zookeeper三种模式安装详解（centos 7+zookeeper-3.4.9）

zookeeper有单机、伪集群、集群三种部署方式，可根据自己实际情况选择合适的部署方式。下边对这三种部署方式逐一进行讲解。

一 单机模式

1.下载

进入要下载的版本的目录，选择.tar.gz文件下载
下载链接：http://archive.apache.org/dist/zookeeper/
注意：点击进入之后，会显示zookeeper文件的下载目录，如图所示，显示了多个版本可以下载。alpha版本是内测，功能不是很完全的，能够满足一定的需要，这里我们不建议选择；beta是公测版本，基本上可以满足要求，可以适当的根据需要选择；如果是对稳定性要求非常高的话，最好是选择正式发布的版本。

2.上传安装包到usr/local目录下，并解压缩，重命名，配置环境变量

[root@hadoop ~]# cd /usr/local/
[root@hadoop local]# tar xzvf zookeeper-3.4..tar.gz #解压缩
[root@hadoop local]# mv zookeeper-3.4. zookeeper #重命名
[root@hadoop local]# vi /etc/profile #添加环境变量
添加变量：export ZOO_HOME=/usr/local/zookeeper
然后在PATH变量后面添加：:$ZOO_HOME/bin
[root@hadoop local]# source /etc/profile #生成环境变量

3.配置zookeeper。将配置模板生成为配置文件，生成dataDir目录，修改参数

[root@hadoop local]# cd /usr/local/zookeeper/conf
[root@hadoop conf]# ls
configuration.xsl  log4j.properties  zoo_sample.cfg
[root@hadoop conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg #生成配置文件
[root@hadoop conf]# mkdir -p /usr/local/zookeeper/data #生成dataDir目录
[root@hadoop conf]# vi zoo.cfg  #添加如下参数
dataDir=/usr/local/zookeeper/data #已有，修改即可
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/data/log
server.=hadoop::

附zoo.cfg文件

# The number of milliseconds of each tick
#表示每2s心跳一次，zookeeper的服务器之间或者客户端与服务器之间维持着一种心跳机制
tickTime=
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
#集群中的follower和leader之间初始连接时能够容忍的最大心跳数
initLimit=
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
#leader和follower之间同步的实现，follower和leader之间请求和应答能容忍的最大心跳数
#也就是说在5个心跳之后判断对方死亡
syncLimit=
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
#zookeeper数据存放的目录
dataDir=/usr/local/zookeeper/data
#zookeeper数据的日志文件存放的目录
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/data/log
# the port at which the clients will connect
#客户端连接zookeeper的端口号
clientPort=
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=
# Purge task interval in hours
# Set to "" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=
#此处指的是你有多少台zookeeper，每台zookeeper的服务器主机名叫什么以及相应的端口
#服务器名称与地址，包括服务器编号，地址，leader与follower通讯端口，选举端口等
server.=hadoop::

4.在dataDir目录下生成myid文件
myid文件告诉zookeeper我是该集群中的第几号机器，然后在myid文件中从1开始填入对应的数字

[root@hadoop conf]# echo  > /usr/local/zookeeper/data/myid #单机模式只有一台机器，故它是集群中的1号机器

5.开启zookeeper集群节点

[root@hadoop conf]# zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

6.检查集群状态或者节点角色

[root@hadoop conf]# jps #出现QuorumPeerMain代表zookeeper正常运转
 Jps
 QuorumPeerMain

[root@hadoop conf]# zkServer.sh status #单机模式，只有一种角色standalone
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: standalone

7.关闭zookeeper集群节点

[root@hadoop conf]# zkServer.sh stop
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Stopping zookeeper ... STOPPED

[root@hadoop conf]# jps
 Jps

[root@hadoop conf]# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Error contacting service. It is probably not running.

二 伪集群模式

伪集群模式就是在同一主机启动多个zookeeper并组成集群，下边以在hadoop主机上创建3个zookeeper组集群为例。

1.将通过单机模式安装的zookeeper，复制成zoo1/zoo2/zoo3三份

[root@hadoop ~]# mkdir /zoo
[root@hadoop ~]# cp -r /usr/local/zookeeper /zoo/zoo1
[root@hadoop ~]# cp -r /usr/local/zookeeper /zoo/zoo2
[root@hadoop ~]# cp -r /usr/local/zookeeper /zoo/zoo3
[root@hadoop ~]# cd /zoo/
[root@hadoop zoo]# ls
zoo1  zoo2  zoo3

2.分别修改3个节点的配置文件

[root@hadoop zoo]# vi /zoo/zoo1/conf/zoo.cfg #节点1
dataDir=/zoo/zoo1/data
dataLogDir=/zoo/zoo1/data/log
clientPort=
#由于我们用的同一个主机hadoop，为了防止端口冲突，设置端口号均不同
#如果是3个节点分别在3台机器上，端号可以一样
#此处主机名hadoop也可以写成主机IP地址
server.=hadoop::
server.=hadoop::
server.=hadoop::

[root@hadoop zoo]# vi /zoo/zoo2/conf/zoo.cfg #节点2
dataDir=/zoo/zoo2/data
dataLogDir=/zoo/zoo2/data/log
clientPort=
server.=hadoop::
server.=hadoop::
server.=hadoop::

[root@hadoop zoo]# vi /zoo/zoo3/conf/zoo.cfg #节点3
dataDir=/zoo/zoo3/data
dataLogDir=/zoo/zoo3/data/log
clientPort=
server.=hadoop::
server.=hadoop::
server.=hadoop::

3.分别修改3个节点的myid文件

[root@hadoop zoo]# echo  > /zoo/zoo1/data/myid
[root@hadoop zoo]# echo  > /zoo/zoo2/data/myid
[root@hadoop zoo]# echo  > /zoo/zoo3/data/myid

4.依次启动3个zookeeper集群节点
由于没加环境变量，启动方式为$ZOO_HOME/bin/zkServer.sh start

[root@hadoop /]# /zoo/zoo1/bin/zkServer.sh start #启动节点1
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /zoo/zoo1/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

[root@hadoop /]# jps #1个QuorumPeerMain代表1个节点启动成功
QuorumPeerMain
Jps

[root@hadoop /]# /zoo/zoo1/bin/zkServer.sh status #此时节点1是LOOKING状态
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /zoo/zoo1/bin/../conf/zoo.cfg
Error contacting service. It is probably not running.

[root@hadoop /]# /zoo/zoo2/bin/zkServer.sh start #启动节点2
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /zoo/zoo2/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

[root@hadoop /]# jps #2个QuorumPeerMain代表2个节点启动成功
QuorumPeerMain
Jps
QuorumPeerMain

[root@hadoop /]# /zoo/zoo2/bin/zkServer.sh status #通过选举节点2为leader
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /zoo/zoo2/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[root@hadoop /]# /zoo/zoo1/bin/zkServer.sh status #节点1为follower
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /zoo/zoo1/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

[root@hadoop /]# /zoo/zoo3/bin/zkServer.sh start #启动节点3
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /zoo/zoo3/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

[root@hadoop /]# jps #3个QuorumPeerMain代表3个节点启动成功
QuorumPeerMain
Jps
QuorumPeerMain
QuorumPeerMain

[root@hadoop /]#
[root@hadoop /]# /zoo/zoo3/bin/zkServer.sh status #leader已被选举出来，节点3只能当follower了
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /zoo/zoo3/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@hadoop /]# /zoo/zoo1/bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /zoo/zoo1/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@hadoop /]# /zoo/zoo2/bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /zoo/zoo2/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

5.如何同时关闭zookeeper所有节点？

[root@hadoop data]# kill - `ps -ef|grep zookeeper|awk '{print $2}'` #杀死进程 
#注意：单引号外面的一层是反引号（Tab上面的那个键），用于命令嵌套
-bash: kill: () - No such process
[root@hadoop data]# ps -ef|grep zookeeper #查看进程
root         : pts/    :: grep --color=auto zookeeper

三 集群模式

集群模式就是在不同主机上安装zookeeper然后组成集群的模式。安装方式与伪集群模式类似。下边以在hadoop/hadoop2/hadoop3三台主机上安装为例。

1.首先在hadoop主机上以单机模式安装zookeeper，然后将其打包复制到另外两台主机hadoop2和hadoop3上，并都解压到同样的目录下。

2.分别修改3个节点的配置文件

[root@hadoop ~]# vi /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg #节点1,,3均修改如下
#对于节点1,,，由于安装目录都一样，所以dataDir和dataLogDir不需要改变
#节点1,,3分别在不同机器上，所以clientPort也不需要改变
dataDir=/usr/local/zookeeper/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/data/log
clientPort=
#3个节点分别在3台机器上，端号可以一样
server.=hadoop::
server.=hadoop2::
server.=hadoop3::

3.分别修改3个节点的myid文件。3个节点的myid文件分别写入1,2,3，方法参考伪集群模式

附myid数字生成法（我没用这个脚本执行，大家感兴趣可以尝试）

#！/bin/bash
#在执行该脚本前，请确保zookeeper已经复制到各个节点服务器上
i=
for j in `sed '1,2d' /etc/hosts|awk '{print $1}'`
do
ssh $j "echo $i > /usr/local/zookeeper/data/myid"
i=$(($i+))
echo $i
done 

4.分别启动3个zookeeper集群节点，方法参考伪集群模式

附zookeeper状态脚本

[root@hadoop ~]# cd /usr/local/zookeeper/bin/
[root@hadoop bin]# vi zoo_status.sh
#!/bin/bash
for i in `cat /etc/hosts|awk '{print $2}' | grep -v localhost`
do
ssh $i << EOF
zkServer.sh status
EOF
done
[root@hadoop bin]# chmod  zoo_status.sh
[root@hadoop bin]# zoo_status.sh