队列和栈简单的区别为栈是后进先出,队列是先进先出。队列也是特殊的线性表,所以队列也分为顺序存储结构和链式存储结构。本篇主要描述顺序存储结构。

我们先假定一个队列里有5个元素,当我们添加新元素时,添加到队列的最后一个位置,所以时间复杂度为O(1),当我们弹出元素时,需要将队列头部的元素弹出,并将后面的元素整体向前面平移,所以时间复杂度为O(n)。如果频繁的弹出,并且后面的元素向前面平移,这样对于性能还是影响挺大的,所以我们可以增加头指针,尾指针,不要求第一个元素必须在index为0的位置,只需要用头指针记录当前的头在哪里就好。

一.环形队列:

使用两个指针操作步骤为:

1.当在队尾添加元素情况下,队尾的指针+1,如下图,队列中添加a1,a2,a3,a4四个元素。此时队首front指针指向0,队尾rear指针指向4;

2.将队首元素进行弹出,此时队首指针front指向1,队尾指向4;

3.将元素a5添加到队尾,此时队尾指针指向到了内存长度的外面,但是下标为0还是有空缺的地方,这种情况称为假溢出。

为了避免假溢出这种情况,我们的做法为当队列满了以后,从头开始继续存储队列,直到队列满,即上图的情况下,a5进入队列以后,队尾rear指针指向下标0.

此时针对队列的空或者满的判断,可以通过队首指针和队尾指针来判断:

1.判断队列为空的条件为:front = rear,即首指针等于尾指针;

2.因为队尾可以从头开始,所以rear可以大于front,也有可能rear小于front。当队列满时,我们修改其条件保留一个元素空间。也就是说,队列满时,数组中还有一个空闲单元。这样我们可以通过下面的表达式来判断队列已满:(rear+1) % QueueSize = front.上图中当添加完a5以后,队列中只剩下一个空闲单元我们就假定此队列已满。

3.获取当前队列的元素个数:(rear - front + QueueSize)% QueueSize

二.代码实现

代码中封装了实现队列的基本方法,判断队列是否为空,是否是满的队列,添加元素,弹出元素等。其中针对添加元素,需要考虑队列是否已经满的情况,对于弹出元素,需要考虑队列是否为空队列的情况。

 public with sharing class Queue {
//数据集
private Object[] datas{get;set;}
//栈最大容量
private Integer maxSize{get;set;}
//队头的位置指针
private Integer front{get;set;}
//队尾的位置指针
private Integer rear{get;set;} public Queue() {
this(10);
} public Queue(Integer queueSize) {
datas = new Object[queueSize];
maxSize = queueSize;
front = 0;
rear = 0;
} //添加元素到队列尾部,如果添加成功返回true,添加失败返回false
public Boolean add(Object obj) {
if(datas == null) {
throw new QueueException('队列未初始化');
}
if(full()) {
throw new QueueException('队列已满');
}
datas[rear] = obj;
rear = Math.mod(rear + 1, maxSize);
//队列
return true;
} //返回队列头的元素,不弹出头元素
public Object peek() {
if(datas == null) {
throw new QueueException('队列未初始化');
}
return datas[front];
} //弹出头元素
public Object poll() {
if(datas == null) {
throw new QueueException('队列未初始化');
} if(empty()) {
throw new QueueException('队列为空!');
} Object returnObj = datas[front];
datas[front] = null;
front = Math.mod((front + 1),maxSize);
return returnObj;
} public Boolean empty() {
return front == rear;
} public Boolean full() {
return front == Math.mod(rear + 1, maxSize);
} public Integer size() {
return Math.mod(rear - front + maxSize ,maxSize);
} override public String toString() {
List<Object> objList = new List<Object>();
Integer tempRear;
if(rear < front) {
tempRear = rear + maxSize;
} else {
tempRear = rear;
}
for(Integer i = front;i<=tempRear;i++) {
if(datas[Math.mod(i, maxSize)] != null) {
objList.add(datas[Math.mod(i, maxSize)]);
}
}
return String.join(objList, ',');
} public class QueueException extends Exception{ }
}

三.测试举例:

1.队列超出内存情况:初始化一个长度为5的队列,因为队列满的时候,会空出一个元素空间,所以说实际可以添加进队列的长度为4,当添加eee的时候会报错,因为队列已满。

Queue q = new Queue(5);
q.add('aaa');
q.add('bbb');
q.add('ccc');
q.add('ddd');
q.add('eee');
System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** q: ' + q);

2.正常使用添加弹出效果,每次弹出是弹出队首指针对应的元素

Queue q = new Queue(5);
q.add('aaa');
q.add('bbb');
q.add('ccc');
q.add('ddd');
String result = (String)q.poll();
System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** result: ' + result);
System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** : ' + 'aaa'.equals(result));
q.add('eee');
System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** q: ' + q);

总结:环形队列适用于已经知道需要分配多大内存的情况,如果不知道需要分配多少内存的情况,可以使用队列的链形结构。队列在程序中经常使用,比如场景为排队等的场景,如果有此种先进先出的场景,优先选择队列来实现。此篇只是简单的构造一下队列的模型,很多地方需要完善,有需要或者感兴趣的自行完善一下。篇中有错误的地方欢迎指出,有问题欢迎留言。

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