Mysql查询优化小结

转自http://www.cnblogs.com/112ba/p/6220650.html

数据类型

简单原则：更小更好，简单就好，避免NULL
1)整型如int(10)括号中的值与存储大小无关
2)实数decimal比float与double占用更大存储空间且CPU不能直接对decimal进行计算
3)字符串列最大长度<=255varchar使用一字节保存长度，否则使用2字节。char(10)括号中是字符数，而不是字节数(字节数与列字符集相关)。
4)使用MYSQL的内建类型保存日期与时间，如datetime、timestamp

索引类型

在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。

1) B-Tree索引
MyISAM、InnoDB使用B+Tree作为索引结构
MyISAM与InnoDB在实现上有所不同：MyISAM的主键与普通索引使用的结构一致，叶子节点保存了指向数据记录的地址。

InnoDB的主键采用聚集索引的方式(叶子节点
保存完整的行数据)，而普通索引则与MyISAM
相似，但是叶子节点保存的是主键的值。

NDB Cluster内部实际使用T-Tree结构实现索引

MYSQL中能使用B-Tree索引的查询类型：
create table people (
last_name varchar(50) not null,
first_name varchar(50) not null,
dob date not null,
gender enum(‘m’,'f’) not null,
key (last_name,first_name,don)
) engine=myisam;
1. 匹配全名
where last_nam=’a’ and first_name=’b’ and dob=’1990-01-01′
2. 匹配最左前缀
where last_name=’a’ 或 where last_name=’a’ and first_name=’b’
3. 匹配列前缀
where last_name like ‘a%’
4. 匹配范围值
where last_name >= ‘a’ and last_name<=’d’
5.精确匹配一部分并且匹配某个范围中另一部分
where last_name=’a’ and first_name like ‘k%’
6. 只访问索引的查询
B-Tree支持只访问索引的查询，不访问数据行(覆盖
索引)
select first_name from people where last_name=’a’

MYSQL中B-Tree索引的一些局限：

1. 查询不是最左前缀开始不能使用索引
where first_name=’a'或where last_name like ‘%a’
2. 不能跳过索引中的列
where last_name=’a’ and dob=’1990-01-01′将只会所使用索引的第一列
3. 第一个范围条件右边的列不能使用索引
where last_name=’a’ and first_name like ‘a%’ and dob=’1990-01-01′ 因为like是范围查询，所以只会使用索引的前两列

2) Hash索引

Hash索引是建立在hash表基础上的，只对使用了索
引中每一列的精确查询有用(Memory和NDB支持,
InnoBD支持自适应hash索引)

Hash查询很快，但有些局限：
1. 索引中只保存hash码与行指针，不能覆盖索引
2. 不能使用hash索引排序
3. 不支持部分索引列匹配
4. 只支持’=',’IN’,'<=>’相等比较查询,范围查询不能使用Hash索引
5.如果hash算法的碰撞率很高会影响索引性能
6. 碰撞率很高的Hash索引删除行代价很高

查询优化

1. 隔离列
隔离列意味着条件中的列不是表达式也不位于函数中
2. 前缀索引和索引选择性
索引选择性=不重复索引值/表中所有行，越大越好
前缀索引:对于char、varchar、blob、text类型可以
索引开始的几个字符，通过索引选择性确定索引几个
字符
KEY `bc` (`b`,`c`(5))
KEY `cd` (`c`(5),`d`(5))

3. 为排序使用索引

order by子句的顺序与索引中列顺序完全一致，并且所有列排序方向一样才可以使用索引排序。如果联接多表，只有order by子句中所有列引用的是第一个表才可以(查询优化器重写查询后)。

order by子句也要遵循索引最左前缀原则(前导列在where中精确匹配除外)。

例：

key t1 (day,in_id,con_id) 如下查询可以使用索引(explain的Extra中不会看到using filesort)

4. group by使用索引

group by 使用索引规则与order by一致。

group by 默认会进行排序操作，如果不关心返回顺序可以加上order by null来跳过排序。

distinct fd 如果fd列有索引，且where子句中使用了该索引，则也可以使用索引优化distinct

5. 优化min、max

select min(fd2) from tt1 where m=’2012-03-29′;

select fd2 from tt1 force index (fd2) where

m=’2012-03-29′ order by fd2 limit 1;

select max(fd2) from tt1 where m=’2012-03-29′;

select fd2 from tt1 force index (fd2) where

m=’2012-03-29′ order by fd2 desc limit 1;

6. 使用explain分析查询

只能对SELECT查询执行EXPLAIN分析。可以加

EXTENED关键字，然后使用show warnings查看查

询优化器重写后的SQL，如果对分区表可以加

PARTITIONS关键字。如：

EXPLAIN EXTENED SELECT …