python中生成器
1.简介
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,但是受到内存的限制,列表容量肯定是有限的。
如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?
在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。
2.示例
2.1列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:
s = (x * x for x in range(5))
print(s) # <generator object <genexpr> at 0x02474A80>
# 可以通过next(s)不断获取返回值;或者使用for循环
for x in s:
print(x)
2.2yield关键字
# 非波拉契数列:
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
print b
a, b = b, a + b
n = n + 1
使用yield 关键字:
# 把fib函数变成generator,只需要把print b改为yield b.
def fib1(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1 f = fib1(6)
print f # <generator object fib1 at 0x026E4B20>
for x in f:
print x
说明:
1.generator和函数的执行流程不一样。
2.函数是顺序执行,遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。
3.generator的函数在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
例如该生成器:
第10行首次调用该生成器,运行到yield n停止(对应结果为16,17行);11行从yield n继续,由于是while循环体,在遇到yield n后再次停止(对应结果为18,19行);
12行与11行类似。
def create_counter(n):
print "create counter"
while True:
yield n
print 'increment n'
n += 1 cnt = create_counter(1)
print cnt
print next(cnt)
print next(cnt)
print next(cnt) # output
# <generator object create_counter at 0x0000000001D141B0>
16 # create counter
17 # 1
18 # increment n
19 # 2
20 # increment n
21 # 3
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