mongoDB的使用A

一、【连接mongo服务】、【连接数据库】、【连接集合】

#一.【连接Mongo】
import pymongo
#方法一
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
#方法二
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

#二.【连接mongo指定数据库’test ‘】：
#方法一
db = client.test
#方法二
db = client['test']

#三.【连接指定集合(Collection)如：students】
#方法一
collection = db.students
#方法二
collection = db['students']

二、【插入数据新版本】在用：

'''
实际上在 PyMongo 3.X 版本中，insert() 方法官方已经不推荐使用了，当然继续使用也没有什么问题，官方推荐使用 insert_one() 和 insert_many() 方法将插入单条和多条记录分开
'''
# A.【insert_one()
student = {
    'id': '',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}
result = collection.insert_one(student)
print(result)
print(result.inserted_id)
'''
运行结果：
<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10d68b558>
5932ab0f15c2606f0c1cf6c5
返回结果和 insert() 方法不同，这次返回的是InsertOneResult 对象，我们可以调用其 inserted_id 属性获取 _id
'''

#B.【insert_many() 方法，我们可以将数据以列表形式传递即可】
student1 = {
    'id': '',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}
student2 = {
    'id': '',
    'name': 'Mike',
    'age': 21,
    'gender': 'male'
}
result = collection.insert_many([student1, student2])
print(result)
print(result.inserted_ids)
'''
insert_many() 方法返回的类型是 InsertManyResult，调用inserted_ids 属性可以获取插入数据的 _id 列表，运行结果：
<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x101dea558>
[ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ac'), ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ad')]
'''

二、插入数据老版本（不建议用）：

#四.【插入数据，在students内，用字典】
student = {
    'id': '',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}
result = collection.insert(student)
print(result)
'''
在 MongoDB 中，每条数据其实都有一个 _id 属性来唯一标识，如果没有显式指明 _id，MongoDB 会自动产生一个 ObjectId 类型的 _id 属性。insert() 方法会在执行后返回的 _id 值：
5932a68615c2606814c91f3d
'''

#【插入多个字典数据，用列表把字典组合】：
student1 = {
    'id': '',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}
student2 = {
    'id': '',
    'name': 'Mike',
    'age': 21,
    'gender': 'male'
}
result = collection.insert([student1, student2])
print(result)
'''
返回的结果是对应的 _id 的集合，运行结果：
[ObjectId('5932a80115c2606a59e8a048'), ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049')]
'''

三、【查询一】用 find_one() 或 find() 方法进行查询，find_one() 查询得到是单个结果，find() 则返回一个生成器对象。

result = collection.find_one({'name': 'Mike'})
print(type(result))
print(result)
'''
在这里我们查询 name 为 Mike 的数据，它的返回结果是字典类型，运行结果：<class 'dict'>
{'_id': ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049'), 'id': '20170202', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}
可以发现它多了一个 _id 属性，这就是 MongoDB 在插入的过程中自动添加的。
'''

三、【查询二】单条数据查询

from bson.objectid import ObjectId
result = collection.find_one({'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae')})
print(result)
'''
其查询结果依然是字典类型，运行结果：
{'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae'), 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}'''

三、【查询三】多条数据的查询，我们可以使用 find() 方法，例如在这里查找年龄为 20 的数据，示例如下：

#
results = collection.find({'age': 20})
print(results)
for result in results:
    print(result)
'''
运行结果：
<pymongo.cursor.Cursor object at 0x1032d5128>
{'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae'), 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('593278c815c2602678bb2b8d'), 'id': '20170102', 'name': 'Kevin', 'age': 20, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('593278d815c260269d7645a8'), 'id': '20170103', 'name': 'Harden', 'age': 20, 'gender': 'male'}
'''

如果要查询年龄大于 20 的数据，则写法如下：

results = collection.find({'age': {'$gt': 20}})