Python 潮流周刊#112：欢迎 AI 时代的编程新人

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 400+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。

温馨提示： 在微信关注 Python猫，发送数字“9”，即可领取 9 折优惠码，订阅专栏可享 15 元优惠。

去专栏阅读全文：全文链接

分享了 13 篇文章，12 个开源项目

以下是本期标题摘要：

文章&教程

① Python 列表推导式的解包操作

② 使用 AtomicDict 进行多线程聚合

③ PEP 799：专用的 profilers 包来整合 Python 性能分析工具

④ Python 元编程层

⑤ 探索 Python 3.14 的远程调试协议

⑥ 如何避免 Django 中的 N+1 查询问题

⑦ Toad：终端中 AI 智能体编程的通用 UI

⑧ Python 打包工具完整指南 2025

⑨ Python 社区拥抱 AI 时代的编程新人

⑩ Python 中"Parse, don't validate"的含义

⑪ 修复 Python 管道输出中的 BrokenPipeError

⑫ 我最喜欢的 AI 应用场景是写日志

⑬ 如何理解编程中的时间？

️项目&资源

① Qwen3-Coder：阿里最新开源编程大模型

② awesome-claude-code：Claude Code 精选资源集合

③ open_deep_research：开源深度研究 AI 智能体

④ PhotoshopAPI：高性能的 Photoshop 文件解析器

⑤ LanceDB：多模态 AI 数据湖仓

⑥ MediaManager：自托管的媒体管理系统

⑦ fstrings.wtf：Python F-String 知识测验

⑧ complexipy：Python 代码复杂度分析工具

⑨ ART：AI 智能体强化学习训练器

⑩ NeuralAgent：桌面 AI 智能体助手

⑪ SkyReels-V2：无限长度视频生成模型

⑫ gitingest：将 Git 仓转换为适合 LLM 的文本摘要

周刊实行付费订阅制，年费 148 元，平均每天 4 毛钱，为你精准筛选高质量技术内容。在信息洪流中为你淘金，助力技术视野拓展和职业发展，欢迎订阅：https://xiaobot.net/p/python_weekly

订阅后，可免费查看 第 112 期周刊的全文：https://www.xiaobot.net/post/8160f6ba-ff62-4cdd-8023-9a191cbc47ed

Python 潮流周刊第3季总结，附电子书下载

Python 潮流周刊第二季完结（31~60）

Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）

微信关注 Python猫：https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg