数字类型

MySQL数字类型按照我的分类方法分为三类:整数类、小数类和数字类。

MySQL数字类型之一我所谓的“数字类”

就是指 DECIMAL 和 NUMERIC,它们是同一种类型。它严格的说不是一种数字类型,因为他们实际上是将数字以字符串形式保存的;他的值的每一位 (包括小数点) 占一个字节的存储空间,因此这种类型耗费空间比较大。但是它的一个突出的优点是小数的位数固定,在运算中不会“失真”,所以比较适合用于“价格”、“金 额”这样对精度要求不高但准确度要求非常高的字段。

MySQL数字类型之二小数类

即浮点数类型,根据精度的不同,有 FLOAT 和 DOUBLE 两种。它们的优势是精确度,FLOAT 可以表示绝对值非常小、小到约 1.17E-38 (0.000...0117,小数点后面有 个零) 的小数,而 DOUBLE 更是可以表示绝对值小到约 2.22E-308 (0.000...0222,小数点后面有 个零) 的小数。

FLOAT 类型和 DOUBLE 类型占用存储空间分别是 4 字节和 8 字节。如果需要用到小数的字段,精度要求不高的,当然用 FLOAT 了。可是说句实在话,我们“民用”的数据,哪有要求精度那么高的呢?这两种类型至今我没有用过――我还没有遇到适合于使用它们的事例。

MySQL数字类型之三整数类

用的最多的,最值得精打细算的,是整数类型。从只占一个字节存储空间的 TINYINT 到占 8 个字节的 BIGINT,挑选一个“够用”并且占用存储空间最小的类型是设计数据库时应该考虑的。TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT 占用存储空间分别为 1 字节、2 字节、3 字节、4 字节和 8 字节,就无符号的整数而言,这些类型能表示的最大整数分别为 255、65535、16777215、4294967295 和 18446744073709551615。

如果用来保存用户的年龄 (举例来说,数据库中保存年龄是不可取的),用 TINYINT 就够了;九城的《纵横》里,各项技能值,用 SMALLINT 也够了;如果要用作一个肯定不会超过 16000000 行的表的 AUTO_INCREMENT 的 IDENTIFY 字段,当然用 MEDIUMINT 不用 INT,试想,每行节约一个字节,16000000 行可以节约 10 兆多呢。

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