python 算法学习部分代码记录篇章1
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date : 2017-08-19 20:19:56
# @Author : lileilei
'''那么算法和数据结构是什么呢,答曰兵法'''
'''a+b+c=1000 and a*a+b*b=c*c 求a,b,c'''
# import time
# start_time=time.time()
# for a in range(1000):#使用枚举法
# for b in range(1000):
# for c in range(1000):
# if a+b+c==1000 and a*a+b*b==c*c:
# print(a,b,c)
# print(time.time()-start_time)
# import time #方法2
# start_time=time.time()
# for a in range(1000):
# for b in range(1000):
# c=1000-a-b
# if a+b+c==1000 and a*a+b*b==c*c:
# print(a,b,c)
# print(time.time()-start_time)
class Stack(object):
"""栈"""
def __init__(self):
self.__items = []
def is_empty(self):
"""判断是否为空"""
return self.__items == []
def push(self, item):
"""加入元素"""
self.__items.append(item)
def pop(self):
"""弹出元素"""
return self.__items.pop()
def peek(self):
"""返回栈顶元素"""
return self.__items[len(self.__items)-1]
def size(self):
"""返回栈的大小"""
return len(self.__items)
# if __name__ == "__main__":
# stack = Stack()
# stack.push("hello")
# stack.push("world")
# stack.push("itcast")
# print (stack.size())
# print (stack.peek())
# print (stack.pop())
# print (stack.pop())
# print (stack.pop())
class Queue(object):
'''队列'''
def __init__(self):
self.__list=[]
def addqueue(slef,item):
#self.__list.append(item)
self.__list.insert(0,item)
def dequeue(self):
return self.__list.pop()
def is_empty(self):
return self.__list==[]
def size(self):
return len(self.__list)
class Dqueue(object):
'''双端队'''
def __init__(self):
self.__list=[]
def add_front(slef,item):
self.__list.insert(0,item)
def add_re(self,item):
self.__list.insert(item)
def dequeue(self):
return self.__list.pop()
def requeue(self):
return self.__list.pop(0)
def is_empty(self):
return self.__list==[]
def size(self):
return len(self.__list)
def buule_sor(alist):#冒泡
n=len(alist)
for i in range(n-1):
for j in range(n-1-i):
count=0
if alist[j]>alist[j+1]:
alist[j],alist[j+1]=alist[j+1],alist[j]
count+=1
if 0==count:
return
def select_sort(alist):#选择排序
n=len(alist)
for j in range(n-1):
min=j
for i in range(j+1,n):
if alist[min] > alist[i]:
min=i
alist[j],alist[min]=alist[min],alist[j]
def insert_sort(alist):'''插入排序'''
n=len(alist)
for j in range(1,n):
i=j
while i>0:
if alist[i]<alist[i-1]:
alist[i],alist[i-1]=alist[i-1],alist[i]
i-=1
def shell_sort(alist):'''希尔排序'''
n=len(alist)
gap=n//2
while gap>0:
for j in range(gap,n):
i=j
while i>0:
if alist[i]<alist[i-gap]:
alist[i],alist[i-gap]=alist[i-gap],alist[i]
i-=gap
else:
break
gap//=2
def quick_sort(alist,first,last):'''快速排序'''
if first>=last:
return
mid_value=alist[first]
low=first
high=last
while low<high:
while low <high and alist[high]>=mid_value:
high-=1
alist[low]=alist[high]
while low <high and alist[low]<mid_value:
low+=1
alist[high]=alist[low]
alist[low]=mid_value
quick_sort(alist,first,low-1)
quick_sort(alist,low+1,last)
def me_sort(alist):'''归并排序'''
n=len(alist)
if n<=1:
return alist
mid=n//2
left=me_sort(alist[:mid])
right=me_sort(alist[mid:])
left_point,right_porint=0,0
result=[]
while left_point<len(left) and right_porint<len(right):
if left[left_point] <right[right_porint]:
result.append(left[left_point])
left_point+=1
else:
result.append(right[right_porint])
right_porint+=1
result+=left[left_point:]
result+=right[right_porint:]
return result
def binary_search(alist,item):#二分查找 递归
n=len(alist)
if n>0:
mid=n//2
if alist[mid]==item:
return True
elif item<alist[mid]:
return binary_search(alist[:mid],item)
else:
return binary_search(alist[mid+1:],item)
return False
def brin_serce2(alist,item):#二分非递归
n=len(alist)
first=0
lasr=n-1
while first <=lasr:
mid = (first + lasr) // 2
if alist[mid]==item:
return True
elif item<alist[mid]:
lasr=mid-1
else:
first=mid+1
return False
if __name__ == '__main__':
listy=[54,67,76,23,34]
print(brin_serce2(listy,55))
python 算法学习部分代码记录篇章1的更多相关文章
- Python模块学习 ---- logging 日志记录
许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cp ...
- python算法学习总结
数据结构一维: 基础:数组array(string),链表Linked List 高级:栈stack,队列queue,双端队列deque,集合set,映射map(hash or map), etc二维 ...
- python爬虫学习之日志记录模块
这次的代码就是一个日志记录模块,代码很容易懂,注释很详细,也不需要安装什么库.提供的功能是日志可以显示在屏幕上并且保存在日志文件中.调用的方式也很简单,测试代码里面有. 源代码: #encoding= ...
- python算法学习--待续
几个算法网站 算法可视化网站:https://visualgo.net/en,通过动画展示算法实现过程 程序可视化网站:http://www.pythontutor.com/visualize.htm ...
- Python之路,Day21 - 常用算法学习
Python之路,Day21 - 常用算法学习 本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的 ...
- 利用python深度学习算法来绘图
可以画画啊!可以画画啊!可以画画啊! 对,有趣的事情需要讲三遍. 事情是这样的,通过python的深度学习算法包去训练计算机模仿世界名画的风格,然后应用到另一幅画中,不多说直接上图! 这个是世界名画& ...
- 集成学习值Adaboost算法原理和代码小结(转载)
在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类: 第一个是个体学习器之间存在强依赖关系: 另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系. 前者的代表算法就是提升(bo ...
- 第四百一十五节,python常用排序算法学习
第四百一十五节,python常用排序算法学习 常用排序 名称 复杂度 说明 备注 冒泡排序Bubble Sort O(N*N) 将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮 ...
- 小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码)
小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码) Python 被称为是最接近 AI 的语言.最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用P ...
随机推荐
- CentOS7 64位 安装MySQL5.7
安装环境:CentOS7 64位 MINI版,安装MySQL5.7 1.配置YUM源 在MySQL官网中下载YUM源rpm安装包:http://dev.mysql.com/downloads/repo ...
- Numpy入门 - 数组排序
本节主要讲解numpy数组的排序方法sort的应用,包括按升序排列和按降序排列. 一.按升序排列 import numpy as np arr = np.array([[3, 1, 2], [6, 4 ...
- python网络编程之单线程之间的并发
单线程之间的并发就是利用一个线程实现并发的效果,也就是利用了cup遇到阻塞的那段时间去做别的事情,从而提高了cup的利用率,使之在单个线程中就实现了并发的效果. 下面就是一个简单的服务端单个线程实现并 ...
- 微信小程序爬坑日记
新公司上手小程序.30天,从入门到现在,还没放弃... 虽然小程序发布出来快一年了,爬坑的兄弟们大多把坑都踩平了.而我一直停留在"Hello World"的学习阶段.一来没项目,只 ...
- 【垃圾回收】Java内存回收实践经验 防止内存报警
jdk6和7服务器端(-server) 默认的新生代的垃圾回收器为:PS Scavenge,老年代默认的垃圾回收器为:PS MarkSweep 目前项目使用了jdk7,tomcat7,经常出现内存堆使 ...
- 将DLL文件直接封装进exe执行文件中(C#)
前言:由于项目需要,需制作一个注册机,将个人PC的MAC值和硬盘序列号与软件进行绑定,由于笔者的C++不是很好,所以采用C#进行开发.但在采用C#的时候,获取硬盘的MAC值和序列号的时候又不是很准确, ...
- 将项目打包成jar,如何又将jar还原成项目
一.将项目打包成jar 第一步: 选择项目,鼠标右键,选择export ,出现如下 接下来就是点击Next,Next,最后点击Finish 后 会生成jar 二.将jar还原成项目 第一步 用反编译工 ...
- zuul超时的解决方案
参考http://www.coolxuewang.com/view/10 在zuul的配置文件里增加如下配置: ribbon: ConnectTimeout: 6000 ReadTimeo ...
- slurm-16.05.3任务调度系统部署与测试(1)
1.概述2.同步节点时间3.下载并解压文件4.编译安装munge-0.5.125.配置munge6.编译安装slurm-16.05.37.配置slurm8.配置MySQL数据库环境9.启动slur ...
- loadrunner录制脚本(一) ----录制脚本打不开浏览器
loadrunner安装参考百度上的,或者有已经准备好的安装文档. 安装好了之后,用 HP Virtual Generator 录制脚本. 在上述操作中,需要选择火狐浏览器的exe文件驱动.也可以选择 ...