1.SQL——结构化查询语言

  a.分类:①DDL——数据定义语言

      ②DQL——数据查询语言

      ③DML——数据操作语言

      ④DCL——数据控制语言

  b.DDL:包括对数据库的创建、使用、删除,对表的创建、删除、修改

  c.DML:包括对表里的数据 增、删、改

  d.DQL:对表里的数据进行各种各样的查询

2.标识符规范:

  a.第一个字符必须是:字母、下划线(_)、at符号(@)、数字符号(#)

  b.后续字符可以是:字母、数字、美元符号($)、下划线(_)、at符号(@)、数字符号(#)

  c.软性规定:①表名前加 t_

        ②普通列名前加 f_

        ③主键名前加 pk_

        ④外键名前加 fk_

3.数据类型:

  a.整数数据类型:tinyint(1个字节)、smallint(2个字节)、mediumint(3个字节)、int(4个字节)、bigint(8个字节)

  b.浮点数据类型:float(4字节)、double(8字节)、decimal(m,d)(17字节)、 numeric(M,D)(17字节)

    注:M为总位数,D为小数位,M必须大于D

  c.字符串数据类型:char(N)0-255、 Varchar(N)0-65535

  d.二进制数据类型:tinyblob (255)、 blob (65k)、mediumblob (16M)、longblob (4G)

  e.逻辑数据类型:boolean (0-1)

  f.日期数据类型:year(1个字节)1901-2155、date(3个字节) 1000-9999、timesamp(4个字节) 1970-2038、datatime(8个字节) 1000-9999

4.对数据库的操作:

  a.创建:

create database <库名>

  b.使用:

use <库名>

  c.删除:

drop database <库名>

5.对表的操作:

  a.创建表:

create table <表名> (<列名> <列的数据类型> [<列的约束>]);

    注:列与列之间用“,”分隔

  b.删除表:

drop table <表名>

  c.复制表:

create table <表名2> select * from <表名1>

  d.修改表

alter table <表名> add <列名> <列数据类型> ;        //添加列

alter table <表名> change <旧列名> <新列名> <列数据类型> ;        //修改列

alter table <表名> drop column <列名>;        //删除列

6.表关系:

  a.一对一关系

  b.一对多关系

  c.多对多关系

7.约束:

  a.作用:保证数据库的完整性

    数据可靠性 + 数据准确性 = 数据完整性

  b.分类:实体完整性(行)、域完整性(列)、引用完整性(外键)、用户自定义完整性(自定义)

  c.逐渐约束:不能为空,也不能重复

<主键名> int primary key;

primary key (<主键名>);

  d.唯一约束:UNIQUE

  e.默认约束:DEFAULT

  f.非空约束:NO NULL

  g.检查约束:CHECK(MySQL不支持)

  h.外键约束:如果要给表添加外键,外键约束必须为INNODB类型(最后加ENGINE = INNODB)

<外键名> int reference <表名> (<主键名>);

constrant foreign key (<外键名>) reference <表名> (<主键名>);

8.DML——数据操作语言

  a.添加:insert

insert into <表名> (<列名列表>) values (<值列表>);

insert into <表名> (<列名列表>) select <select语句>;

insert into <表名> values (<值列表1>),(<值列表2>),(<值列表3>);        //仅在MYSQL中使用

  b.修改:update

update <表名> set <列1> = <新值1>, <列2> = <数值2> where <过滤条件>;

update t_student set f_name = 20 where pk_id > 2;

  c.删除(可恢复):delete

delete from <表名> where <过滤条件>;

  d.删除(不可恢复):truncate

truncate table <表名>;

9.DQL——数据查询语言

  a.完全形态:

select [列]
from 表名
[where 过滤条件]
[order by 列1, 列2] ;

  b.执行顺序:from——where——投影——select——order by

  c.表前缀:<表名>.<列名>

t_team.f_teamName

  e.列别名:<列名> AS <自定标识符>

select f_name as N, f_age as A from t_student as S;

     作用:多在多表同名是使用,易于区别

  f.计算列

    ①自增:

select f_teamNum + 5 from t_team;

    ②字符串拼接:

select concat (姓名, '_', 年龄) from t_student;

  g.排除重复数据——distinct关键字

select distinct 列1 from 表名;

  h.返回限定行数的查询——limit关键字(仅在MYSQL中使用)

select 列1, 列2 from 表名 limit 开始序号, 返回行数;

  i.选择操作——组合where条件

    ①and:并且,相当于&&

    ②or:或者,相当于||

    ③between—and:两界限数据范围之间

    ④in(,)/ not in(,):多选

    ⑤like/ not like:模糊查询

      通配符:'_':单个字符

          '%':任意多个字符

    ⑥is null/ is not null:判断是否非空

  j.排序操作

    ①关键字:order by

    ②单列排序:默认升序。降序:desc;升序:asc

select * from 表名 order by 列名 desc;

    ③多列排序:每列之间加逗号(,)根据后面列名的顺序确定优先级

select * from 表名 order by 列1, 列2, 列3;

10.聚合函数 与 分组

  a.聚合函数的种类:

    ①count:统计行数目

    ②sum:获取单个列的合计值

    ③avg:计算某列的平均值

    ④max:计算列的最大值

    ⑤min:计算列的最小值

  b.count:

select count (<计数规范>) from <表名>;

      技术规范:①*:所有行(包括null)

           ②all 列:统计指定列非空值行(all 可以省略)

           ③distinct 列:统计指定列唯一非空值行

  c.sum:

select sum (<计数规范>) from <表名>;

      技术规范:①all 列  ②distinct 列

  d.avg:

select avg (<平均数规范>) from <表名>;

      技术规范:①all 列  ②distinct 列

      注意:默认小数点后面4位小数

  e.max/min:

select avg (<列名>) from <表名>;

      没有 *,all,distinct

  f.数据分组

    ①格式:

select 列A, 聚合函数(聚合函数规范) from 表名
where 过滤条件
group by 列A, 列B
having 过滤条件

    ②执行顺序:from——where——group by——select——having——order by

    ③where与having:where在分组前运行,过滤的是from之后的语句,having在分组后运行,过滤的是select后的列表;

    ④注意:分组后的投影,只能显示聚合函数或者分组列,显示其他列是没有意义的

11.子查询

  a.定义:嵌套在主查询中的查询

select 列A, (子查询)as 列B from 表名;

  b.嵌套位置:select/from/where/group by/having/order by

  c.特点:①select嵌套查询的值只能是单行单列

      ②from嵌套查询的值只能是多行多列

      ③where嵌套查询的值只能是单行单列;但 in 之后为单列,可以为单行或者多行

  d.运算符:

    ①all:逐一比较,全部满足才为真

    ②any:逐一比较,只要一条记录满足就为真

    ③exists/not exists:存在数据为真,不存在数据为假,not exists则相反

  e.子查询分类:

    ①相关子查询:制定依赖于外部查询的数据

    ②非相关子查询:独立于外部查询的子查询

12.表连接

  a.定义:将多个表联合在一起实现查询效果

  b.关键字:join — on

select 列1, 列2 from 表1 join 表2 on 表1.列 = 表2.列;

  c.与union比较:union 为纵向链接;表联接 为横向链接(笛卡尔乘积)

  d.分类:①内联接:[inner] join

      ②外联接:left join (左外联接)

           right join (右外联接)

           full join (全外联接,MYSQL不支持)

      ③自联接:本表与本表联接

13.游标

  a.创建存储

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `pd_test`(IN `v_param` varchar(50), OUT `v_return` int)
BEGIN
-- 表中对应的字段
declare v_id int;
declare v_cmdtyCode VARCHAR(255);
declare v_cmdtyName VARCHAR(255);
-- 停止标识
declare flag tinyint default false;
-- 游标
declare cur_cmdty CURSOR for SELECT id,cmdty_code,cmdty_name FROM cmdty;
declare continue handler for not found set flag = true; set v_return = 0;
-- 打开游标
open cur_cmdty;
l2:loop
fetch cur_cmdty into v_id, v_cmdtyCode, v_cmdtyName;
-- 跳出
if flag then
leave l2;
end if;
-- 测试导入数据到另一张表
INSERT INTO cmdty_temp (id, cmdty_code, cmdty_name) VALUES (v_id, v_cmdtyCode, v_cmdtyName);
-- 返回值+1
set v_return = v_return + 1;
end loop;
close cur_cmdty; END

  注:此为 Mysql 游标的使用,Oracle有差异,并且Oracle支持隐式游标 ,可直接 for v_cmdty in (select * from cmdty)

  b.执行存储

call pd_test("zwj", @ret);
select @ret;

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