https://chunqiu.blog.ustc.edu.cn/?p=570

http://spams-devel.gforge.inria.fr/index.html

在一篇显著性检测文章:Saliency Detection via Dense and Sparse Reconstruction 里面用到了稀疏重构的问题。

SPAMS:稀疏建模工具箱的更多相关文章

  1. [综] Sparse Representation 稀疏表示 压缩感知

    稀疏表示 分为 2个过程:1. 获得字典(训练优化字典:直接给出字典),其中字典学习又分为2个步骤:Sparse Coding和Dictionary Update:2. 用得到超完备字典后,对测试数据 ...

  2. MATLAB【工具箱下载】汇总

    至于工具箱的安装说明参见:http://www.matlabsky.com/thread-120-1-1.html Maplesoft<Maple Toolbox for MATLAB>  ...

  3. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

  4. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料【转】

    转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一 ...

  5. 机器学习&深度学习经典资料汇总,data.gov.uk大量公开数据

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.D ...

  6. Agile 敏捷开发

    简单的说,敏捷开发是一种以人为核心.迭代.循序渐进的开发方法.在敏捷开发中,软件项目的构建被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备集成和可运行的特征.换言之,就是把一个大项目分为多个相互联 ...

  7. Learn to Create Everything In a Fragment Shader(译)

    学习在片元着色器中创建一切 介绍 这篇博客翻译自Shadertoy: learn to create everything in a fragment shader 大纲 本课程将介绍使用Shader ...

  8. 近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频,源码等)(1)

    原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定 ...

  9. Hidden Markov Model Toolbox for Matlab

    官网:http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/HMM/hmm.html Download Click here. Unziping creates a direc ...

随机推荐

  1. 20155313 2016-2017-2 《Java程序设计》第二周学习总结

    20155313 2016-2017-2 <Java程序设计>第二周学习总结 教材学习内容总结 1.1 基本类型 整数:可细分为short整数(占2字节).int整数(占4字节)与long ...

  2. 2016-2017-2 20155322 实验三 敏捷开发与XP实践

    2016-2017-2 20155322 实验三 敏捷开发与XP实践 实验内容 XP基础 XP核心实践 相关工具 实验知识点 敏捷开发(Agile Development)是一种以人为核心.迭代.循序 ...

  3. Retinex图像增强和暗通道去雾的关系及其在hdr色调恢复上的应用

    很多人都认为retinex和暗通道去雾是八杆子都打不着的增强算法.的确,二者的理论.计算方法都完全迥异,本人直接从二者的公式入手来简单说明一下,有些部分全凭臆想,不对之处大家一起讨论. 首先,为描述方 ...

  4. cogs1341 永无乡

    cogs1341 永无乡 打了一发替罪羊树. 鬼故事:替罪羊树去掉重构(变成裸的二叉排序树)依然跑得过= = 启发式合并.每次把小的里面所有东西往大的里面一丢,每个点最多被丢\(log_2n\)次(丢 ...

  5. sklearn半监督学习

    标签: 半监督学习 作者:炼己者 欢迎大家访问 我的简书 以及 我的博客 本博客所有内容以学习.研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢! --- 摘要:半监督学习 ...

  6. 【JUC源码解析】LinkedBlockingQueue

    简介 一个基于链表的阻塞队列,FIFO的顺序,head指向的元素等待时间最长,tail指向的元素等待时间最短,新元素从队列尾部添加,检索元素从队列头部开始,队列的容量,默认是Integer#MAX_V ...

  7. 基于OpenSSL的RSA加密应用(非算法)

    基于OpenSSL的RSA加密应用(非算法) iOS开发中的小伙伴应该是经常用der和p12进行加密解密,而且在通常加密不止一种加密算法,还可以加点儿盐吧~本文章主要阐述的是在iOS中基于openSL ...

  8. sql 命令使用简单记录

    半个月前就想记下用过的SQL命令的!!!     主题: 按时间查询: https://blog.csdn.net/hejpyes/article/details/41863349   左关联: se ...

  9. 时序数据库InfluxDB

    在系统服务部署过后,线上运行服务的稳定性是系统好坏的重要体现,监控系统状态至关重要,经过调研了解,时序数据库influxDB在此方面表现优异. influxDB介绍 时间序列数据是以时间字段为每行数据 ...

  10. 减少Java垃圾的产生,降低内存使用量

    1.尽量少使用静态的变量,因为它会一直占用内存, 2.尽量少使用String字符串去做拼接,相加.因为String是定长的每次相加都会产生新的临时对象,生成垃圾对象,尽量使用StringBuffer, ...