托付给Nginx的事件模型。从而实现非堵塞调用。开发人员能够採用串行的方式编敲代码，ngx_lua会自己主动的在进行堵塞的IO操作时中断。保存上下文；然后将IO操作托付给Nginx事件处理机制。在IO操作完毕后，ngx_lua会恢复上下文，程序继续运行，这些操作都是对用户程序透明的。

每一个NginxWorker进程持有一个Lua解释器或者LuaJIT实例，被这个Worker处理的全部请求共享这个实例。

每一个请求的Context会被Lua轻量级的协程切割，从而保证各个请求是独立的。 ngx_lua採用“one-coroutine-per-request”的处理模型。对于每一个用户请求，ngx_lua会唤醒一个协程用于执行用户代码处理请求，当请求处理完毕这个协程会被销毁。

每一个协程都有一个独立的全局环境（变量空间），继承于全局共享的、仅仅读的“comman data”。所以。被用户代码注入全局空间的不论什么变量都不会影响其它请求的处理。而且这些变量在请求处理完毕后会被释放，这样就保证全部的用户代码都执行在一个“sandbox”（沙箱），这个沙箱与请求具有同样的生命周期。 得益于Lua协程的支持。ngx_lua在处理10000个并发请求时仅仅须要非常少的内存。依据測试，ngx_lua处理每一个请求仅仅须要2KB的内存，假设使用LuaJIT则会更少。所以ngx_lua非常适合用于实现可扩展的、高并发的服务。