Neo4j 第五篇:批量更新数据
相比图形数据的查询,Neo4j更新图形数据的速度较慢,通常情况下,Neo4j更新数据的工作流程是:每次数据更新都会执行一次数据库连接,打开一个事务,在事务中更新数据。当数据量非常大时,这种做法非常耗时,大多数时间耗费在连接数据库和打开事务上,高效的做法是利用Neo4j提供的参数(Parameter)机制和UNWIND子句:在一次数据更新中,进行一次连接,打开一次事务,批量更新数据;参数用于提供列表格式的数据,UNWIND子句是把列表数据展开成一行一行的数据,每行数据都会执行结构相同的Cypher语句。再批量更新图形数据之前,用户必须构造结构固定的、参数化的Cypher语句。当Cypher语句的结构相同时,Neo4j数据库直接从缓存中复用已生成的执行计划,而不需要重新生成,这也能够提高查询性能。
除了官方的Neo4j Driver之外,本文分享使用Neo4jClient对图形数据批量更新,Neo4jClient提供的功能更强大,并支持参数和批量更新操作。
我的Neo4j系列的文章收录在:Neo4j
一,参数和UNWIND子句
1,通过RESTful API传递参数
Neo4j提供HTTP API处理Cypher语句和参数,在示例代码中,Neo4j的参数通过HTTP请求传递,statement定义的是查询语句,parameters定义的是参数。
在批量更新数据时,没有必要发送多个HTTP请求,通过参数,可以在一个HTTP请求(Request)中,开始一个事务,在事务中执行Cypher语句批量更新数据,最后提交该事务。
在发送HTTP请求传递参数批量更新数据时,设置HTTP Request的参数如下:
POST http://localhost:7474/db/data/transaction/commit
Accept: application/json; charset=UTF-
Content-Type: application/json
注意:在HTTP API中,引用参数的格式是:{param}。
{
"statements" : [ {
"statement" : "CREATE (n {props}) RETURN n",
"parameters" : {
"props" : {
"name" : "My Node"
}
}
} ]
}
2,展开(UNWIND)子句
UNWIND子句把列表式的数据展开成一行一行的数据,每一个行都包含更新所需要的全部信息,列表式的数据,可以通过参数来传递。
例如,定义参数events,该参数是一个JSON字符串,键events是参数名,其值是一个数组,包含两个数组元素。
{
"events" : [ { "year" : , "id" : }, {"year" : , "id" : } ]
}
通过$events引用参数,UNWIND子句把events数组中的两个元素展开,每个元素执行一次Cypher语句,由于Cypher的语句结构固定,因此,执行计划被缓存起来,在执行数据更新任务时,参数被UNWIND子句展开,复用执行计划,提高数据更新的速度。
UNWIND $events AS event
MERGE (y:Year { year: event.year })
MERGE (y)<-[:IN]-(e:Event { id: event.id })
RETURN e.id AS x
ORDER BY x
二,在Neo4j Browser中使用参数
Neo4j Browser是Neo4j内置的浏览器,用于管理数据库,更新数据库和查询数据,再命令窗体中,通过“:”能够引用内置的命令,例如,通过 ":param"能够定义参数,并能够在下一个Cypher语句中引用参数。
1,通过:param命令定义参数
在Neo4j Browser中,输入第一个命令,通过:param 命令定义参数,

2,通过$param引用参数
紧接着,输入Cypher语句,通过$param引用参数

3,查看创建的图形
参数是一个列表格式的数据,在参数events中,两个event的year属性都是2014,因此,MERGE子句只会创建一个Year节点;由于两个event的id属性不同,因此MERGE子句会创建两个Event节点,并创建Year节点和Event节点之间的关系,图形如下图:

三,使用Neo4jClient批量更新数据
在工程(Projects)中输入命令安装Neo4jClient,
Package-Install Neo4jClient
1,连接Neo4j数据库
创建客户端,连接到数据库,创建的Uri的格式是:http://host_name:7474/db/data,并输入用户名和密码,然后创建图形客户端,并连接到Neo4j数据库。
private GraphClient _client;
public Neo4jClientProvider()
{
_client = new GraphClient(new Uri("http://localhost:7474/db/data"), "user_name", "password");
_client.Connect();
}
2,批量创建节点
传递List<T>参数,通过Unwind函数引用List,并为参数命名为"ns",在Cypher语句中引用参数"ns"
public void CreateNodes(List<DataModel> nodes)
{
_client.Cypher
.Unwind(nodes, "ns")
.Create("(n:NodeLable)")
.Set("n.NodeID=ns.NodeID")
.Set("n.Name=ns.Name")
.ExecuteWithoutResults();
}
2,批量创建关系
在List<T>参数中,传递两个节点的映射,在Neo4j数据库中,关系必须具有类型,因此,在把参数传递到Neo4j数据中时,需要确定两个节点和关系类型,以创建关系
public bool CreateRelationships(List<RelationshipModel> nodes)
{
_client.Cypher
.Unwind(nodes, "ns")
.Match("(n:Lable1),(s:Lable2)")
.Where("n.NodeID=ns.NodeID and s.NodeID=ns.RelatedID")
.Merge("(n)-[r:RelationshipType]->(s)")
.ExecuteWithoutResults();
}
参考文档:
Getting Started with Neo4j in .NET with Neo4jClient Library
Batch insert nodes and relations neo4jclient
5 Tips & Tricks for Fast Batched Updates of Graph Structures with Neo4j and Cypher
关于Neo4j和Cypher批量更新和批量插入优化的5个建议
Neo4j 第五篇:批量更新数据的更多相关文章
- Neo4j 第十篇:更新数据
更新图包括图的节点和关系的创建.更新和删除,也能更新图的节点和关系的属性.节点标签和关系类型. 一,创建节点 1,创建空的节点 CREATE (n) CREATE (a),(b) 2,创建带标签的节点 ...
- FreeSql (十四)批量更新数据
FreeSql支持丰富的更新数据方法,支持单条或批量更新,在特定的数据库执行还可以返回更新后的记录值. var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3 ...
- 批量更新数据小心SQL触发器的陷阱
批量更新数据时候,Inserted和Deleted临时表也是批量的,但触发器只会调用执行一次!两个概念千万不要弄混淆! 错误的理解:例如:创建在A表上创建了一个Update触发器,里面写的是Updat ...
- SQL批量更新数据
SQL批量更新数据 step1:导入Excel数据, 具体见百度.注意点:一列中含有float型数据和文本数据的时候,导入要将Excel中的表格属性改成文本,或在数字项目前加个单引号. step2 ...
- mybatis学习之路----批量更新数据两种方法效率对比
原文:https://blog.csdn.net/xu1916659422/article/details/77971696/ 上节探讨了批量新增数据,这节探讨批量更新数据两种写法的效率问题. 实现方 ...
- mysql 常用命令,连接数据库,查看建表语句,批量导入数据,批量更新数据,连接查询
1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“ro ...
- mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)字符串拼接cancat实战例子
mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)mysql字符串拼接cancat实战例子: mysql update set 多个字段相加,如果是数字相加可以直接用+号(注:hund ...
- 批量更新数据(BatchUpdate)
批量更新数据(BatchUpdate) /// <summary> /// 批量更新数据,注意:如果有timestamp列,要移除 /// </summary> /// < ...
- SqlServer 利用游标批量更新数据
SqlServer 利用游标批量更新数据 Intro 游标在有时候会很有用,在更新一部分不多的数据时,可以很方便的更新数据,不需要再写一个小工具来做了,直接写 SQL 就可以了 Sample 下面来看 ...
随机推荐
- 浅谈css中单位px和em,rem的区别-转载
px是你屏幕设备物理上能显示出的最小的一个点,这个点不是固定宽度的,不同设备上点的长宽.比例有可能会不同.假设:你现在用的显示器上1px宽=1毫米,但我用的显示器1px宽=两毫米,那么你定义一个div ...
- Spring Boot 学习笔记--整合Thymeleaf
1.新建Spring Boot项目 添加spring-boot-starter-thymeleaf依赖 <dependency> <groupId>org.springfram ...
- 如何精准高效的实现视觉稿?------前端开发辅助工具AlloyDesigner使用介绍
AlloyDesigner:http://alloyteam.github.io/AlloyDesigner/ 介绍:AlloyDesigner是腾讯开发的一款工具,其在页面构建过程中,直接嵌入开发的 ...
- sql连接查询中on筛选与where筛选的区别
sql查询这个东西, 要说它简单, 可以很简单, 通常情况下只需使用增删查改配合编程语言的逻辑表达能力,就能实现所有功能. 但是增删查改并不能代表sql语句的所有, 完整的sql功能会另人望而生畏. ...
- 自定义TextView跑马灯
本篇主要介绍TextView的可控制跑马灯效果实现. Android自带的TextView添加几个属性就可以实现跑马灯效果,大概是这样 android:ellipsize="marquee& ...
- SQL Server 中统计信息直方图中对于没有覆盖到谓词预估以及预估策略的变化(SQL2012-->SQL2014-->SQL2016)
本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6770258.html 统计信息写过几篇了相关的文章了,感觉还是不过瘾,关于统计信息的问题,最近又踩坑了,该问题虽然不算很常见 ...
- 子集构造法实现NFA的确定化
功能: 采用子集构造算法实现NFA的确定化 输入:读取NFA的文件(文件名test.txt), 文件格式: 第一列表示状态名,第二列和第三列分别表示输入字符a和b到达的状态 输出:确定化后的DFA( ...
- Python中使用with语句同时打开多个文件
下午小伙伴问了一个有趣的问题, 怎么用 Python 的 with 语句同时打开多个文件? 首先, Python 本身是支持同时在 with 中打开多个文件的 with open('a.txt', ' ...
- 浅谈移动端rem的用法
一 什么是rem? “font size of the root element 这是w3c的定义 也就是说是相对于根节点(html节点)的字体大小的单位. 目前主流的浏览器基本都支持rem这个单位, ...
- hadoop进不去web界面
查看配置文件是否正确:hdfs-site.xml文件 <property> <name>dfs.http.address</name> <value>h ...