自学Python4.2 迭代器、生成器

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自学Python4.6 - 迭代器

之前所讲的可以使用for循环：

• list
• dic
• str
• set
• tuple
• f = open（）
• range（）
• enumerate  枚举

print(dir([]))  告诉我们列表拥有的所有方法 ，  其中有双下划线的为双下方法

print(dir(""))  告诉我们字符串拥有的所有方法 

print([1].__add__([2]))
print([1]+[2])  # 同以上，python内部算法执行就是_add_

　　

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。

迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么， 因为人们很少在迭代途中往后退。

另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。

迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件（cat就是迭代器形式，读一行显示一行）

特点：

• 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过_nex_t()方法不断去取下一个内容；
• 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问，且只能取所有数据取一次；
• 访问到一半时不能往回退；
• 便于循环比较大的数据集合，节省内存空间
    （迭代器并不会在内存中占用一大块内存，而是随着循坏每次生成一个，每次_next_()每次提供一个）

1. 生成一个迭代器(在Python3.0中)

others = iter(['carlos','gary','tong','rain']) #iter代表生成的是个迭代器
print(others)  #输出结果为<list_iterator object at 0x01E96650>表示为迭代器
print(others.__next__())
print(others.__next__())
print(others.__next__())
print(others.__next__()) # 迭代器只有4个元素，如果超过迭代器元素的数量继续迭代的话，它会自动返回“StopIteration”的信息

输出：

carlos
gary
tong
rain

2. for在iter迭代器中的实例（利用for 循环取出iter中每个元素）

obj = iter([11,22,33,44,55,66,77,88,99,90])
for n in obj:  #利用for 循环取出iter中每个元素。
    print(n)

输出：

11
22
33
44
55
66
77
88
99
90

3. 迭代器的循环可以避开索引，但有时候需要索引来进行一些操作。内建函数enumerate，它能在iter函数的结果前加上索引，以元组返回。

obj =iter(['carlos','gary','jack','rain'])
for i in enumerate(obj):
    print(i)

输出：

(0, 'carlos')
(1, 'gary')
(2, 'jack')
(3, 'rain')

4. while 在iter函数中应用

obj = iter([11,22,33,44,55,66,77,88,99,90])
while True:    #while循环的话判断为真，赋一个变量。然后把每次通过obj.__next__()的结果赋值给变量打印出来。当循环超过iter中的值后条件就为Talse，那么就会报StopIteration的错误
    val = obj.__next__()
    print(val)

输出：

11
22
33
44
55
66
77
88
99
90
Traceback (most recent call last):
File "D:/PyCharm Community Edition 2016.3.2/aaaa.py", line 20, in <module>
val = obj.__next__()
StopIteration

5. 分析迭代器内存开销

#把文件一次加载到内存中，然后逐行打印。当文件很大时，这个方法的内存开销就很大了 * /
for line in open("test.txt").readlines():
    print
    line
#这是最简单也是运行速度最快的写法，他并没显式的读取文件，而是利用迭代器每次读取下一行 * /
for line in open("test.txt"):  # use file iterators
    print
    line

补充：

• 迭代器双下方法 ： 很少直接调用的方法。一般情况下，是通过其他语法触发的；
• 可迭代协议：只要含有有__iter__的方法 '__iter__' in dir(数据)都是可迭代的；
• 迭代器协议: 只要内部含有__iter__和__next__方法就是迭代器协议；
• 迭代器一定可迭代，可迭代的通过调用._iter_()方法就能得到一个迭代器；
• 迭代器中的_next_()方法可以一个一个的获取值；
• 可迭代的一定可以被for循环（for循环其实就是在使用迭代器）。