运行代码,毫不留情地得到一个TypeError

 Traceback (most recent call last):
...
TypeError: <__main__.Student object at 0x10603cc50> is not JSON serializable

错误的原因是Student对象不是一个可序列化为JSON的对象。

如果连class的实例对象都无法序列化为JSON,这肯定不合理!

别急,我们仔细看看dumps()方法的参数列表,可以发现,除了第一个必须的obj参数外,dumps()方法还提供了一大堆的可选参数:

https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps

这些可选参数就是让我们来定制JSON序列化。前面的代码之所以无法把Student类实例序列化为JSON,是因为默认情况下,dumps()方法不知道如何将Student实例变为一个JSON的{}对象。

可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象,我们只需要为Student专门写一个转换函数,再把函数传进去即可:

def student2dict(std):
return {
'name': std.name,
'age': std.age,
'score': std.score
}

  

这样,Student实例首先被student2dict()函数转换成dict,然后再被顺利序列化为JSON:

>>> print(json.dumps(s, default=student2dict))
{"age": 20, "name": "Bob", "score": 88}

  

不过,下次如果遇到一个Teacher类的实例,照样无法序列化为JSON。我们可以偷个懒,把任意class的实例变为dict

print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

  

因为通常class的实例都有一个__dict__属性,它就是一个dict,用来存储实例变量。也有少数例外,比如定义了__slots__的class。

同样的道理,如果我们要把JSON反序列化为一个Student对象实例,loads()方法首先转换出一个dict对象,然后,我们传入的object_hook函数负责把dict转换为Student实例:

def dict2student(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['score'])

  

运行结果如下:

>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
<__main__.Student object at 0x10cd3c190>

  

打印出的是反序列化的Student实例对象。

python之路 序列化 pickle,json的更多相关文章

  1. 【转】Python之数据序列化(json、pickle、shelve)

    [转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型 ...

  2. Python之数据序列化(json、pickle、shelve)

    本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Py ...

  3. Python:序列化 pickle JSON

    序列化 在程序运行的过程中,所有的变量都储存在内存中,例如定义一个dict d=dict(name='Bob',age=20,score=88) 可以随时修改变量,比如把name修改为'Bill',但 ...

  4. Python之路--序列化

    序列化的目的 1.以某种存储形式使自定义对象持久化 2.将对象从一个地方传递到另一个地方 3.使程序更具有维护性 json json多语言通用 四个功能:dumps.dump.loads.load # ...

  5. python基础(20):序列化、json模块、pickle模块

    1. 序列化 什么叫序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 1.1 为什么要有序列化 为什么要把其他数据类型转换成字符串?因为能够在网络上传输的只能是bytes,而能够 ...

  6. python基础之 序列 pickle&json

    内容梗概: 1. 什么是序列化 2. pickle(重点) 3. shelve 4. json(重点) 5. configparser模块 1. 什么是序列化 在我们存储数据或者网络传输数据的时候. ...

  7. 第二十二天- 序列化 pickle json shelve

    # 序列化:存储或传输数据时,把对象处理成方便存储和传输的数据格式,这个过程即为序列化# Python中序列化的三种方案:# 1.pickle python任意数据——>bytes写入⽂件:写好 ...

  8. 序列化 pickle & json & shelve

    把内存数据转成字符,叫序列化,dump,dumps 把字符转成内存数据类型,叫反序列化load,loads dumps:仅转成字符串 dump不仅能把对象转换成str,还能直接存到文件内 json.d ...

  9. Python之路-python(装饰器、生成器、迭代器、Json & pickle 数据序列化、软件目录结构规范)

    装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能        原则:        1.不能修改被装饰的函数的源代码.        2.不 ...

随机推荐

  1. 【原创101】Servlet精细笔记

    一.什么Servlet? servlet 是运行在 Web 服务器中的小型 Java 程序(即:服务器端的小应用程序).servlet 通常通过 HTTP(超文本传输协议)接收和响应来自 Web 客户 ...

  2. .NET产品源码保护,.NET防止反编译,c#/vb.net 防反编译

    .NET产品源码保护产生的背景: .NET源码加密方案支持C#及VB.NET等语言开发的ASP.NET及WINFORM应用.利用.NET支持托管代码与非托管代码共存的特性,将C#代码经过处理放于非托管 ...

  3. Eclipse 如何添加Window Builder插件?

    http://www.eclipse.org/windowbuilder/download.php 找到对应版本的window builder 如果不知道版本的话,可以在你的Eclipse-help- ...

  4. hdu2767强连通加缩点

    https://vjudge.net/contest/156688#problem/B 题目说了一大堆,前面的没有用,就是让你判断要加几条边才能强连通,用到缩点的知识 二重循环,判断邻接表下一个点是不 ...

  5. Quartz (二) 和Spring整合

    先给个场景:每五分钟扫描并关闭7天未付款的订单 1.quartz pom.xml依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>or ...

  6. 【Android Widget】FragmentTabHost

    android.support.v4包里面提供了FragmentTabHost用来替代TabHost,FragmentTabHost内容页面支持Fragment,下面我们就通过示例来看他的用法 效果图 ...

  7. Configuration problem: Unable to locate Spring NamespaceHandler for XML schema namespace 解决方法

    这个问题是在用到spring时,本地IDE里面跑的很正常,但是打包后在集群上运行时报错. 多方查找资料后确定了问题的根源,由于在依赖中调用了spring的许多包,会存在文件覆盖的情况. 具体是 这三个 ...

  8. Lazyman功能实现

    题目要求是这样的: 实现一个LazyMan,可以按照以下方式调用: LazyMan("Hank")输出: Hi! This is Hank! LazyMan("Hank& ...

  9. SVN提交后自动推送消息到钉钉群

    钉钉设置机器人配置 1.进入配置机器人入口 2.添加机器人 3.测试WebHook请求 本人使用Postman进行测试 4.配置SVN 4.1 配置 Pre-commit hook 设置提交内容必须包 ...

  10. .net Ajax与后台一般处理程序(ashx) 交互

    本文主要实现无动态刷新查询后台数据功能,主要用到ajax+ashx+sqlserver进行交互. 首先需要引用Jquery: <script language="javascript& ...