python-代理模式

源码地址:https://github.com/weilanhanf/PythonDesignPatterns

说明：

模式动机 通过引入一个新的对象（如小图片和远程代理对象）来实现对真实对象的操作或者将新的对象作为真实对象的一个替身，这种实现机制即为代理模式，通过引入代理对象来间接访问一个对象，这就是代理模式的模式动机。

常见的有：分析 代购商品：顾客 ->代购网站 -> 商品 ，  软件开发：客户端 -> 代理对象-> 真实对象。客户端通过一个代理对象来实现对真是对象的访问。

代理模式：给某一个对象提供一个代理或占位符，并由代理对象来控制对原对象的访问。

代理模式的定义 引入一个新的代理对象 代理对象在客户端对象和目标对象之间起到中介的作用 去掉客户不能看到的内容和服务或者增添客户需要的额外的新服务

代理模式的结构

代理模式包含以下3个角色： Subject（抽象主题角色） Proxy（代理主题角色） RealSubject（真实主题角色）

实例：

#构建一个服务器，该服务器接受如下格式数据，addr代表地址，content代表接收的信息内容
info_struct=dict()
info_struct["addr"]=10000
info_struct["content"]=""
class Server:
    content=""
    def recv(self,info):
        pass
    def send(self,info):
        pass
    def show(self):
        pass
class infoServer(Server):
    def recv(self,info):
        self.content=info
        return "recv OK!"
    def send(self,info):
        pass
    def show(self):
        print("SHOW:%s"%self.content)

"""
infoServer有接收和发送的功能，发送功能由于暂时用不到，保留。
另外新加一个接口show，用来展示服务器接收的内容。
接收的数据格式必须如info_struct所示，服务器仅接受info_struct的content字段。
那么，如何给这个服务器设置一个白名单，使得只有白名单里的地址可以访问服务器呢？
修改Server结构是个方法，但这显然不符合软件设计原则中的单一职责原则。
在此基础之上，使用代理，是个不错的方法。代理配置如下
"""

class serverProxy:
    pass
class infoServerProxy(serverProxy):
    server=""
    def __init__(self,server):
        self.server=server
    def recv(self,info):
        return self.server.recv(info)
    def show(self):
        self.server.show()

class whiteInfoServerProxy(infoServerProxy):
    white_list=[]
    def recv(self,info):
        try:
            assert type(info)==dict
        except:
            return "info structure is not correct"
        addr=info.get("addr",0)
        if not addr in self.white_list:
            return "Your address is not in the white list."
        else:
            content=info.get("content","")
            return self.server.recv(content)
    def addWhite(self,addr):
        self.white_list.append(addr)
    def rmvWhite(self,addr):
        self.white_list.remove(addr)
    def clearWhite(self):
        self.white_list=[]

"""
代理中有一个server字段，控制代理的服务器对象，infoServerProxy充当Server的直接接口代理，
而whiteInfoServerProxy直接继承了infoServerProxy对象，同时加入了white_list和对白名单的操作。
这样，在场景中通过对白名单代理的访问，就可以实现服务器的白名单访问了。
"""

if  __name__=="__main__":
    info_struct = dict()
    info_struct["addr"] = 10010
    info_struct["content"] = "Hello World!"
    info_server = infoServer()
    info_server_proxy = whiteInfoServerProxy(info_server)
    print(info_server_proxy.recv(info_struct))
    info_server_proxy.show()
    info_server_proxy.addWhite(10010)
    print(info_server_proxy.recv(info_struct))
    info_server_proxy.show()

打印结果：

Your address is not in the white list.
SHOW:
recv OK!
SHOW:Hello World!

几种常见的代理模式

远程代理(Remote Proxy)：为一个位于不同的地址空间的对象提供一个本地的代理对象，这个不同的地址空间可以在同一台主机中，也可以在另一台主机中，远程代理又称为大使(Ambassador)

虚拟代理(Virtual Proxy)：如果需要创建一个资源消耗较大的对象，先创建一个消耗相对较小的对象来表示，真实对象只在需要时才会被真正创建

保护代理(Protect Proxy)：控制对一个对象的访问，可以给不同的用户提供不同级别的使用权限

缓冲代理(Cache Proxy)：为某一个目标操作的结果提供临时的存储空间，以便多个客户端可以共享这些结果

智能引用代理(Smart Reference Proxy)：当一个对象被引用时，提供一些额外的操作，例如将对象被调用的次数记录下来等

模式优点

能够协调调用者和被调用者，在一定程度上降低了系统的耦合度 客户端可以针对抽象主题角色进行编程，增加和更换代理类无须修改源代码，符合开闭原则，系统具有较好的灵活性和可扩展性

模式缺点

由于在客户端和真实主题之间增加了代理对象，因此有些类型的代理模式可能会造成请求的处理速度变慢（例如保护代理） 实现代理模式需要额外的工作，而且有些代理模式的实现过程较为复杂（例如远程代理）

模式适用环境

当客户端对象需要访问远程主机中的对象时可以使用远程代理 当需要用一个消耗资源较少的对象来代表一个消耗资源较多的对象，从而降低系统开销、缩短运行时间时可以使用虚拟代理 当需要为某一个被频繁访问的操作结果提供一个临时存储空间，以供多个客户端共享访问这些结果时可以使用缓冲代理 当需要控制对一个对象的访问，为不同用户提供不同级别的访问权限时可以使用保护代理 当需要为一个对象的访问（引用）提供一些额外的操作时可以使用智能引用代理

参考链接：https://yq.aliyun.com/articles/70738?spm=a2c4e.11155435.0.0.70711a1cGSkn9j