运行代码,毫不留情地得到一个TypeError

 Traceback (most recent call last):
...
TypeError: <__main__.Student object at 0x10603cc50> is not JSON serializable

错误的原因是Student对象不是一个可序列化为JSON的对象。

如果连class的实例对象都无法序列化为JSON,这肯定不合理!

别急,我们仔细看看dumps()方法的参数列表,可以发现,除了第一个必须的obj参数外,dumps()方法还提供了一大堆的可选参数:

https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps

这些可选参数就是让我们来定制JSON序列化。前面的代码之所以无法把Student类实例序列化为JSON,是因为默认情况下,dumps()方法不知道如何将Student实例变为一个JSON的{}对象。

可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象,我们只需要为Student专门写一个转换函数,再把函数传进去即可:

def student2dict(std):
return {
'name': std.name,
'age': std.age,
'score': std.score
}

  

这样,Student实例首先被student2dict()函数转换成dict,然后再被顺利序列化为JSON:

>>> print(json.dumps(s, default=student2dict))
{"age": 20, "name": "Bob", "score": 88}

  

不过,下次如果遇到一个Teacher类的实例,照样无法序列化为JSON。我们可以偷个懒,把任意class的实例变为dict

print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

  

因为通常class的实例都有一个__dict__属性,它就是一个dict,用来存储实例变量。也有少数例外,比如定义了__slots__的class。

同样的道理,如果我们要把JSON反序列化为一个Student对象实例,loads()方法首先转换出一个dict对象,然后,我们传入的object_hook函数负责把dict转换为Student实例:

def dict2student(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['score'])

  

运行结果如下:

>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
<__main__.Student object at 0x10cd3c190>

  

打印出的是反序列化的Student实例对象。

python之路 序列化 pickle,json的更多相关文章

  1. 【转】Python之数据序列化(json、pickle、shelve)

    [转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型 ...

  2. Python之数据序列化(json、pickle、shelve)

    本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Py ...

  3. Python:序列化 pickle JSON

    序列化 在程序运行的过程中,所有的变量都储存在内存中,例如定义一个dict d=dict(name='Bob',age=20,score=88) 可以随时修改变量,比如把name修改为'Bill',但 ...

  4. Python之路--序列化

    序列化的目的 1.以某种存储形式使自定义对象持久化 2.将对象从一个地方传递到另一个地方 3.使程序更具有维护性 json json多语言通用 四个功能:dumps.dump.loads.load # ...

  5. python基础(20):序列化、json模块、pickle模块

    1. 序列化 什么叫序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 1.1 为什么要有序列化 为什么要把其他数据类型转换成字符串?因为能够在网络上传输的只能是bytes,而能够 ...

  6. python基础之 序列 pickle&json

    内容梗概: 1. 什么是序列化 2. pickle(重点) 3. shelve 4. json(重点) 5. configparser模块 1. 什么是序列化 在我们存储数据或者网络传输数据的时候. ...

  7. 第二十二天- 序列化 pickle json shelve

    # 序列化:存储或传输数据时,把对象处理成方便存储和传输的数据格式,这个过程即为序列化# Python中序列化的三种方案:# 1.pickle python任意数据——>bytes写入⽂件:写好 ...

  8. 序列化 pickle & json & shelve

    把内存数据转成字符,叫序列化,dump,dumps 把字符转成内存数据类型,叫反序列化load,loads dumps:仅转成字符串 dump不仅能把对象转换成str,还能直接存到文件内 json.d ...

  9. Python之路-python(装饰器、生成器、迭代器、Json & pickle 数据序列化、软件目录结构规范)

    装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能        原则:        1.不能修改被装饰的函数的源代码.        2.不 ...

随机推荐

  1. 关于string类型定义占几个字节??

    测试代码: #include <iostream>using namespace std;int main(void){ string name; cout<<"si ...

  2. C字符串输入输出函数

    下面就几个常用的字符串输入输出函数做个小小的总结TAT 使用时添加头文件:#include<stdio.h>. scanf("格式控制字符串",变量地址列表):(pri ...

  3. html 数字不转行问题

    代码如下 <div style="width:20px;height:20px"> 111111111111111111111111111111111111111111 ...

  4. 概念学习 - JNDI, JDBC, ODBC, DataSource

    layout: post title: 概念学习 - JNDI, JDBC, ODBC, DataSource --- 最近在学习Java Hibernate,对数据库资源访问这块好多概念模糊,所以在 ...

  5. User Browsing Model简介

    搜索引擎的点击日志提供了很多有价值的query-doc相关性信息,但是这些信息是有偏的,因为对于用户没有点击过的doc,我们无法确定其是否真实地被用户浏览过.即日志中记录的展现信息与实际的展现信息之间 ...

  6. Linux - 进程间通信 - 命名管道

    1.命名管道的特点: (1)是管道,可用于非血缘关系的进程间的通信 (2)使用命名管道时,梁金成需要用路径表示通道. (3)命名管道以FIFO的文件形式存储于文件系统中.(FIFO:总是按照先进先出的 ...

  7. 直方图均衡化CImg实现

    这篇博客是关于试用CImg库来实现灰度图和彩色图的直方图均衡化操作.感觉效果还不错,除了彩色图在均衡化时会有一定的色彩失真. C++代码实现: // // hEqualization.hpp // 直 ...

  8. poj1182食物链,经典带权并查集

    动物王国中有三类动物A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形.A吃B, B吃C,C吃A. 现有N个动物,以1-N编号.每个动物都是A,B,C中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种. 有人用两种 ...

  9. Python学习之路-Day1-Python基础

    学习python的过程: 在茫茫的编程语言中我选择了python,因为感觉python很强大,能用到很多领域.我自己也学过一些编程语言,比如:C,java,php,html,css等.但是我感觉自己都 ...

  10. oracle的神奇化学反应(行转列+获取表字段)

    橘子+汽水=橘子汽水,∑(゚Д゚ノ)ノ好无聊!!! 火鸡+烤架=烤火鸡,ლ(´ڡ`ლ)还不错. wm_concat()+表字段查询=(✪ω✪)会是啥呢? wm_concat()函数,该函数可以把列值以 ...