处理数据要用到Pandas,但是没有学过,不知道是否有直接对某一列归一化的方法调用。自己倒弄了下。感觉还是比较麻烦。

  使用Pandas读取到数组之后想把其中的‘MonthlyIncome’一列进行归一化,网上的栗子都是对整个dataframe进行归一化,因为我的数据有些列是类别,不能使用:

  

import pandas as pd
import numpy as np
#加载数据
#cvs df = pd.read_csv("train1.csv") #规格化
s = (df['MonthlyIncome'] - df['MonthlyIncome'].min())/(df['MonthlyIncome'].max() - df['MonthlyIncome'].min()) #安全删除,如果用del是永久删除 df2 = df.drop(['MonthlyIncome'],axis=1) #把规格化的那一列插入到数组中,最开始的14是我把他插到了第15lie df2.insert(14,'MonthlyIncome',s)
print(df2.columns[13:15])

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